Perguntas com a marcação «machine-learning»

Para perguntas relacionadas ao aprendizado de máquina (ML), que é um conjunto de métodos que podem detectar padrões automaticamente nos dados e, em seguida, usar os padrões descobertos para prever dados futuros ou para executar outros tipos de tomada de decisão sob incerteza (como planejar como para coletar mais dados). O ML é geralmente dividido em aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. O aprendizado profundo é um subcampo da ML que usa redes neurais artificiais profundas.



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Como uma IA aprenderia o idioma?
Eu pensava sobre IAs e como elas funcionariam, quando percebi que não conseguia pensar em uma maneira de ensinar uma IA. Uma criança tende a aprender a linguagem por meio de associações de linguagem e figuras a um objeto (por exemplo, pessoas dizendo a palavra "cachorro" ao redor de um …








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O que há de errado com a ideia de que a IA será capaz de onisciência?
No contexto da inteligência artificial, a singularidade refere-se ao advento de uma inteligência geral artificial capaz de auto-aperfeiçoamento recursivo, levando ao rápido surgimento de superinteligência artificial (ASI), cujos limites são desconhecidos, logo após a singularidade tecnológica ser alcançada. . Portanto, essas superinteligências seriam capazes de resolver problemas que possivelmente não …



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A perda salta abruptamente quando decaimento da taxa de aprendizado com o otimizador Adam no PyTorch
Estou treinando uma auto-encoderrede com Adamotimizador (with amsgrad=True) e MSE losspara a tarefa de separação de fonte de áudio de canal único. Sempre que decai a taxa de aprendizado por um fator, a perda de rede aumenta bruscamente e depois diminui até a próxima queda na taxa de aprendizado. Estou …


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