Perguntas com a marcação «regression-strategies»

Suponha que temos covariáveis x 1 , … , x n e uma variável binária de resultado y . Algumas dessas covariáveis ​​são categóricas com vários níveis. Outros são contínuos. Como você escolheria o "melhor" modelo? Em outras palavras, como você escolhe quais covariáveis ​​incluir no modelo?nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy Você …

13 logistic  regression-strategies 

Uma das suposições da regressão logística é a linearidade no logit. Então, uma vez que eu tenho meu modelo em funcionamento, testei a não-linearidade usando o teste Box-Tidwell. Um dos meus preditores contínuos (X) testou positivo para não-linearidade. O que devo fazer a seguir? Como isso é uma violação das …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

A correspondência do escore de propensão é usada para fazer inferências causais em estudos observacionais (consulte o artigo de Rosenbaum / Rubin ). Qual é a intuição simples por trás de por que funciona? Em outras palavras, por que, se garantirmos que a probabilidade de participar do tratamento seja igual …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

Estou confuso com a suposição de linearidade ao logit para variáveis ​​preditivas contínuas na análise de regressão logística. Precisamos verificar a relação linear ao rastrear possíveis preditores usando análise de regressão logística univariada? No meu caso, estou usando a análise de regressão logística múltipla para identificar fatores associados ao estado …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Atualmente, estou me ensinando a fazer a classificação e, especificamente, estou analisando três métodos: máquinas de vetores de suporte, redes neurais e regressão logística. O que estou tentando entender é por que a regressão logística teria um desempenho melhor do que os outros dois. Do meu entendimento da regressão logística, …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Estou aprendendo regressão linear usando Introdução à análise de regressão linear por Montgomery, Peck e Vining . Eu gostaria de escolher um projeto de análise de dados. Penso ingênuo que a regressão linear é adequada apenas quando se suspeita que haja relações funcionais lineares entre variáveis ​​explicativas e a variável …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Refiro-me à pergunta e suas respostas: Como comparar a capacidade preditiva (probabilidade) de modelos desenvolvidos a partir de regressão logística? por @Clark Chong e respostas / comentários por @Frank Harrell. e à pergunta Graus de liberdade de no teste de Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 e os comentários. Eu li o artigo DW Hosmer, …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Na literatura, ambos os termos são frequentemente usados ​​como sinônimos ou entrelaçados. Agora estou tentando encontrar uma distinção clara entre os dois termos. Do meu ponto de vista, uma hipótese é geralmente expressa através de um modelo. Portanto, mesmo se testamos uma hipótese nula versus alternativa, da minha perspectiva, estamos …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

Eu tenho desenvolvido um modelo de regressão logística baseado em dados retrospectivos de um banco de dados nacional de trauma de traumatismo craniano no Reino Unido. O principal resultado é a mortalidade em 30 dias (denominada medida "Sobreviver"). Outras medidas com evidências publicadas de efeito significativo no resultado de estudos …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Eu tenho um conjunto de dados contendo 365 observação de três variáveis pm, a saber , tempe rain. Agora eu quero verificar o comportamento pmem resposta a alterações em outras duas variáveis. Minhas variáveis ​​são: pm10 = Resposta (dependente) temp = preditor (independente) rain = preditor (independente) A seguir está …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Estou aprendendo sobre a seleção de recursos. Eu posso ver por que isso seria importante e útil para a construção de modelos. Mas vamos nos concentrar nas tarefas de aprendizado supervisionado (classificação). Por que a seleção de recursos é importante para tarefas de classificação? Vejo muita literatura escrita sobre a …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

Estou tentando executar um modelo para estimar quão bem as doenças catastróficas, como tuberculose, AIDS etc afetam os gastos com hospitalização. Eu tenho "por custo de hospitalização" como variável dependente e vários marcadores individuais como variáveis ​​independentes, quase todos fictícios, como sexo, chefe de família, status de pobreza e, é …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Na minha aula de aprendizado de máquina, aprendemos sobre como a regressão LASSO é muito boa para executar a seleção de recursos, uma vez que faz uso da regularização .l1l1l_1 Minha pergunta: as pessoas normalmente usam o modelo LASSO apenas para fazer a seleção de recursos (e depois despejam esses …

10 feature-selection  lasso  regression-strategies 

Eu usei regressão logística. Eu tenho seis recursos, quero conhecer os recursos importantes neste classificador que influenciam o resultado mais do que outros recursos. Usei o Information Gain, mas parece que ele não depende do classificador usado. Existe algum método para classificar os recursos de acordo com sua importância com …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

Quando é útil a transformação do peso da evidência (WOE) das variáveis ​​categóricas? O exemplo pode ser visto na transformação WOE (Assim, para uma resposta , & um preditor categórica com categorias, & sucessos de ensaios no âmbito do th categoria de este preditor, o AI para o th categoria …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies