Perguntas com a marcação «python»

Eu tenho um conjunto de dados com principalmente variáveis ​​financeiras (120 recursos, exemplos de 4k) que são altamente correlacionadas e muito barulhentas (indicadores técnicos, por exemplo), então eu gostaria de selecionar cerca de 20-30 máx. Para uso posterior no treinamento de modelo (classificação binária - aumentar diminuir). Eu estava pensando …

16 feature-selection  random-forest  python 

Estou treinando um classificador LDA de várias classes com 8 classes de dados. Durante a execução do treinamento, recebo um aviso de: "As variáveis ​​são colineares " Estou recebendo uma precisão de treinamento de mais de 90% . Estou usando a biblioteca scikits-learn no Python para treinar e testar os …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela fique no tópico de Validação cruzada. Fechado há 4 meses . Ao plotar um boxplot com python matplotblib, as linhas na metade do gráfico são a …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

Estou tentando duplicar os resultados da sklearnbiblioteca de regressão logística usando o glmnetpacote em R. A partir da documentação dasklearn regressão logística , ele está tentando minimizar a função de custo sob pena de l2 min w , c 1minw , c12WTw + C∑i = 1Nregistro( exp( - yEu( XTEuw …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Eu não sou muito bom em estatística, então peço desculpas se esta for uma pergunta simplista. Estou ajustando uma curva de alguns dados, e às vezes os meus dados melhor se encaixa uma exponencial negativa na forma , e às vezes o ajuste é mais perto de um * e …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

Tentei agrupar um conjunto de dados (um conjunto de marcas) e obtive 2 clusters. Eu gostaria de representá-lo graficamente. Um pouco confuso sobre a representação, já que não tenho as coordenadas (x, y). Também procurando pela função MATLAB / Python para fazer isso. EDITAR Acho que a publicação de dados …

15 clustering  data-visualization  python 

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em seguida, realizei um teste de razão de verossimilhança desse modelo em …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Digamos que eu tenha duas ou mais populações de amostras de vetores de valor contínuo n-dimensionais. Existe uma maneira não paramétrica de testar se essas amostras são da mesma distribuição? Se sim, existe uma função em R ou python para isso?

15 r  distributions  nonparametric  python 

Estou procurando uma maneira simples de fazer uma amostra de uma distribuição multivariada de von Mises-Fisher em Python. Eu procurei no módulo de estatísticas no scipy e no módulo numpy, mas só encontrei a distribuição univariada de von Mises. Existe algum código disponível? Ainda não encontrei. Aparentemente, Wood (1994) projetou …

14 distributions  sampling  python 

Segundo a Wikipedia, a distribuição de probabilidade beta tem dois parâmetros de forma:αα\alpha eββ\beta . Quando ligo scipy.stats.beta.fit(x)para Python, onde xhá um monte de números no intervalo , quatro valores são retornados. Isso me parece estranho.[0,1][0,1][0,1] Após pesquisar no Google, achei que um dos valores de retorno deve ser 'location', …

14 python  scipy  beta-distribution 

Eu tenho uma pergunta sobre dois métodos diferentes de bibliotecas diferentes, que parece estar fazendo o mesmo trabalho. Eu estou tentando fazer o modelo de regressão linear. Aqui está o código que eu estou usando na biblioteca statsmodel com o OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) …

14 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

Após uma pergunta já respondida ( Extraindo a importância do peso da rede de feed-forward de camada única ), procuro inferência sobre a relevância das entradas nas redes neurais. Considerando uma rede profunda, onde reconstruir a importância da entrada retrocedendo as camadas a partir do nó de interesse de saída …

14 neural-networks  python  feature-selection  sensitivity-analysis 

Está comparando recursos usando F-regressiono mesmo que correlacionando recursos com o rótulo individualmente e observando o R2R2R^2 valor? Muitas vezes vi meus colegas usarem um F regression seleção de recursos em seu pipeline de aprendizado de máquina em sklearn: sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=sklearn.feature_selection.f_regression...)` Alguns me dizem - por que eles dão os mesmos …

14 feature-selection  python  scikit-learn  r-squared  f-test 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Essa linha retorna as 4 primeiras linhas no quadro de dados combinedparafeature_a combined.iloc[0:4]["feature_a"] Como esperado, …

13 python  pandas 

Estou fazendo regressão usando florestas aleatórias para prever preços com base em vários atributos. O código é escrito em Python usando o Scikit-learn. Como você decide se deve transformar suas variáveis ​​usando exp/ logantes de usá-las para se ajustar ao modelo de regressão? É necessário ao usar uma abordagem do …

13 regression  machine-learning  predictive-models  python  random-forest