Perguntas com a marcação «terminology»

Sou engenheiro de software aprendendo aprendizado de máquina, principalmente através dos cursos de Andrew Ng . Enquanto estudava regressão linear com regularização , encontrei termos que são confusos: Regressão com regularização L1 ou regularização L2 LAÇO Regressão de Ridge Então, minhas perguntas: A regressão com regularização L1 é exatamente igual …

33 regression  terminology  lasso  regularization  ridge-regression 

Por muito tempo não se entender por que a "soma" de duas variáveis aleatórias é a sua convoluo , ao passo que uma soma função densidade da mistura de e éf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); a soma aritmética e não a sua convolução. A frase exata "a soma de duas variáveis ​​aleatórias" aparece no …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

Vejo frequentemente as grafias "heterocedástico" e "heterocedástico", e da mesma forma para "homoscedástico" e "homosquástico". Parece não haver diferença de significado entre as variantes "c" e "k", simplesmente uma diferença ortográfica relacionada à etimologia grega da palavra. Quais são as origens das duas grafias distintas? Um uso é mais comum …

32 terminology  heteroscedasticity  etymology 

Eu estudo os LSTMs há um tempo. Eu entendo em alto nível como tudo funciona. No entanto, ao implementá-los usando o Tensorflow, notei que o BasicLSTMCell requer um número de unidades (ou seja num_units) parâmetro. A partir desta explicação minuciosa dos LSTMs, concluí que uma única unidade LSTM é uma …

32 neural-networks  terminology  lstm  rnn  tensorflow 

Quero dizer, algumas dessas variáveis ​​estão fortemente correlacionadas entre si. Como / por que / em que contexto os definimos como variáveis independentes ?

30 regression  terminology  predictor 

Entendo como obtemos 3,5 como o valor esperado para rolar um dado de 6 lados justo. Mas intuitivamente, posso esperar cada rosto com a mesma chance de 1/6. Portanto, o valor esperado de rolar um dado não deve ser um dos números entre 1 e 6 com igual probabilidade? Em …

30 expected-value  terminology  history 

Quais são as diferenças entre "inferência" e "estimativa" no contexto do aprendizado de máquina ? Como um novato, sinto que inferimos variáveis ​​aleatórias e estimamos os parâmetros do modelo. Meu entendimento está correto? Caso contrário, quais são exatamente as diferenças e quando devo usar quais? Além disso, qual é o …

30 machine-learning  inference  terminology 

Aprendi que uma estatística é um atributo que você pode obter de amostras. Pegando muitas amostras do mesmo tamanho, calculando esse atributo para todas elas e plotando o pdf, obtemos a distribuição do atributo correspondente ou a distribuição das estatísticas correspondentes. Também ouvi dizer que as estatísticas são feitas para …

30 terminology  estimators  definition 

Eu estava lendo o artigo Classificação ImageNet com redes neurais profundas convolucionais e, na seção 3, eles explicaram a arquitetura de sua rede neural convolucional e explicaram como preferiam usar: não saturante não linearidade f(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). porque era mais rápido treinar. Nesse papel eles parecem referir-se não-linearidades saturantes …

30 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network 

Na técnica de redução de dimensionalidade, como Análise de Componentes Principais, LDA etc, geralmente o termo coletor é usado. O que é um coletor em termos não técnicos? Se um ponto pertencer a uma esfera cuja dimensão eu quero reduzir, e se houver um ruído e e não estiverem correlacionados, …

29 terminology  manifold-learning 

Qual é a diferença entre extrapolação e interpolação e qual é a maneira mais precisa de usar esses termos? Por exemplo, eu vi uma declaração em um documento usando interpolação como: "O procedimento interpola a forma da função estimada entre os pontos da posição" Uma frase que usa extrapolação e …

28 terminology  interpolation  extrapolation 

Estou procurando uma boa terminologia para descrever o que estou tentando fazer, para facilitar a procura de recursos. Então, digamos que eu tenho dois grupos de pontos A e B, cada um associado a dois valores, X e Y, e eu quero medir a "distância" entre A e B - …

28 multivariate-analysis  terminology  distance-functions 

As respostas (definições) definidas na Wikipedia são indiscutivelmente um pouco enigmáticas para aqueles que não estão familiarizados com matemática / estatística mais alta. Em termos matemáticos, um modelo estatístico é normalmente considerado como um par ( S,PS,PS, \mathcal{P} ), em que é o conjunto de observações possíveis, isto é, o …

28 distributions  model  terminology 

Quando eu introduzo conceitos para meus alunos, geralmente acho divertido dizer a eles onde a terminologia se origina ("regressão", por exemplo, é um termo com uma origem interessante). Não consegui descobrir o histórico / plano de fundo do termo "regularização" em estatística / aprendizado de máquina. Então, qual é a …

27 terminology  regularization  history  tikhonov-regularization 

Costumo ler sobre uma função ser 'altamente não linear'. No meu entendimento, há "linear" e "não linear", então o que é isso 'altamente'? Existe uma diferença formal de não linear? Como é definido?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics