Perguntas com a marcação «nlp»

O processamento de linguagem natural (PNL) é um campo da ciência da computação, inteligência artificial e linguística, relacionado às interações entre computadores e linguagens humanas (naturais). Como tal, a PNL está relacionada à área de interação humano-computador. Muitos desafios na PNL envolvem o entendimento da linguagem natural, isto é, permitindo que os computadores obtenham significado das informações humanas ou da linguagem natural, e outros envolvem a geração da linguagem natural.

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Relação entre convolução em matemática e CNN
Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?
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Quando escolher a regressão linear ou a Árvore de Decisão ou a Floresta Aleatória? [fechadas]
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …
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Usando o Vowpal Wabbit para NER
O Vowpal Wabbit (VW) aparentemente suporta a funcionalidade de marcação de sequência via SEARN . O problema é que não consigo encontrar uma lista detalhada de parâmetros com explicações e com alguns exemplos. O melhor que pude encontrar é a entrada de blog de Zinkov com um exemplo muito curto. …
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Calcular semelhança de cosseno no Apache Spark
Eu tenho um DataFrame com IDF de determinadas palavras computadas. Por exemplo (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Agora, faça uma consulta Q, posso calcular o TF-IDF dessa consulta. Como faço para calcular a semelhança de cosseno da consulta com todos os documentos no quadro de dados (há quase um …
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O que é uma formulação LSTM-LM?
Estou lendo este artigo "Sequência para aprendizado de sequência com redes neurais" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Em "2. O Modelo", diz: O LSTM calcula essa probabilidade condicional obtendo primeiro a representação dimensional fixa v da sequência de entrada (x1,..., XT) dada pelo último estado oculto do LSTM e depois calculando a probabilidade de …
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Chunking complexo com NLTK
Estou tentando descobrir como usar o chunker em cascata do NLTK conforme o Capítulo 7 do livro do NLTK . Infelizmente, estou tendo alguns problemas ao executar medidas de fragmentação não triviais. Vamos começar com esta frase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring performances by daniel craig" Consigo encontrar …
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Quais são algumas maneiras padrão de calcular a distância entre consultas de pesquisa individuais?
Fiz uma pergunta semelhante perguntando sobre a distância entre "documentos" (artigos da Wikipedia, notícias, etc.). Fiz uma pergunta separada, porque as consultas de pesquisa são consideravelmente menores que os documentos e são consideravelmente mais barulhentas. Portanto, não sei (e duvido) se as mesmas métricas de distância seriam usadas aqui. Métricas …
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