Perguntas com a marcação «linear-algebra»

Eu sei que a eliminação gaussiana realiza operações aritméticas , mas não tenho certeza se algum algoritmo melhor é conhecido.O(n3)O(n3)O(n^3)

10 ds.algorithms  linear-algebra  matrices 

Existe alguma construção conhecida de um erro linear para corrigir o código (com parâmetros razoáveis), de modo que, quando dado um vetor booleano v \ em \ {0,1 \} ^ n , ele também retorna um vetor booleano whp? (embora esteja acima de \ mathbb {F} _q )ECC:Fnq→FmqECC:Fqn→Fqm\mathsf{ECC}:\mathbb{F}_q^n \to \mathbb{F}_q^mv∈{0,1}nv∈{0,1}nv\in …

10 co.combinatorics  linear-algebra  coding-theory 

Durante o meu trabalho, eu vim com o seguinte problema: Estou tentando encontrar uma matriz , para qualquer , com as seguintes propriedades:n×nn×nn \times n (0,1)(0,1)(0,1)MMMn>3n>3n > 3 O determinante de é par.MMM Para qualquer subconjunto não vazio com, A submatriz tem determinante estranho se e somente se i = …

10 graph-theory  co.combinatorics  linear-algebra  matrices  boolean-matrix 

Digamos que temos um poliedro na forma padrão: A x = bx ≥ 0UMAx=bx≥0 0\begin{equation*} \begin{array}{rl} \mathbf{A}\mathbf{x} = \mathbf{b} \\\\ \mathbf{x} \ge 0 \end{array} \end{equation*} Existem métodos conhecidos para encontrar um hiperplano que divide o poliedro de uma maneira que o número de vértices em cada lado do hiperplano seja …

10 ds.algorithms  linear-programming  linear-algebra 

No papel seminal de Bernstein e Vazirani "Quantum Teoria da Complexidade", eles mostram que um transformação unitária dimensional pode ser eficientemente aproximada por um produto do que eles chamam de "rotações quase trivial" e "mudanças de fase quase trivial".ddd "Perto trivial rotações" são -dimensional unitária matrizes que actuam como a …

10 quantum-computing  linear-algebra  universal-computation 

Sabemos que o log da classificação de uma matriz 0-1 é o limite inferior da complexidade da comunicação determinística, e o log da classificação aproximada é o limite inferior da complexidade da comunicação aleatória. A maior lacuna entre a complexidade determinística da comunicação e a complexidade aleatória da comunicação é …

10 co.combinatorics  linear-algebra  matrices  communication-complexity  boolean-matrix 

Pelo título, além de usar um propósito LP solver geral, existe uma abordagem para sistemas de desigualdades mais variáveis resolver xi,…,xkxi,…,xkx_i, \ldots, x_k onde as desigualdades têm a forma ∑i∈Ixi&lt;∑j∈Jxj∑i∈Ixi&lt;∑j∈Jxj\sum_{i \in I} x_i < \sum_{j \in J} x_j ? E o caso especial de desigualdades que formam uma ordem total …

9 ds.algorithms  linear-algebra  linear-programming 

Existe um programa linear para o qual eu quero não apenas uma solução, mas uma solução que seja o mais central possível na face do politopo que assume o valor mínimo. A priori, esperamos que a face minimizadora seja alta dimensionalmente por várias razões, incluindo que a função objetivo minimizada …

9 ds.algorithms  linear-algebra  linear-programming 

Considere-se um espaço de Hilbert . Uma base de produto não extensível (UPB) é um conjunto de vetores de produtos | v i ⟩ = | v 1 i ⟩ ⊗ ⋯ ⊗ | v n i ⟩ tais que:H= H1 1⊗ ⋯ ⊗ HnH=H1⊗⋯⊗HnH = H_1 \otimes \dots \otimes …

9 quantum-computing  linear-algebra  quantum-information 

Esta é uma versão especializada de uma pergunta anterior: Complexidade de encontrar a composição Eigend de uma matriz . Para matrizes simétricas NxN, sabe-se que o tempo O (N ^ 3) é suficiente para calcular a decomposição do eigen. A questão é: podemos alcançar complexidade sub-cúbica? Obrigado.

9 ds.algorithms  time-complexity  matrices  linear-algebra  na.numerical-analysis 

Considere os seguintes problemas: Problema de vetores ortogonais Entrada: um conjunto SSS de vetores booleanos, cada um de comprimento .nnnddd Pergunta: Existem vetores distintos e tais que ?v1v1v_1v2∈Sv2∈Sv_2 \in Sv1⋅v2=0v1⋅v2=0v_1 \cdot v_2 = 0 Problema de vetores não ortogonais Entrada: Um conjunto de vetores booleanos, cada um de comprimento e …

8 cc.complexity-theory  ds.algorithms  linear-algebra  polynomial-time  boolean-matrix 

Comparado aos espectros de gráficos não direcionados, que correspondem a matrizes simétricas, o espectro de gráficos direcionados não é muito conhecido: Sabe-se que um gráfico direcionado possui uma matriz de adjacência cujos valores próprios são binários se for a-cíclico. Isto segue classificando os vértices em componentes fortemente conectados: isso corrige …

8 graph-theory  graph-algorithms  linear-algebra  spectral-graph-theory 

Estou usando um cálculo da matriz Variância-Covariância em um programa que escrevi (para Análise de Componentes Principais) e fico imaginando qual é a complexidade dela. Embora obviamente a decomposição do Eigenvector esteja causando o maior impacto no desempenho, estou me perguntando quanto desse impacto é causado pelo cálculo da matriz …

8 time-complexity  linear-algebra  matrices 

Estou procurando trabalho para calcular o fechamento transitivo de uma relação afim no seguinte sentido: Seja a relação definida por um sistema de desigualdades lineares sobre as variáveis ​​reais , iex 1 , … , x n , x ′ 1 , … , x ′ nR ( x1, …

8 ds.algorithms  linear-algebra  matrices