Perguntas com a marcação «polynomial»

Não tenho um exemplo ou tarefa específica em mente. Eu sou apenas novo no uso de splines-b e queria entender melhor essa função no contexto de regressão. Vamos supor que queremos avaliar a relação entre a variável resposta e alguns preditores x 1 , x 2 , . . . …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized 

Por que estou recebendo previsões diferentes para expansão polinomial manual e usando a polyfunção R ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) xp_exp <- data.frame(f1=xp,f2=xp^2) yp <- predict(fit,xp_exp) lines(xp,yp) # …

10 r  regression  polynomial 

Quero modelar duas variáveis ​​de tempo diferentes, algumas das quais são fortemente colineares nos meus dados (idade + coorte = período). Ao fazer isso, tive alguns problemas com ee lmerinterações poly(), mas provavelmente não está limitado a lmer, obtive os mesmos resultados com o nlmeIIRC. Obviamente, falta entender o que …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

Quero incluir o termo xxx e seu quadrado x2x2x^2 (variáveis ​​preditoras) em uma regressão, porque presumo que valores baixos de xxx tenham um efeito positivo na variável dependente e valores altos tenham um efeito negativo. O x2x2x^2 deve capturar o efeito dos valores mais altos. Portanto, espero que o coeficiente …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

Estou um pouco confuso sobre quando você deve ou não adicionar termos polinomiais a um modelo de regressão linear múltipla. Eu sei que polinômios são usados ​​para capturar a curvatura nos dados, mas sempre parece estar na forma de: y= x1+ x2+ x21+ x22+ x1x2+ cy=x1+x2+x12+x22+x1x2+cy = x_1 + x_2 …

8 regression  multiple-regression  polynomial 

Gostaria de calcular P( Y= a X2+ b X+ c &lt; 0 )P(Y=aX2+bX+c&lt;0)P(Y=aX^2+bX+c<0) onde . Eu posso fazer isso facilmente usando Monte Carlo. No entanto, me pediram para encontrar o pdf analítico de e depois calcularX∼ N( 0 , σ)X∼N(0,σ)X \sim N(0,\sigma)fY( y)fY(y)f_Y(y)YYY Eu= ∫0 0- ∞fY( y) dyI=∫−∞0fY(y)dyI=\int_{-\infty}^0 f_Y(y) …

8 probability  normal-distribution  pdf  polynomial 

Fiz um modelo de regressão logística que inclui um termo polinomial até o grau 2. Estou ciente de que a regressão logística modela a variável de resposta como uma função não linear dos preditores. Faz sentido incluir um termo polinomial na regressão logística?

8 logistic  polynomial 

A seguir, entendo o que acontece: se eu pegar um "problema bidimensional", por exemplo, eu tenho XXX como entradas e Y como o resultado e eu adiciono um recurso x2x2x^2. Isso dá ao problema uma dimensão adicional e o ajuste linear noxxx e yyy Os valores definem uma linha, bem …

7 regression  polynomial 

Suponha que sejam variáveis ​​aleatórias iid, com distribuição uniforme em . Estou interessado nas raízes esperadas do polinômio , que são variáveis ​​aleatórias complexas dadas por e A,B,CA,B,CA,B,C[−1,1][−1,1][-1,1]Ax2+Bx+CAx2+Bx+CAx^2 + Bx + CZ1=−B+B2−4AC−−−−−−−−√2AZ1=−B+B2−4AC2AZ_1 = \frac{-B+\sqrt{B^2-4AC}}{2A}Z2=−B−B2−4AC−−−−−−−−√2A.Z2=−B−B2−4AC2A.Z_2 = \frac{-B-\sqrt{B^2-4AC}}{2A}. Fazendo simulações, e E[Z1]≈0.3559+0.0005iE[Z1]≈0.3559+0.0005iE[Z_1] \approx 0.3559 + 0.0005iE[Z2]≈−0.6421−0.0005i.E[Z2]≈−0.6421−0.0005i.E[Z_2] \approx -0.6421 - 0.0005i. Para confirmar …

7 uniform  polynomial