Perguntas com a marcação «random-effects-model»

Modelos de efeitos mistos lineares são modelos de extensões de regressão linear para dados coletados e resumidos em grupos. As principais vantagens são que os coeficientes podem variar em relação a uma ou mais variáveis ​​de grupo. No entanto, estou lutando com quando usar o modelo de efeito misto? Elaborarei …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

Da Wikipedia Existem duas suposições comuns feitas sobre o efeito específico individual, a suposição de efeitos aleatórios e a suposição de efeitos fixos. A suposição de efeitos aleatórios (feita em um modelo de efeitos aleatórios) é que os efeitos específicos individuais não estão correlacionados com as variáveis ​​independentes. A suposição …

11 random-effects-model  fixed-effects-model 

Estou interessado em modelar a captura total de peixes usando gam em mgcv para modelar efeitos aleatórios simples para navios individuais (que fazem viagens repetidas ao longo do tempo na pesca). Eu tenho 98 sujeitos, então pensei em usar gam em vez de gamm para modelar os efeitos aleatórios. Meu …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

Sempre fui ensinado que efeitos aleatórios influenciam apenas a variação (erro) e que efeitos fixos influenciam apenas a média. Mas encontrei um exemplo em que efeitos aleatórios também influenciam a média - a estimativa do coeficiente: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, each = n)) …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

Entendo o efeito de um efeito aleatório categórico em um modelo de efeitos mistos, na medida em que ele executa um agrupamento parcial das observações por nível no efeito aleatório, assumindo efetivamente que as observações não são independentes, mas apenas seus conjuntos parciais. Também para meu entendimento, nesse modelo, as …

10 mixed-model  random-effects-model 

Recentemente, comecei a aprender sobre modelos mistos lineares generalizados e estava usando o R para explorar que diferença faz para tratar a associação ao grupo como efeito fixo ou aleatório. Em particular, estou analisando o exemplo de conjunto de dados discutido aqui: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Conforme descrito neste tutorial, o efeito …

10 r  random-effects-model  glmm 

Existe uma razão intuitiva para que os efeitos aleatórios sejam reduzidos em relação ao seu valor esperado no modelo misto linear geral?

10 mixed-model  random-effects-model 

Estou modelando alguns dados nos quais acho que tenho dois efeitos aleatórios cruzados. Mas o conjunto de dados não é equilibrado e não tenho certeza do que precisa ser feito para justificá-lo. Meus dados são um conjunto de eventos. Um evento ocorre quando um cliente se reúne com um provedor …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Existe um racional para o número de observações por cluster em um modelo de efeito aleatório? Eu tenho um tamanho de amostra de 1.500 com 700 clusters modelados como efeito aleatório intercambiável. Eu tenho a opção de mesclar clusters para criar menos, mas clusters maiores. Pergunto-me como posso escolher o …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

Estou confuso com declarações em uma página da UCLA sobre regressão logística de efeitos mistos. Eles mostram uma tabela de coeficientes de efeitos fixos ao se ajustar a esse modelo e o primeiro parágrafo abaixo parece interpretar os coeficientes exatamente como uma regressão logística normal. Mas então, quando eles falam …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

Sinto-me impressionado depois de tentar pesquisar na literatura sobre como executar minha análise de modelo misto, seguindo-a com o uso da AIC para selecionar o melhor modelo ou modelos. Não acho que meus dados sejam tão complicados, mas estou procurando uma confirmação de que o que fiz foi correto e …

10 r  lme4-nlme  random-effects-model  aic 

Estou tentando lidar com uma análise de tempo para evento usando resultados binários repetidos. Suponha que o tempo do evento seja medido em dias, mas, no momento, discretizamos o tempo em semanas. Quero aproximar um estimador de Kaplan-Meier (mas permitir covariáveis) usando resultados binários repetidos. Parece uma maneira indireta, mas …

9 mixed-model  survival  random-effects-model  recurrent-events 

Em um estudo longitudinal, os resultados de unidades são medidos repetidamente nos pontos de tempo com um total de ocasiões de medição fixas (fixo = medições nas unidades são feitas ao mesmo tempo). i t mYeu tYitY_{it}Euiitttmmm As unidades são atribuídas aleatoriamente a um tratamento, , ou a um grupo …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

Eu sou novo na modelagem mista e estou confuso sobre se é apropriado usar um efeito aleatório na análise que estou fazendo. Qualquer conselho seria apreciado. meu estudo está testando até que ponto um índice recém-desenvolvido de abundância de mamíferos pode prever o valor de um índice estabelecido, mas mais …

9 random-effects-model  nested-data 

Estou tentando analisar o efeito de Year na variável logInd para um grupo específico de indivíduos (eu tenho 3 grupos). O modelo mais simples: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model