Perguntas com a marcação «regression»

Estou tentando entender o resultado que vejo no meu gráfico abaixo. Normalmente, costumo usar o Excel e obter uma linha de regressão linear, mas no caso abaixo, estou usando R e recebo uma regressão polinomial com o comando: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Então, minhas perguntas se resumem a …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Versão curta: Estou procurando um pacote R que pode construir árvores de decisão, enquanto cada folha na árvore de decisão é um modelo completo de regressão linear. AFAIK, a biblioteca rpartcria árvores de decisão em que a variável dependente é constante em cada folha. Existe outra biblioteca (ou uma rpartconfiguração …

14 r  regression  rpart  cart 

Eu tenho um modelo linear com cerca de 6 preditores e vou apresentar as estimativas, valores F, valores p, etc. No entanto, eu queria saber qual seria o melhor gráfico visual para representar o efeito individual de um único preditor em a variável de resposta? Gráfico de dispersão? Gráfico condicional? …

14 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Na psicologia e em outros campos, geralmente é empregada uma forma de regressão gradual que envolve o seguinte: Observe os preditores restantes (não há nenhum no modelo a princípio) e identifique o preditivo que resulta na maior mudança no quadrado r; Se o valor p da alteração do quadrado r …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela fique no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 meses . Ao testar a suposição de regressão paralela na regressão logística ordinal, percebo que existem várias …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Eu tenho um modelo econômico teórico que é o seguinte, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Então a teoria diz que existem x1x1x_1 , x2x2x_2 e x3x3x_3 fatores para estimar yyy . Agora eu tenho os dados reais e preciso estimar b1b1b_1 , , …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

Os dados que tenho são um valor de declive de regressão de y ~ time, um erro padrão, um valor n e um valor ap, para uma espécie específica em duas áreas diferentes. Quero verificar se a inclinação de regressão para uma área é significativamente diferente da inclinação de regressão …

14 r  regression  statistical-significance 

Quero incluir o tempo gasto fazendo alguma coisa (semanas de amamentação, por exemplo) como uma variável independente em um modelo linear. No entanto, algumas observações não se envolvem no comportamento. Codificá-los como 0 não é realmente certo, porque 0 é qualitativamente diferente de qualquer valor> 0 (ou seja, mulheres que …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

Recebi dados x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Como posso obter os resíduos e plotá-los versus ? E como posso testar se os resíduos parecem ser aproximadamente normais?xxx Não tenho certeza se faço o ajuste linear original corretamente, pois obtive a equação mas as notas da aula dizem que …

14 r  regression 

Estou usando regressão quantílica (por exemplo, via gbmou quantregem R) - não focando na mediana, mas em um quantil superior (por exemplo, 75º). Vindo de um histórico de modelagem preditiva, quero medir o quão bem o modelo se encaixa em um conjunto de testes e poder descrevê-lo para um usuário …

14 regression  data-mining  predictive-models  quantile-regression 

Atualmente, estou trabalhando em um modelo de regressão em que tenho apenas variáveis ​​categóricas / fatoriais como variáveis ​​independentes. Minha variável dependente é uma proporção transformada em logit. É bastante fácil apenas executar uma regressão normal em R, pois R sabe automaticamente como codificar manequins assim que eles são do …

14 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Eu pensei que poderia brincar com alguma seleção de variáveis ​​bayesianas, seguindo um bom post no blog e os trabalhos relacionados. Escrevi um programa em rjags (onde sou um novato) e busquei dados de preços para a Exxon Mobil, além de algumas coisas que dificilmente explicam seus retornos (por exemplo, …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Eu tenho um conjunto de dados bastante simples que consiste em uma variável independente, uma …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Estou tendo problemas para entender como usar o bootstrapping para calcular intervalos de previsão para um modelo de regressão linear. Alguém pode descrever um procedimento passo a passo? Eu pesquisei via google, mas nada realmente faz sentido para mim. Eu entendo como usar a inicialização para calcular intervalos de confiança …

14 regression  bootstrap  prediction-interval 

Eu tenho um conjunto de dados, e x . Eu gostaria de testar a seguinte hipótese: Há um pico em y ; isto é, x aumenta, y primeiro aumenta e depois diminui.yyyxxxyyyxxxyyy Minha primeira ideia foi encaixar e x 2 em uma SLR. Ou seja, se eu achar que o …

14 regression  statistical-significance  curves