Perguntas com a marcação «terminology»

Eu li diferentes descrições de dados censurados: A) Conforme explicado neste tópico, dados não quantificados abaixo ou acima de um determinado limite são censurados. Não quantificado significa que os dados estão acima ou abaixo de um determinado limite, mas não sabemos o valor exato. Os dados são marcados no valor …

14 regression  terminology  censoring 

Estou lendo um artigo e o autor escreveu: O efeito de A, B, C em Y foi estudado através do uso de análise de regressão múltipla. A, B, C foram inseridos na equação de regressão com Y como a variável dependente. A análise de variância é apresentada na Tabela 3. …

14 regression  correlation  terminology 

Eu li em Abdi (2003) que Quando as variáveis ​​independentes são ortogonais em pares, o efeito de cada uma delas na regressão é avaliado calculando a inclinação da regressão entre essa variável independente e a variável dependente. Nesse caso, (isto é, ortogonalidade dos IVs), os coeficientes de regressão parciais são …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Eu me deparei com esses dois termos que são usados ​​de forma intercambiável em muitos contextos. Basicamente, um moderador (M) é um fator que afeta a relação entre X e Y. A análise de moderação geralmente é feita usando um modelo de regressão. Por exemplo, o gênero (M) pode afetar …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Em primeiro lugar, suponho que nem todos os membros ativos deste site interessante sejam estatísticos como seu trabalho. Caso contrário, a pergunta feita a seguir não faz sentido! Eu os respeito, é claro, mas preciso de uma explicação que seja um pouco mais prática e não conceitual. Começo com um …

14 self-study  terminology  notation 

Desculpas se esta é uma pergunta muito óbvia, mas eu tenho lido várias postagens e parece que não consigo encontrar uma boa confirmação. No caso de classificação, a precisão de um classificador é = taxa de erro de 1 teste ? Percebo que a precisão é , mas minha pergunta …

14 classification  terminology  accuracy 

Eu vi um termo "permutação invariável" versão da tarefa de reconhecimento de dígitos MNIST. O que isso significa?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

Em probabilidade e estatística, o conceito de "aleatório" e "aleatoriedade" são freqüentemente usados. Geralmente, o conceito de uma variável aleatória é usado para modelar eventos que ocorrem devido ao acaso. Minha pergunta diz respeito ao termo "aleatório". O que é aleatório? Existe aleatoriedade realmente? Estou curioso para saber o que …

14 interpretation  terminology 

Um erro padrão estimado é o desvio padrão σ ( θ ) de um estimador θ para um parâmetro θ .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Por que o desvio padrão estimado dos resíduos é chamado de "erro padrão residual" (por exemplo, na saída da summary.lmfunção de R ) e não "desvio padrão residual"? …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

Estou tentando entender o famoso artigo "Playing Atari with Deep Reforcement Learning" ( pdf ). Não estou claro sobre a diferença entre época e episódio . No algoritmo , o loop externo passa por episódios , enquanto na figura o eixo x é marcado como época . No contexto do …

14 neural-networks  terminology  reinforcement-learning  q-learning 

Estou confuso com a definição de modelo não paramétrico depois de ler este link Modelos paramétricos versus modelos não paramétricos e responder aos comentários da minha outra pergunta . Originalmente, pensei que "paramétrico versus não paramétrico" significa se temos suposições de distribuição no modelo (semelhante ao teste de hipótese paramétrica …

14 machine-learning  neural-networks  nonparametric  terminology  parametric 

Estou confuso entre os dois termos "função geradora de probabilidade" e "função geradora de momento". Como esses termos diferem?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Quero saber o que é e como é diferente do conjunto? Suponha que eu queira alcançar alta precisão na classificação e segmentação, para uma tarefa específica, se eu usar redes diferentes, como CNN, RNN, etc. para conseguir isso, isso é chamado de modelo de ponta a ponta? (arquitetura?) ou não?

13 machine-learning  terminology  deep-learning 

Qual é a diferença entre Outlier e Anomaly no contexto de aprendizado de máquina. Meu entendimento é que os dois se referem à mesma coisa.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

Uma pergunta embaraçosamente simples - mas parece que nunca foi feita no Cross Validated antes: Qual é a definição de um modelo de regressão? Também uma pergunta de suporte, O que não é um modelo de regressão? No que diz respeito a este último, estou interessado em exemplos complicados em …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition