Perguntas com a marcação «r»

Estou trabalhando na validação cruzada da previsão dos meus dados com 200 indivíduos e 1000 variáveis. Estou interessado em regressão de cume porque o número de variáveis ​​(eu quero usar) é maior que o número de amostra. Então, eu quero usar estimadores de encolhimento. A seguir, são compostos dados de …

9 r  cross-validation  prediction  ridge-regression 

Estou ajustando um glmermodelo no lme4pacote R. Estou procurando uma tabela anova com o valor p mostrado nela, mas não consigo encontrar nenhum pacote que se encaixe nela. É possível fazer isso em R? O modelo que estou ajustando é da forma: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

Eu tenho um conjunto de dados de cerca de 5000 recursos. Para esses dados, usei o teste Chi Square para seleção de recursos; depois disso, obtive cerca de 1500 variáveis ​​que mostraram relação de significância com a variável resposta. Agora eu preciso ajustar a regressão logística nisso. Estou usando o …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Por padrão, quando usamos uma glmfunção em R, utiliza a mínimos quadrados iterativo reponderadas método (IWLS) para encontrar a estimativa da probabilidade máxima dos parâmetros. Agora eu tenho duas perguntas. As estimativas da IWLS garantem o máximo global da função de probabilidade? Com base no último slide desta apresentação, acho …

9 r  estimation  generalized-linear-model  maximum-likelihood  optimization 

Estou procurando prever grupos de itens que alguém comprará ... ou seja, tenho várias variáveis ​​dependentes colineares. Em vez de criar 7 ou mais modelos independentes para prever a probabilidade de alguém comprar cada um dos 7 itens e depois combinar os resultados, em quais métodos devo procurar um modelo …

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

Estou trabalhando nos exemplos da Doing Bayesian Data Analysis de Kruschke , especificamente na ANOVA exponencial de Poisson no cap. 22, que ele apresenta como uma alternativa aos testes qui-quadrado freqüentes de independência para tabelas de contingência. Eu posso ver como obtemos informações sobre interações que ocorrem com mais ou …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Tenho muitas séries temporais com períodos: dia, semana ou mês. Com stl()função ou com loess(x ~ y), posso ver como são as tendências de determinadas séries temporais. Preciso detectar se a tendência das séries temporais está aumentando ou diminuindo. Como posso gerenciar isso? Tentei calcular coeficientes de regressão linear lm(x …

9 r  time-series  trend 

Quero ajustar um DLM com coeficientes variáveis ​​no tempo, ou seja, uma extensão da regressão linear usual, yt=θ1 1+θ2x2yt=θ1 1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 . Eu tenho um preditor ( ) e uma variável de resposta ( ), capturas anuais de peixes no mar e no interior, respectivamente, de 1950 …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

Estou olhando para uma planilha do Excel que afirma estar calculando o , mas não reconheço essa maneira de fazê-lo, e fiquei pensando se estou perdendo alguma coisa.χ2χ2\chi^2 Aqui estão os dados que está analisando: +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | +------------------+----------+----------+ | 2000 | 42 | …

9 r  chi-squared  excel 

Um colega meu me enviou esse problema aparentemente fazendo rondas na internet: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? A resposta parece ser 200. 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 10*20=200 Quando eu faço uma regressão …

9 r  regression  lm 

Não encontrei nenhuma literatura sobre a aplicação de florestas aleatórias no MNIST, CIFAR, STL-10, etc., então pensei em experimentá-las com o MNIST invariante, permutador . Em R , tentei: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Isso foi executado por 2 horas e ocorreu um erro de teste de 2,8%. Eu também …

9 r  machine-learning  classification  random-forest  scikit-learn 

Eu sou novo em estatística e estou tentando entender a diferença entre ANOVA e regressão linear. Estou usando R para explorar isso. Eu li vários artigos sobre por que a ANOVA e a regressão são diferentes, mas ainda são as mesmas, e como elas podem ser visualizadas, etc. Entendo que …

9 r  regression  anova 

Quero avaliar a precisão dos testes de normalidade em diferentes tamanhos de amostra em R (percebo que os testes de normalidade podem ser enganosos ). Por exemplo, para examinar o teste de Shapiro-Wilk, estou realizando a seguinte simulação (bem como plotando os resultados) e esperaria que, à medida que o …

9 r  simulation  power-analysis  normality-assumption 

Estou tentando estimar o efeito de 2 medicamentos ( drug1, drug2) na probabilidade de um paciente cair ( event). Os pacientes podem cair mais de uma vez e podem ser colocados ou retirados dos medicamentos a qualquer momento. Minha pergunta é como os dados devem ser estruturados com relação ao …

9 r  survival  cox-model 

Eu tenho um modelo de regressão logística (adequado via glmnet em R com regularização líquida elástica) e gostaria de maximizar a diferença entre verdadeiros positivos e falsos positivos. Para fazer isso, veio à mente o seguinte procedimento: Ajuste o modelo de regressão logística padrão Usando o limiar de previsão como …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet