Perguntas com a marcação «r»

Estou usando o pacote de festa no R com 10.000 linhas e 34 recursos, e alguns recursos de fator têm mais de 300 níveis. O tempo de computação é muito longo. (Demorou 3 horas até agora e ainda não terminou.) Quero saber quais elementos têm um grande efeito no tempo …

49 r  random-forest 

Gostaria de saber por que algumas línguas como R têm NA e NaN. Quais são as diferenças ou são igualmente iguais? É realmente necessário ter NA?

48 r 

Durante o primeiro semestre de 2015, fiz o curso coursera de Machine Learning (por Andrew Ng, curso GREAT). E aprendeu o básico do aprendizado de máquina (regressão linear, regressão logística, SVM, Redes Neuronais ...) Também sou desenvolvedor há 10 anos, portanto, aprender uma nova linguagem de programação não seria um …

47 r  regression  machine-learning  references 

Transformo todos os meus dados ou dobras (se o CV for aplicado) ao mesmo tempo? por exemplo (allData - mean(allData)) / sd(allData) Transformo trainset e testset separadamente? por exemplo (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Ou eu transformo o trainset e uso cálculos no testset? por …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Eu plotei isso depois de fazer um teste de normalidade Shapiro-Wilk. O teste mostrou que é provável que a população esteja normalmente distribuída. No entanto, como ver esse "comportamento" nesse enredo? ATUALIZAR Um histograma simples dos dados: ATUALIZAR O teste de Shapiro-Wilk diz:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Estou ajustando uma família binomial de glm em R, e tenho um grupo inteiro de variáveis ​​explicativas, e preciso encontrar o melhor (R ao quadrado, se uma medida for boa). Antes de escrever um script para percorrer diferentes combinações aleatórias das variáveis ​​explicativas e depois gravar qual é o melhor, …

47 r  logistic 

Estou planejando começar a escrever pacotes R. Eu pensei que seria bom estudar o código fonte dos pacotes existentes para aprender as convenções de construção de pacotes. Meus critérios para bons pacotes para estudar: Idéias técnicas / estatísticas simples : o objetivo é aprender sobre a mecânica da construção de …

47 r 

Eu tenho dados de vendas para uma série de pontos de venda e quero categorizá-los com base no formato de suas curvas ao longo do tempo. Os dados são mais ou menos assim (mas obviamente não são aleatórios e têm alguns dados ausentes): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if …

47 r  time-series  clustering 

O artigo de Christopher Manning sobre regressão logística em R mostra uma regressão logística em R da seguinte maneira: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Alguma saída: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q …

46 r  logistic  log-likelihood 

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Sei que estou perdendo algo no meu entendimento da regressão logística e realmente aprecio qualquer ajuda. Pelo que entendi, a regressão logística pressupõe que a probabilidade de um resultado '1' dado os insumos seja uma combinação linear dos insumos passados ​​por uma função de logística inversa. Isso é exemplificado no …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Existe a possibilidade de usar R em uma interface da web sem a necessidade de instalá-lo? Eu tenho apenas um pequeno script que gosto de executar, mas só quero tentar sem um longo procedimento de instalação. Obrigado.

45 r 

O que é "desvio", como é calculado e quais são seus usos em diferentes campos nas estatísticas? Em particular, estou pessoalmente interessado em seus usos no CART (e sua implementação no rpart no R). Estou perguntando isso, já que o artigo wiki parece um pouco ausente e suas idéias serão …

45 r  cart  rpart  deviance 

Especificamente, quero saber se há uma diferença entre lm(y ~ x1 + x2)e glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Penso que este caso particular de glm é igual a lm. Estou errado?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

Minha pergunta principal é como interpretar a saída (coeficientes, F, P) ao realizar uma ANOVA tipo I (seqüencial)? Meu problema de pesquisa específico é um pouco mais complexo, então vou dividir meu exemplo em partes. Primeiro, se estou interessado no efeito da densidade da aranha (X1) no crescimento das plantas …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares