Perguntas com a marcação «r»

Eu sou um R noob que é obrigado a fazer vários tipos de análise em grandes conjuntos de dados em R. Então, enquanto olhava este site e outros lugares, me pareceu que há muitos problemas esotéricos e menos conhecidos envolvidos aqui - como qual pacote usar quando, quais transformações (não) …

11 r  large-data 

Usuário iniciante de R aqui lutando com uma ANOVA de medidas repetidas. Eu tenho um conjunto de dados que consiste em um fator entre sujeitos com 4 níveis (codificado em uma única variável chamada 'grupos') e um fator dentro de sujeitos com 4 níveis (codificado em quatro variáveis ​​separadas 'DV1', …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Estou tentando executar uma regressão inflada a zero para uma variável de resposta contínua em R. Estou ciente de uma implementação gamlss, mas eu realmente gostaria de experimentar esse algoritmo de Dale McLerran, que é conceitualmente um pouco mais direto. Infelizmente, o código está no SAS e não sei como …

11 r  sas  gamlss 

Examinei um pouco os arquivos da Cross Validated e não pareceu encontrar uma resposta para minha pergunta. Minha pergunta é a seguinte: A Wikipedia fornece três suposições que precisam ser mantidas para o teste de classificação assinado Wilcoxon (ligeiramente modificado para minhas perguntas): Seja Zi = Xi-Yi para i = …

11 r  hypothesis-testing 

Preciso ajustar uma distribuição gaussiana generalizada a uma nuvem de pontos de 7 dim contendo um número bastante significativo de outliers com alta alavancagem. Você conhece algum bom pacote R para este trabalho?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

Existe uma maneira de uma vez que uma árvore de classificação complexa seja construída usando rpart (em R), para organizar as regras de decisão produzidas para cada classe? Então, em vez de obter uma árvore enorme, temos um conjunto de regras para cada uma das classes? (se sim, como?) Aqui …

11 r  classification  cart  rpart 

Estou trabalhando com alguns conjuntos de dados grandes usando o pacote gbm em R. Tanto minha matriz preditora quanto meu vetor de resposta são muito escassos (ou seja, a maioria das entradas é zero). Eu esperava construir árvores de decisão usando um algoritmo que aproveitasse essa escassez, como foi feito …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

Como estagiário e novato em R, estou tendo um tempo muito difícil tentando gerar qqplots com uma proporção de 1: 1. O ggplot2 parece oferecer muito mais controle sobre plotagem do que os pacotes de plotagem R padrão, mas não consigo ver como fazer um qqplot no ggplot2 para comparar …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

O modelo "Acumulador Balístico Linear" (LBA) é um modelo bastante bem-sucedido para o comportamento humano em tarefas de decisão simples e rápidas. Donkin et al (2009, PDF ) fornecem código que permite estimar os parâmetros do modelo, dados dados comportamentais humanos, e eu copiei esse código (com algumas pequenas alterações …

11 r  stochastic-processes 

Minhas tentativas: Não consegui intervalos de confiança em interaction.plot() e por outro lado plotmeans()do pacote 'gplot' não exibia dois gráficos. Além disso, eu não poderia impor dois plotmeans()gráficos um em cima do outro porque, por padrão, o eixo é diferente. Eu tive algum sucesso usando o plotCI()pacote 'gplot' e sobrepondo …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Tenho a seguinte pergunta para um curso em que estou trabalhando: Conduza um estudo de Monte Carlo para estimar as probabilidades de cobertura do intervalo de confiança normal de auto-inicialização e do intervalo básico de confiança. Amostra de uma população normal e verifique as taxas de cobertura empírica para a …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Em R, se eu escrever lm(a ~ b + c + b*c) isso ainda seria uma regressão linear? Como fazer outros tipos de regressão em R? Gostaria de receber alguma recomendação para livros ou tutoriais?

11 r  regression 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Preciso construir um boxplot sem nenhum eixo e adicioná-lo ao gráfico atual (curva ROC), mas preciso adicionar mais informações de …

11 r  boxplot 

Eu ajustei um modelo com várias variáveis ​​independentes, uma das quais é o atraso da variável dependente, usando o pacote dynlm. Supondo que eu tenha previsões de um passo à frente para minhas variáveis ​​independentes, como faço para obter previsões de um passo à frente para minhas variáveis ​​dependentes? Aqui …

11 r  dynamic-regression 

Aqui está o que eu quero fazer, mas parece não haver predictmétodo para o mlogit. Alguma ideia? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial