Perguntas com a marcação «r»

Estou tentando ajustar uma linha + curva exponencial para alguns dados. Para começar, tentei fazer isso em alguns dados artificiais. A função é: y=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b\cdot r^{(x-m)}+c\cdot x É efetivamente uma curva exponencial com uma seção linear, bem como um parâmetro de deslocamento horizontal adicional ( m ). No entanto, quando uso …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Alguém poderia me dar um exemplo de como usar a filtragem DLM Kalman no R em uma série temporal. Digamos que eu tenho esses valores (valores trimestrais com sazonalidade anual); como você usaria o DLM para prever os próximos valores? E, BTW, tenho dados históricos suficientes (qual é o mínimo)? …

19 r  time-series  forecasting 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 8 meses . Como encaixo um modelo linear com erros autocorrelacionados em R? Em stata, eu usaria o …

19 r  time-series  autocorrelation 

Estou construindo um modelo de VAR para prever o preço de um ativo e gostaria de saber se meu método é estatisticamente correto, se os testes que incluí são relevantes e se são necessários mais para garantir uma previsão confiável com base em minhas variáveis ​​de entrada. Abaixo está o …

19 r  forecasting  modeling  var 

Eu tenho um gráfico de valores residuais de um modelo linear em função dos valores ajustados, onde a heterocedasticidade é muito clara. No entanto, não tenho certeza de como devo proceder agora, porque, tanto quanto eu entendo essa heterocedasticidade, torna meu modelo linear inválido. (Isso está certo?) Use um ajuste …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm 

Eu tenho uma variável dependente ordinal, facilidade, que varia de 1 (não é fácil) a 5 (muito fácil). Aumentos nos valores dos fatores independentes estão associados a um aumento na classificação de facilidade. Duas das minhas variáveis ​​independentes ( condAe condB) são categóricas, cada uma com 2 níveis e 2 …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Por favor, considere estes dados: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

Isso não é tão fácil para o Google como algumas outras coisas, como, para ser claro, não estou falando de regressão logística no sentido de usar a regressão para prever variáveis ​​categóricas. Estou falando de ajustar uma curva de crescimento logístico a determinados pontos de dados. Para ser específico, é …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

Digamos que eu tenha um conjunto de dados de "cateter renal". Estou tentando modelar uma curva de sobrevivência usando um modelo de Cox. Se eu considerar um modelo de Cox: preciso da estimativa do risco da linha de base. Usando a função interna do pacote R , posso fazer isso …

19 r  cox-model  hazard 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado no ano passado . É possível descartar níveis que não são usados ​​nas facetas do ggplot2s? Este é o …

19 r  data-visualization  ggplot2 

Tenho 82 respondentes em 2 grupos (43 no Grupo A e 39 no Grupo B) que completaram uma pesquisa com 65 perguntas do tipo Likert, cada uma variando de 1 a 5 (concordo totalmente - discordo totalmente). Portanto, tenho um quadro de dados com 66 colunas (1 para cada pergunta …

19 r  data-visualization  spss  likert 

Eu tenho um vetor de valores que gostaria de relatar a média nas janelas ao longo de um slide menor. Por exemplo, para um vetor dos seguintes valores: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Um tamanho de janela de 3 e um slide de 2 faria o seguinte: (4+5+7)/3 = …

19 r 

Eu tenho uma variável de resultado binário {0,1} e uma variável preditora {0,1}. Penso que não faz sentido fazer logística, a menos que eu inclua outras variáveis ​​e calcule o odds ratio. Com um preditor binário, o cálculo da probabilidade não seria suficiente versus o odds ratio?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Eu tenho os dados do vinho daqui, que consistem em 11 variáveis ​​numéricas independentes com uma classificação dependente associada a cada entrada com valores entre 0 e 10. Isso torna um ótimo conjunto de dados para usar um modelo de regressão para investigar a relação entre as variáveis ​​e os …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

No artigo da Wikipedia sobre ANOVA , ele diz Na sua forma mais simples, a ANOVA fornece um teste estatístico para determinar se as médias de vários grupos são iguais ou não e, portanto, generaliza o teste t para mais de dois grupos. Meu entendimento disso é que a ANOVA …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test