Perguntas com a marcação «r»

Eu tenho dados de um experimento que analisei usando testes t. A variável dependente é escalonada em intervalos e os dados são desparelhados (ou seja, 2 grupos) ou emparelhados (ou seja, dentro de indivíduos). Por exemplo (dentro dos assuntos): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Esta questão é motivada pela minha pergunta sobre meta-análise . Mas imagino que também seria útil no ensino de contextos em que você deseja criar um conjunto de dados que espelhe exatamente um conjunto de dados publicado existente. Eu sei como gerar dados aleatórios a partir de uma determinada distribuição. …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Estou tentando entender a filosofia por trás do uso de um modelo linear generalizado (GLM) vs um modelo linear (LM). Criei um exemplo de conjunto de dados abaixo em que: registro( y) = x + εregistro⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon O exemplo não possui o erro em função da magnitude …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

Recentemente, medi como o significado de uma nova palavra é adquirido em exposições repetidas (prática: dia 1 ao dia 10) medindo ERPs (EEGs) quando a palavra foi vista em diferentes contextos. Também controlei as propriedades do contexto, por exemplo, sua utilidade para a descoberta de novos significados de palavras (alto …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Eu gostaria de ter muitos algoritmos que executam a mesma tarefa que a regressão logística. Ou seja, algoritmos / modelos que podem fornecer uma previsão para uma resposta binária (Y) com alguma variável explicativa (X). Eu ficaria feliz se, depois de nomear o algoritmo, se você também mostrar como implementá-lo …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Em muitos tutoriais ou manuais, a narrativa parece implicar que R e python coexistem como componentes complementares do processo de análise. Para meus olhos destreinados, no entanto, parece que os dois idiomas fazem o mesmo. Então, minha pergunta é se existem nichos realmente especializados para os dois idiomas ou se …

54 r  python  software 

Eu sou novo na seleção de recursos e estava pensando em como você usaria o PCA para executar a seleção de recursos. O PCA calcula uma pontuação relativa para cada variável de entrada que você pode usar para filtrar variáveis ​​de entrada não informativas? Basicamente, desejo poder solicitar os recursos …

54 r  pca  feature-selection 

Existe uma transformação semelhante a Box-Cox para variáveis ​​independentes? Ou seja, uma transformação que otimiza a variável para que ela se ajuste de forma mais razoável a um modelo linear?xxxy~f(x) Em caso afirmativo, existe uma função para executar isso R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

EDIT: A exibição da tarefa CRAN de Tecnologias e Serviços da Web contém uma lista muito mais abrangente de fontes de dados e APIs disponíveis no R. Você pode enviar uma solicitação pull no github se desejar adicionar um pacote à exibição da tarefa. Estou fazendo uma lista dos vários …

53 r  references  dataset 

Se eu executar um randomForestmodelo, posso fazer previsões com base no modelo. Existe uma maneira de obter um intervalo de previsão de cada uma das previsões, de modo que eu saiba o quão "seguro" o modelo é de sua resposta. Se isso é possível, é simplesmente baseado na variabilidade da …

52 r  confidence-interval  random-forest 

Eu tenho os dados de um teste que poderia ser usado para distinguir células normais e tumorais. De acordo com a curva ROC, parece bom para esse propósito (a área sob a curva é 0,9): Minhas perguntas são: Como determinar o ponto de corte para este teste e seu intervalo …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

Livros para aprender estatística usando R Qual é exatamente o livro que estou procurando? O que eu estou procurando é um livro que ensine estatística enquanto você usa R para lhe proporcionar uma experiência prática e, assim, acaba ajudando você a aprender R juntos. Já vi na Amazon muitos livros …

50 r  references 

Digamos que eu tenho um objeto de classe glm(correspondente a um modelo de regressão logística) e gostaria de transformar as probabilidades previstas fornecidas predict.glmusando o argumento type="response"em respostas binárias, ou seja, ou Y = 0 . Qual é a maneira mais rápida e canônica de fazer isso no R?Y= 1Y=1Y=1Y= …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Os métodos bootstrap e jackknife podem ser usados ​​para estimar o viés e o erro padrão de uma estimativa e os mecanismos de ambos os métodos de reamostragem não são muito diferentes: amostragem com substituição vs. deixar de fora uma observação de cada vez. No entanto, o canivete não é …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

Eu tenho um conjunto de dados de amostra com 31 valores. Fiz um teste t bicaudal usando R para testar se a média verdadeira é igual a 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Resultado: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value