Processamento de Sinais

Como parte de uma classe no Processamento de Sinais, estou criando um filtro de rejeição de banda Chebychev de 3ª ordem. Implementamos isso usando três circuitos Bainter em cascata. Embora não faça parte da aula, tenho uma pergunta sobre o ganho do circuito de Bainter. Estou tentando escrever um script …

10 filters  filter-design  bandpass  analog 

Eu tenho tentado elaborar a lógica para esta tarefa e planejo usar o pacote de origem KissFFT para executar a transformação rápida de fourier. Informe-me se isso parecer correto: Aloque uma estrutura FFT, ie. kiss_fft_alloc(N,0,NULL,NULL) Onde Nestá o tamanho da janela que estou usando. O buffer de entrada será uma …

10 fft  audio  frequency-spectrum  spectrogram 

Estou trabalhando na difusão anisotrópica e nos dois coeficientes propostos por Perona & Malik . Eu queria saber para que serve a difusão no processamento de imagens? Por que a difusão anisotrópica é importante e em quais campos é comumente usada?

10 image-processing  anisotropic-diffusion 

Estou tentando usar a detecção de borda Roberts para processar uma imagem. Aplico as duas máscaras à imagem e realizo a convolução normalmente? Alguém poderia me dar uma explicação de como usar esse método de detecção de borda, pois estou tentando programá-lo para processar uma imagem em escala de cinza. …

10 edge-detection  homework 

A spectrogram()função do Matlab calcula o STFT de um sinal. Ele descreve seu NFFTargumento da seguinte maneira: S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT)especifica o número de pontos de frequência usados ​​para calcular as transformadas discretas de Fourier. Se NFFTnão for especificado, o padrão NFFTserá usado. Estou correto, pois NFFThá uma troca apenas entre …

10 resolution  spectrogram  matlab  stft 

Qual é o algoritmo empregado pelas placas de vídeo quando se fala, por exemplo 8xAA? Eu pensei que o algoritmo era sobre olhar nos pixels vizinhos para correção. No entanto, ouvi dizer que a implementação é apenas upsampling, seguida de downsampling.

10 image-processing  aliasing 

Desejo implementar um algoritmo adaptativo de limiar no MATLAB para filtrar dados recebidos por um receptor de sonar subaquático. Os dados recebidos possuem um componente de ruído interativo resultante de ruído subaquático e reflexão especular. O método CFARD está próximo, mas não serve ao meu propósito. Eu tenho que criar …

10 algorithms  adaptive-algorithms  sonar 

Acabei de simular um modelo de segunda ordem auto-regressivo, alimentado pelo ruído branco, e estimei os parâmetros com filtros de mínimos quadrados médios normalizados das ordens 1-4. Como o filtro de primeira ordem submodela o sistema, é claro que as estimativas são estranhas. O filtro de segunda ordem encontra boas …

10 adaptive-filters  autoregressive-model 

Alguém poderia me dar algumas informações ou um link etc ... sobre haarlets, também conhecidos como recursos de wavelet do Haar . Estou lendo vários artigos para minha dissertação de mestrado e vários desses documentos mencionam brevemente haarlets. Não consigo entender realmente o que são e como são usados. Peço …

10 image-processing  edge-detection  wavelet 

Estou tentando filtrar um sinal pela HP filtrando-o por LP e subtraindo a saída do filtro original. Para obter o sinal filtrado por LP, eu retrocedi para a frente usando um filtro Butterworth de terceira ordem para um sinal de 16.000 amostras. A frequência de corte foi de 0,5 Hz …

10 filters  filter-design  lowpass-filter 

Eu tenho um filtro Butterworth de primeira ordem com a frequência de corte . Sua função de transferência é entãoωcωc\omega_c H(s)=ωcs+ωcH(s)=ωcs+ωcH(s) = \frac{\omega_c}{s+\omega_c} Usando a transformada bilinear para encontrar um (como é chamada essa função?), ReceboH(z)H(z)H(z) H(z)=ωc2Tz−1z+1+ωc=ωcz+ωc(2T+ωc)z+ωc−2TH(z)=ωc2Tz−1z+1+ωc=ωcz+ωc(2T+ωc)z+ωc−2TH(z)=\frac{\omega_c}{\frac{2}{T}\frac{z-1}{z+1} + \omega_c} = \frac{\omega_c z + \omega_c}{\left(\frac{2}{T}+\omega_c\right)z + \omega_c-\frac{2}{T}} No entanto, não consigo …

10 filters  matlab 

Por isso, recentemente implementei um equalizador CMA no MATLAB que usa o método de descidas mais íngremes para convergir para o custo mínimo. (Estou em uma farra de implementação do equalizador). Minhas perguntas são as seguintes: 1) Parece-me que o algoritmo CMA é bom apenas para canais em que eles …

10 equalization 

Eu criei um algoritmo de detecção de afinação usando HPS e estou enfrentando um problema. Eu sou iniciante no processamento de sinais e este site me ajudou antes, então eu deveria perguntar. Para arremessos mais altos ( eg. >C6:1046.50hz), estou começando a obter dados de lixo do HPS. Quanto mais …

10 fourier-transform  frequency-spectrum  pitch 

Quando aplicamos a operação DFT em um sinal real para obter , obtemos a magnitude quadrada de , , o espectro de potência é simétrico. Você pode considerar as frequências positivas ou negativas como informações de frequência em .X [ k ] X [ k ] | X [ k …

10 fft  frequency-spectrum 

Na teoria do espaço de escala, a representação no espaço de escala do sinal , (no caso da imagem ) é dada como: onde é um núcleo gaussiano com o parâmetro e é uma convolução. Ao alterar o parâmetro , recebemos uma imagem mais ou menos suavizada. Como resultado, a …

10 image-processing  computer-vision  scale-space