Processamento de Sinais

Estou fazendo um eq 'extremo' para efeitos espectrais de distorção com áudio. Estou usando filtros de parede de tijolos e filtros de passagem e rejeição de banda muito estreita (plugins vst), e gostaria de saber se há algo que eu possa fazer sobre o 'anel' anterior / posterior com os …

12 filters  noise  gibbs-phenomenon 

Preciso criar um aplicativo Alcorão e quero ler os versículos quando um usuário o tocar. O problema que estou enfrentando é que alguns versículos podem se expandir para uma linha e meia (verso destacado em vermelho) ou apenas caber em um quarto de linha (verso destacado em verde). Portanto, adicionar …

12 image-processing  text-recognition 

Na imagem mostrada abaixo, eu tenho um conjunto de dados 2D onde identifiquei quatro clusters rotulados [0,1,2,3]. Estou procurando um algoritmo para colocar os rótulos de maneira natural * para cada forma. Meu primeiro palpite foi colocá-los no "centro de massa" do cluster, que é mostrado abaixo. Para clusters contíguos, …

12 image-processing  edge-detection 

Estou tentando calcular uma autocorrelação em uma plataforma em que a única primitiva acelerada que tenho disponível é a (I) FFT. Estou tendo um problema. Eu o prototipei no MATLAB . Estou, no entanto, um pouco confuso. Eu assumi que ele funciona da seguinte forma (isso é da memória, desculpe-me …

12 matlab  audio  fft  autocorrelation 

Ao executar a transformação wavelet de Haar, você recebe as somas e as diferenças e, em cada estágio, multiplica todo o sinal por .2–√2\small\sqrt2 Ao tomar a transformação inversa, você multiplica o sinal por para cada iteração.12√12\frac{1}{\sqrt2} O que essa "normalização" realmente representa?

12 wavelet  transform 

Estou em um projeto de segmentação e classificação de tumores hepáticos. Usei Region Growing e FCM para segmentação de fígado e tumor, respectivamente. Em seguida, usei a matriz de co-ocorrência de nível de cinza para a extração de recursos de textura. Eu tenho que usar o Support Vector Machine para …

12 image-processing  computer-vision  classification 

Estudei um pouco sobre o filtro adaptativo na Internet e descobri que é um filtro especial que continua atualizando seu valor de filtro assim que prossegue. Ele descobre a diferença entre entrada e saída e, usando a função de erro e os coeficientes anteriores, descobre os novos coeficientes de filtro. …

12 filters  adaptive-filters 

Gravei 2 sinais de um osciloscópio. Eles se parecem com isso: Quero medir o atraso de tempo entre eles no Matlab. Cada sinal possui 2000 amostras com uma frequência de amostragem de 2001000,5. Os dados estão em um arquivo csv. É isso que eu tenho até agora. Apaguei os dados …

12 matlab  cross-correlation 

Estou tentando entender o DFT real e o DFT e por que a distinção existe. Pelo que sei até agora o DFT utiliza ei2πkn/Nei2πkn/Ne^{i2\pi kn/N} para vectores de base e dá a representação x[n]=∑k=0N−1X[k]ei2πkn/Nx[n]=∑k=0N−1X[k]ei2πkn/Nx[n]=\sum_{k=0}^{N-1}X[k]e^{i2\pi kn/N} A soma é escrito de k=0k=0k=0 a N−1N−1N-1 por razões históricas, acho que, em vez …

12 dft 

Projetei um filtro digital usando o fdatool do matlab e obtive os coeficientes do filtro da ferramenta. O problema é que eu criei um filtro de 4ª ordem. Isso me deu 5 valores de filtro h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal Agora, usando a fórmula Output = …

12 filters  matlab 

Estou tentando pesquisar e descobrir a melhor forma de atacar esse problema. Ele abrange o processamento de música, processamento de imagens e processamento de sinais, e, portanto, existem inúmeras maneiras de analisar isso. Eu queria perguntar sobre as melhores maneiras de abordá-lo, já que o que pode parecer complexo no …

12 image-processing  computer-vision  music  classification 

É um prazer aceitar sugestões no R ou no Matlab, mas o código que apresento abaixo é apenas para o R. O arquivo de áudio anexado abaixo é um pequeno trecho de conversa entre duas pessoas. Meu objetivo é distorcer o discurso deles para que o conteúdo emocional se torne …

12 matlab  audio  noise 

Estou procurando algoritmos para resolver o seguinte problema: Dada uma captura de som .wav barulhenta (algum vento + ruído de atrito no microfone), como detectar o BPM de uma batida de tambor suave? Eu tentei pesquisar no assunto, mas os resultados são bastante ruins, devido à grande quantidade de software …

12 audio  algorithms  noise  frequency 

Atualmente, estou lendo e me ensinando a ACI a partir de várias fontes boas. (Veja também esta postagem para o contexto anterior). Eu tenho o jist básico, mas há algo sobre o qual não estou claro. Para um cenário em que múltiplos sinais estão colidindo com vários sensores espaciais (é …

12 ica 

Eu tenho dois vetores de dados espaciais (cada um com cerca de 2000 elementos de comprimento). Um é uma versão complicada do outro. Estou tentando determinar o kernel que produziria tal convolução. Eu sei que posso fazer isso encontrando a transformação inversa de Fourier da razão das transformadas de Fourier …

12 matlab  convolution