Perguntas com a marcação «transform»

Sooo .. Eu estive pensando sobre essas coisas. Todos sabemos que soamos diferentes do que ouvimos de nossa própria voz. É fácil descobrir como os outros nos ouvem gravando a si mesmos e ouvindo. Mas e o contrário? Existe uma maneira de transformar nossa voz de uma maneira que os …

18 signal-analysis  audio  transform 

Pelo que ouvi, a detecção compactada só pode ser utilizada para um sinal esparso. Isso está correto? Se for esse o caso, como distinguir um sinal esparso de qualquer sinal de banda ilimitada? Todo sinal pode ser expandido para incluir uma parte de sinal esparso ou com coeficiente zero, do …

16 image-processing  image-compression  transform  compressive-sensing 

Ao executar a transformação wavelet de Haar, você recebe as somas e as diferenças e, em cada estágio, multiplica todo o sinal por .2–√2\small\sqrt2 Ao tomar a transformação inversa, você multiplica o sinal por para cada iteração.12√12\frac{1}{\sqrt2} O que essa "normalização" realmente representa?

12 wavelet  transform 

Estou usando o algoritmo RANSAC para estimativa de homografia entre pares de imagens tiradas com câmeras que não possuem nenhuma tradução entre elas (rotação pura e alteração de escala / zoom). Funciona bem na metade dos casos. A saída correta é assim: As linhas vermelhas são correspondências filtradas e os …

10 homography  estimation  transform 

Estou tendo dificuldade para entender como calcular a taxa de dados ao aproveitar a subamostragem de croma em uma imagem Y'UV: Eu tenho os seguintes exemplos para um cálculo: Resolução da imagem: 352*288 Frequência: 25 qps Para (4: 4: 4), o exemplo de cálculo é o seguinte: (352px * 288px) …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

Sabemos que o DFT (transformada discreta de Fourier) divide um sinal em múltiplas frequências de ondas senoidais. Existe uma transformação que faz a mesma coisa, mas para ondas triangulares? Para os meus propósitos, estou falando apenas de sinais 1-d (como tensões, etc.). Estou estudando dados históricos do mercado de ações …

9 fft  dft  transform 

Eu sou um engenheiro químico, não um EE, então isso é um pouco difícil. Estou tentando descobrir como obter dados de amplitude versus tempo e transformá-los em frequência versus tempo. Meu primeiro instinto é dividir meus dados em partes, executar a FFT em cada parte e depois traçar isso. Infelizmente, …

9 fourier-transform  frequency  transform 

Sou essencialmente um estudante de matemática trabalhando em algoritmos para um problema de química envolvendo espectros de rotação, e continuo encontrando referências a transformações de Wang, mas não consegui rastrear qual é a base de Wang. Você pode assumir que eu tenho o histórico de análise para entender o que …

8 transform 

Foi aqui afirmado que a chamada transformação de Kravchuk é muito importante no campo do processamento de imagens e possivelmente no processamento de sinais em geral. Não consigo encontrar nenhuma descrição sobre isso (por exemplo, não mencionado na Wikipedia, etc.). Parece ser mencionado neste artigo , por exemplo.

7 transform 

Eu estava olhando "The Fourier Transform & Its Applications", de Ronald Bracewell, que é um bom livro de introdução sobre a Fourier Transforms. Nele, ele diz que, se você tomar o FT de uma função 4 vezes, recupera a função original, ou seja,F( F( F( F( g( x ) ) …

7 fourier-transform  transform  fourier 

Para uma série temporal específica com n timestamps de comprimento, podemos fazer a Transformada de Wavelet Discreta (usando wavelets 'Haar') e obter (por exemplo, em Python) - >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, 6, 2] >>> …

7 wavelet  transform  local-features 

Entendo que a representação no domínio do tempo do ruído branco parece impulsos. Como são os ruídos coloridos como marrom, rosa etc. quando executamos uma transformação de Fourier inversa neles? Quais podem ser algumas fontes de ruído colorido que podem afetar os sinais de fala?

7 noise  speech  transform  fourier