Perguntas com a marcação «r»

Gostaria de encontrar uma maneira de quantificar a intensidade da bimodalidade de algumas distribuições que recebi empiricamente. Pelo que li, ainda há algum debate sobre a maneira de quantificar a bimodalidade. Eu escolhi usar o teste de imersão de Hartigans, que parece ser o único disponível em R (artigo original: …

18 r  distributions 

Estou usando o K-means para agrupar meus dados e estava procurando uma maneira de sugerir um número de cluster "ideal". As estatísticas de gap parecem ser uma maneira comum de encontrar um bom número de cluster. Por alguma razão, ele retorna 1 como o número ideal do cluster, mas quando …

18 r  machine-learning  clustering  k-means 

Gostaria de detectar alterações nos dados de séries temporais, que geralmente têm a mesma forma. Até agora, trabalhei com o changepointpacote para R e as funções cpt.mean(), cpt.var()e cpt.meanvar(). cpt.mean()com o método PELT funciona bem quando os dados geralmente permanecem em um nível. No entanto, eu também gostaria de detectar …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

Suponha que eu tenha dados com dois grupos independentes: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Alguns de vocês podem ter lido este belo artigo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Não transforme dados de contagem de transformações. Métodos em Ecologia e Evolução 1: 118–122. Klick . No meu campo de pesquisa (ecotoxicologia), estamos lidando com experimentos mal replicados e os GLMs não são amplamente utilizados. Então, …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 5 anos . Estou tentando compilar uma lista de algoritmos de clustering que são: Implementado em R Opere …

18 r  clustering  sparse 

Para fazer esse gráfico, gerei amostras aleatórias de tamanho diferente de uma distribuição normal com média = 0 e sd = 1. Os intervalos de confiança foram então calculados usando pontos de corte alfa variando de 0,001 a 0,999 (linha vermelha) com a função t.test (), a probabilidade do perfil …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Eu quero executar uma regressão linear muito simples em R. A fórmula é tão simples quanto . No entanto, eu gostaria que a inclinação ( ) estivesse dentro de um intervalo, digamos, entre 1,4 e 1,6.y=ax+by=ax+by = ax + baaa Como isso pode ser feito?

18 r  regression  constrained-regression 

Eu sei que uma das vantagens dos modelos mistos é que eles permitem especificar a matriz de variância-covariância para os dados (simetria composta, auto-regressiva, não estruturada etc.). No entanto, a lmerfunção em R não permite uma especificação fácil dessa matriz. Alguém sabe qual estrutura lmerusa por padrão e por que …

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

A implementação do ER é mais eficiente ( Extreme Gradient Boostingé semelhante ao aumento do gradiente) - a diferença é importante do ponto de vista prático? Há um pacote R que os implementa. É um novo algoritmo que supera a implementação "genérica" ​​(pacote RandomForest da R) não apenas em termos …

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

Preciso calcular a distância de Mahalanobis da amostra em R entre cada par de observações em uma matriz de covariáveis. Preciso de uma solução que seja eficiente, ou seja, apenas as distâncias sejam calculadas e implementadas preferencialmente em C / RCpp / Fortran etc. Suponho que , a matriz de …

18 r  algorithms  distance 

Uso SAS profissionalmente há quase 5 anos. Eu o instalei no meu laptop e frequentemente tenho que analisar conjuntos de dados com 1.000 a 2.000 variáveis ​​e centenas de milhares de observações. Tenho procurado alternativas ao SAS que me permitam realizar análises em conjuntos de dados de tamanhos semelhantes. Estou …

18 r  sas  large-data 

Qual é o valor de dado no resumo de um modelo de coxph em R? Por exemplo,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Eu tolamente incluí um manuscrito como valor e o revisor saltou dizendo que não estava ciente de um análogo da estatística a partir da regressão linear clássica …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Planejo fazer um estudo de simulação em que comparo o desempenho de várias técnicas de correlação robustas com diferentes distribuições (distorcidas, com outliers, etc.). Com robusto , quero dizer o caso ideal de ser robusto contra a) distribuições distorcidas, b) discrepantes ec) caudas pesadas. Junto com a correlação de Pearson …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Em particular, como devem ser calculados os erros padrão dos efeitos fixos em um modelo linear de efeitos mistos (no sentido freqüentista)? Fui levado a acreditar que as estimativas típicas ( ), como as apresentadas em Laird e Ware [1982], darão aos SE que são subestimados em tamanho porque os …

18 r  mixed-model  random-effects-model