Perguntas com a marcação «standard-error»

Atualização : Como agora sei que meu problema se chama separação quase completa , atualizei a pergunta para refletir isso (graças a Aaron). Eu tenho um conjunto de dados de um experimento no qual 29 participantes humanos (fator code) trabalharam em um conjunto de ensaios e responsefoi 1 ou 0. …

8 r  logistic  standard-error  lme4-nlme  separation 

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Eu tenho uma pergunta sobre como corrigir erros padrão quando a variável independente tem correlação. Em uma configuração simples de série temporal, podemos usar a matriz de covariância de Newey-West com muitos atrasos e isso resolverá o problema de correlação nos resíduos. O que se faz em uma configuração de …

8 clustering  standard-error  panel-data 

Eu sou um novato em estatísticas, por isso, se eu fizer alguma suposição errada aqui, por favor me diga. Há uma população Nde pessoas. (Por exemplo, Npode ser 1.000.000.) Algumas pessoas são ruivas. Pego uma amostra nde pessoas (digamos 10) e acho que jelas são ruivas. O que posso dizer …

8 standard-deviation  sample-size  binomial  standard-error 

Em R, os parâmetros estimados por glm()e seus erros padrão são fornecidos na escala de links, como alguém recentemente me esclareceu aqui . Faz sentido fornecer os parâmetros e seus erros padrão na mesma escala, mas por que não exibi-los na escala original dos dados? Eu imagino que a maioria …

7 r  generalized-linear-model  standard-error