Perguntas com a marcação «r»

Você pode recomendar um pacote de mineração de texto no R que possa ser usado em grandes volumes de dados? Em segundo lugar, existe uma GUI disponível para qualquer um dos pacotes de mineração de texto no R? Em terceiro lugar, existe outro programa de mineração de texto de código …

12 r  text-mining 

Olá, estou analisando dados de vento para estimar energia de uma turbina eólica. Eu peguei 10 anos de dados de vento e fiz um gráfico de um histograma; meu segundo estágio foi ajustar uma distribuição Weibull aos dados. Eu usei R com o pacote lmompara calcular a forma e escala …

12 r  distributions 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Alguns dias atrás, vi um post sobre como configurar um SweaveR, que permitiria ao usuário …

12 r 

Como posso testar efeitos em uma ANOVA de plotagem dividida usando comparações de modelos adequadas para uso com os argumentos Xe em R? Estou familiarizado com Dalgaard (2007) [1]. Infelizmente, ele apenas modela os designs de plotagem dividida. Fazendo isso em um design totalmente aleatório, com dois fatores internos:Manova.mlm()?anova.mlm N …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Ainda aprendendo funções básicas em R, a função de subconjunto parece filtrar apenas uma condição com base em uma única coluna com ou sem várias condições? Como filtrar facilmente dados de um quadro de dados? quando você recebe várias condições Quando a condição precisar ser aplicada nas colunas disponíveis. Exemplo: …

12 r 

A biblioteca languageR fornece um método (pvals.fnc) para realizar testes de significância do MCMC dos efeitos fixos em um modelo de regressão de efeito misto ajustado usando o lmer. No entanto, pvals.fnc comete um erro quando o modelo lmer inclui inclinações aleatórias. Existe uma maneira de fazer um teste de …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Divulgação completa: Este é o dever de casa. Incluí um link para o conjunto de dados ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Meu objetivo é maximizar a previsão de inadimplentes neste conjunto de dados. Todos os modelos apresentados até agora prevêem> 90% dos não-infratores, mas <40% dos inadimplentes, tornando a eficiência da classificação …

12 r  logistic  spss  self-study 

Estou tentando avaliar um teste de escolha múltipla de 20 itens. Desejo executar uma análise de itens como a encontrada neste exemplo . Portanto, para cada pergunta, quero o valor P, a correlação com o total e a distribuição das opções selecionadas. Não sei nada sobre os vários pacotes de …

12 r  correlation  psychometrics  scales 

Eu tenho esse enorme conjunto de dados com 2500 variáveis ​​e 142 observações. Eu quero executar uma correlação entre a variável X e o resto das variáveis. Mas para muitas colunas, há entradas ausentes. Tentei fazer isso no R usando o argumento "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) e ele gerou várias correlações. …

12 r  correlation  missing-data  correlation-matrix 

Aqui está um pequeno exemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Agora com o base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Eu tenho um conjunto de dados composto de proporções que medem o "nível de atividade" de girinos individuais, tornando os valores vinculados entre 0 e 1. Esses dados foram coletados contando o número de vezes que o indivíduo se moveu dentro de um determinado intervalo de tempo (1 para movimento, …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Eu faria uma pergunta relacionada a este . Encontrei um exemplo de como escrever a função de perda personalizada para o xgboost aqui : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- …

12 r  machine-learning  gradient-descent  boosting  loss-functions 

Agora, existem várias abordagens diferentes para realizar uma meta-análise de rede ou comparação de tratamentos mistos. Os mais usados ​​e acessíveis são provavelmente os seguintes: em uma estrutura bayesiana : abordagem de interação design por tratamento no WinBUGS (por exemplo, Jackson et al ); modelagem bayesiana hierárquica baseada em braço …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

Suponha que eu tenha as seguintes séries temporais não periódicas. Obviamente, a tendência está diminuindo e eu gostaria de provar isso por algum teste (com valor-p ). Não consigo usar a regressão linear clássica devido à forte correlação temporal (serial) entre os valores. library(forecast) my.ts <- ts(c(10,11,11.5,10,10.1,9,11,10,8,9,9, 6,5,5,4,3,3,2,1,2,4,4,2,1,1,0.5,1), start = …

12 r  time-series 

Estou tentando ajustar um modelo simples de lei de energia a um conjunto de dados da seguinte maneira: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 O objetivo é passar a linha de força e usá-la para prever revvlaues para as próximas semanas. …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls