Perguntas com a marcação «r»

Nesta pergunta - Existe um método para construir árvores de decisão que leve em consideração preditores estruturados / hierárquicos / multiníveis? - eles mencionam um método de dados em painel para árvores. Existem métodos de dados de painel específicos para dar suporte a máquinas vetoriais e redes neurais? Se sim, …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

Estou examinando uma parte do meu conjunto de dados contendo 46840 valores duplos, variando de 1 a 1690, agrupados em dois grupos. Para analisar as diferenças entre esses grupos, comecei examinando a distribuição dos valores para escolher o teste certo. Seguindo um guia sobre testes de normalidade, fiz um qqplot, …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Eu uso o pacote de intercalação para treinar um objeto randomForest com 10x10CV. library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) Depois disso, testei o randomForest em um testSet (novos dados) RF.testSet$Prediction <- predict(RFFit, newdata=testSet) A matriz de confusão me mostra …

12 r  random-forest  prediction  caret 

A Wikipedia está errada ... ou eu não entendo? Wikipedia: Os quadrados branco e preto ("padrão de xadrez") estão perfeitamente dispersos, então o de Moran seria -1. Se os quadrados brancos fossem empilhados na metade do tabuleiro e os quadrados pretos na outra, o de Moran estaria perto de +1. …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

O pacote MARSS em R oferece função para análise dinâmica de fatores. Neste pacote, o modelo de fator dinâmico é escrito como uma forma especial de modelo de espaço de estado e eles assumem que as tendências comuns seguem o processo AR (1). Como não estou muito familiarizado com esses …

12 r  time-series  forecasting  factor-analysis  state-space-models 

Gostaria de entender o que o código a seguir está fazendo. A pessoa que escreveu o código não trabalha mais aqui e é quase completamente indocumentada. Me pediram para investigá-lo por alguém que pensasse " é um modelo de regressão logística bayesiana " bglm <- function(Y,X) { # Y is …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

Eu estava usando a kmeansinstrução de R para executar o algoritmo k-means no conjunto de dados de íris de Anderson. Eu tenho uma pergunta sobre alguns parâmetros que obtive. Os resultados são: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Nesse caso, o que significa "Cluster significa"? …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Estou tentando fazer uma regressão logit ordenada. Estou executando o modelo assim (apenas um pequeno modelo burro que estima o número de empresas em um mercado a partir de medidas de renda e população). Minha pergunta é sobre previsões. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Quando executo o prognóstico (que estou …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

Estou tentando analisar dados de medidas repetidas e estou lutando para fazê-lo funcionar R. Meus dados são essencialmente os seguintes, eu tenho dois grupos de tratamento. Cada sujeito de cada grupo é testado todos os dias e recebe uma pontuação (a porcentagem correta em um teste). Os dados estão no …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Fiz a seguinte pergunta como parte dos trabalhos de casa: Projete e implemente um estudo de simulação para examinar o desempenho do bootstrap para obter intervalos de confiança de 95% na média de uma amostra univariada de dados. Sua implementação pode estar em R ou SAS. Os aspectos de desempenho …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Em R, se eu definir.seed () e usar a função de amostra para randomizar uma lista, posso garantir que não gerarei a mesma permutação? ie ... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } Isso produz [1] 1 2 0 3 …

12 r  sampling  combinatorics  resampling 

Desculpe se esta é uma pergunta nova; Estou tentando me ensinar estatística pela primeira vez. Acho que tenho o procedimento básico inativo, mas estou lutando para executá-lo com R. Então, eu estou tentando avaliar o significado dos coeficientes de regressão em uma regressão linear múltipla da forma y^=Xβ^y^=Xβ^ \hat y …

12 r  statistical-significance  multiple-regression 

Atualmente trabalhando no Octave, mas devido à documentação insuficiente, o progresso é muito lento. Qual idioma é fácil de aprender e usar, e bem documentado para resolver problemas de aprendizado de máquina? Estou procurando um protótipo em um pequeno conjunto de dados (milhares de exemplos), para que a velocidade não …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

Estou tentando configurar um modelo de poisson inflado com zero no R e JAGS. Eu sou novo no JAGS e preciso de algumas orientações sobre como fazer isso. Eu tenho tentado com o seguinte onde y [i] é a variável observada model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation