Perguntas com a marcação «regression»

De acordo com a Análise de regressão por exemplo , o resíduo é a diferença entre a resposta e o valor previsto; então, diz-se que todo resíduo tem variação diferente, portanto, precisamos considerar resíduos padronizados. Mas a variação é para um grupo de valores, como um único valor pode ter …

9 regression  residuals 

Eu tenho vários resultados de teste de atraso na resposta do servidor. De acordo com nossa análise teórica, a distribuição de retardo (a função de distribuição de probabilidade do retardo de resposta) deve ter um comportamento de cauda pesada. Mas como eu poderia provar que o resultado do teste segue …

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

Existem algoritmos padrão (em oposição a programas) para fazer regressão linear hierárquica? As pessoas geralmente fazem apenas o MCMC ou existem algoritmos mais especializados, talvez de forma parcialmente fechada?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

Existe um princípio geral sobre se alguém deve calcular a correlação de pearson para duas variáveis ​​aleatórias X e Y antes de realizar a transformação logarítmica ou depois? Existe um procedimento para testar o que é mais apropriado? Eles produzem valores semelhantes, mas diferentes, pois a transformação de log é …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Eu tenho um grande conjunto de dados que consiste nos valores de várias centenas de variáveis ​​financeiras que podem ser usadas em uma regressão múltipla para prever o comportamento de um fundo de índice ao longo do tempo. Eu gostaria de reduzir o número de variáveis ​​para dez ou mais, …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression 

Eu tenho alguns dados de séries temporais em que a variável medida é números inteiros positivos discretos (contagens). Quero testar se há uma tendência ascendente ao longo do tempo (ou não). A variável independente (x) está no intervalo de 0 a 500 e a variável dependente (y) está no intervalo …

9 r  regression  python 

Se eu tenho uma variável com 4 níveis, em teoria eu preciso usar 3 variáveis ​​fictícias. Na prática, como isso é realmente realizado? Uso 0-3, uso 1-3 e deixo o 4 em branco? Alguma sugestão? NOTA: Eu vou trabalhar na R. ATUALIZAÇÃO: O que aconteceria se eu apenas usasse uma …

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Suponha que tenhamos um modelo linear que atenda a todas as premissas de regressão padrão (Gauss-Markov). Estamos interessados ​​em . θ = 1 / β 1yEu= β0 0+ β1 1xEu+ ϵEuyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ = 1 / β1 1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pergunta 1: Quais suposições são …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Ambas as variáveis ​​(dependentes e independentes) mostram efeitos de autocorrelação. Os dados são séries temporais e estacionários Quando executo, os resíduos da regressão parecem não estar correlacionados. Minha estatística de Durbin-Watson é maior que o valor crítico superior; portanto, há uma evidência de que os termos de erro não estão …

9 regression  time-series  autocorrelation 

Não sei ao certo qual método usar para modelar o relacionamento entre duas variáveis ​​( e ) no experimento descrito a seguir:yxxxyyy Existem 3 variáveis: , e . x yxaimxaimx_{aim}xxxyyy O valor de é definido ao operar o experimento. No entanto, e nem sempre são iguais. x x a i …

9 regression  correlation 

Dada a seguinte configuração experimental: Várias amostras são coletadas de um sujeito e cada amostra é tratada de várias maneiras (incluindo um tratamento de controle). O que é principalmente interessante é a diferença entre o controle e cada tratamento. Eu posso pensar em dois modelos simples para esses dados. Com …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

Suponha que eu observe vetores variáveis ​​independentes e e a variável dependente . Gostaria de ajustar um modelo do formulário: que é uma função com duas funções diferenciáveis ​​de valor positivo, é um parâmetro de escala desconhecido e é uma variável aleatória gaussiana de média variável e variação zero (assumida …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

Um pouco mais de informação; Suponha que você sabe de antemão quantas variáveis ​​selecionar e que define a penalidade de complexidade no procedimento LARS para ter exatamente tantas variáveis ​​com coeficientes diferentes de 0, custos de computação não são um problema (o número total de variáveis ​​é pequeno, digamos 50), …

9 regression  model-selection 

Eu tenho uma regressão feita em dois grupos da amostra com base em uma variável moderadora (digamos, sexo). Estou fazendo um teste simples para o efeito moderador, verificando se o significado da regressão é perdido em um conjunto enquanto permanece no outro. Q1: O método acima é válido, não é? …

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction 

Em R, por que as configurações padrão qqplot(linear model)usam os resíduos padronizados no eixo y? Por que R não usa os resíduos "regulares"?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot