Perguntas com a marcação «nlp»

O processamento de linguagem natural (PNL) é um campo da ciência da computação, inteligência artificial e linguística, relacionado às interações entre computadores e linguagens humanas (naturais). Como tal, a PNL está relacionada à área de interação humano-computador. Muitos desafios na PNL envolvem o entendimento da linguagem natural, isto é, permitindo que os computadores obtenham significado das informações humanas ou da linguagem natural, e outros envolvem a geração da linguagem natural.

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Ajuda sobre o NER no NLTK
Eu trabalho no NLTK há algum tempo usando Python. O problema que estou enfrentando é que não há ajuda disponível no treinamento do NER no NLTK com meus dados personalizados. Eles usaram o MaxEnt e o treinaram no corpus do ACE. Pesquisei bastante na web, mas não consegui encontrar nenhuma …
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Quantas células LSTM devo usar?
Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
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Consulta de linguagem natural para SQL
Eu tenho trabalhado no desenvolvimento de um sistema "Convertendo a linguagem natural em consulta SQL". Li as respostas de perguntas semelhantes, mas não consegui obter as informações que estava procurando. Abaixo está o fluxograma para esse sistema, obtido de Um algoritmo para transformar a linguagem natural em consultas SQL para …
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Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?
Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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Extrair informações da frase
Estou criando um chatbot simples. Eu quero obter as informações da resposta do usuário. Um cenário de exemplo: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Desejo extrair o nome Edwin da frase. No entanto, o usuário pode responder de diferentes maneiras, como User: Edwin is …
11 python  nlp 
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Como funcionam os “reconhecedores de intenções”?
Alexa da Amazon , Mix da Nuance e Wit.ai do Facebook usam um sistema semelhante para especificar como converter um comando de texto em uma intenção - ou seja, algo que um computador entenderia. Não sei ao certo qual é o nome "oficial" para isso, mas o chamo de "reconhecimento …
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Como o word2vec pode ser usado para identificar palavras invisíveis e relacioná-las a dados já treinados
Eu estava trabalhando no modelo word2vec gensim e achei realmente interessante. Estou interessado em descobrir como uma palavra desconhecida / invisível, quando verificada com o modelo, poderá obter termos semelhantes do modelo treinado. Isso é possível? O word2vec pode ser ajustado para isso? Ou o corpus de treinamento precisa ter …
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Como processar consultas de linguagem natural?
Estou curioso para consultar a linguagem natural. Stanford possui o que parece ser um forte conjunto de software para processamento de linguagem natural . Também vi a biblioteca Apache OpenNLP e a arquitetura geral para engenharia de texto . Há uma quantidade incrível de usos para o processamento de linguagem …
11 nlp 
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Incorporações do Word2Vec com TF-IDF
Ao treinar o modelo word2vec (usando, por exemplo, gensim), você fornece uma lista de palavras / frases. Mas não parece haver uma maneira de especificar pesos para as palavras calculadas, por exemplo, usando TF-IDF. A prática usual é multiplicar a incorporação de vetores de palavras com o peso associado ao …
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Melhores idiomas para computação científica [fechado]
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
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