Perguntas com a marcação «supervised-learning»

Estou tentando treinar um modelo de aumento de gradiente com mais de 50 mil exemplos com 100 recursos numéricos. XGBClassifierlida com 500 árvores em 43 segundos na minha máquina, enquanto GradientBoostingClassifierlida com apenas 10 árvores (!) em 1 minuto e 2 segundos :( Não me preocupei em tentar cultivar 500 …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Eu tenho características esparsas que são preditivas, também tenho algumas características densas que também são preditivas. Preciso combinar esses recursos para melhorar o desempenho geral do classificador. Agora, quando tento combiná-los, os recursos densos tendem a dominar mais sobre os recursos esparsos, oferecendo, portanto, apenas 1% de melhoria na AUC …

17 machine-learning  classification  predictive-modeling  scikit-learn  supervised-learning 

Quais são as características ou propriedades que indicam que um determinado problema de aprendizado pode ser resolvido usando máquinas de vetores de suporte? Em outras palavras, o que é que, quando você vê um problema de aprendizagem, faz você "oh, eu definitivamente devo usar SVMs para isso '', em vez …

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

Estou construindo um carro autônomo com controle remoto para se divertir. Estou usando um Raspberry Pi como computador de bordo; e estou usando vários plug-ins, como uma câmera Raspberry Pi e sensores de distância, para obter feedback sobre os arredores do carro. Estou usando o OpenCV para transformar os quadros …

12 reinforcement-learning  supervised-learning 

Eu estava analisando o classificador criado usando uma árvore de decisão. Há um parâmetro de ajuste chamado max_depth na árvore de decisão do scikit . Isso é equivalente a podar uma árvore de decisão? Caso contrário, como podar uma árvore de decisão usando o scikit? dt_ap = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=1, max_depth=13) boosted_dt …

10 machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  supervised-learning 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Eu tenho que pensar em um modelo para identificar clientes em potencial (empresas) que têm uma grande chance de serem convertidos em clientes, e estou procurando conselhos sobre que tipo de modelo pode ser útil. As bases de dados que vai ter são, tanto quanto eu sei (eu não tê-los …

8 machine-learning  predictive-modeling  supervised-learning  unsupervised-learning 

É possível criar uma rede neural que forneça uma saída consistente, uma vez que a entrada pode estar em diferentes vetores de comprimento? Atualmente, estou em uma situação em que coletei muitos arquivos de áudio, de diferentes comprimentos, e tenho que treinar uma rede neural que me fornece a saída …

7 neural-network  regression  tensorflow  supervised-learning  audio-recognition 

Estou trabalhando em uma organização sem fins lucrativos, na qual tentamos ajudar possíveis candidatos a universidades, combinando-os com ex-alunos que desejam compartilhar sua experiência / sabedoria e, no momento, isso está acontecendo manualmente. Portanto, terei duas tabelas, uma com alunos e outra com ex-alunos (eles podem ter alguns recursos em …

7 machine-learning  beginner  similarity  supervised-learning  recommender-system