Processamento de Sinais

Quero encontrar a linha entre a cor azul e a cinza na figura a seguir: Mais exatamente, os pontos finais dessa linha. A transformação Hough é uma escolha? Se sim, como devo configurar a imagem antes de usar o Hough? Qualquer maneira de resolver isso seria útil.

9 matlab  image-processing 

Eu tenho um sinal: , onde i = 0 … n - 1 .fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 O sinal parece variar rapidamente em torno de uma "tendência" mais lenta. Estou assumindo que a parte que varia rapidamente é o ruído e a parte que varia lentamente é o sinal …

9 fft  noise  snr 

Com base no que li, criei um algoritmo para a síntese de som FM. Não sei se fiz direito. Ao criar um instrumento de sintetizador de software, uma função é usada para gerar um oscilador e um modulador pode ser usado para modular a frequência desse oscilador. Não sei se …

9 audio  algorithms  modulation 

Primeiro, peço desculpas porque sou desenvolvedor de software e faz muito tempo que não mergulhei na matemática pura, então minha pergunta pode parecer tola. Espero que não. O contexto é o reconhecimento de pitch na música. Se você tomar uma nota musical e aplicar uma transformação de Fourier a ela, …

9 audio  fft  pitch 

I têm um sinal amostrado a , onde i = 0..n-1. Eu quero encontrar a primeira derivada do sinal: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) Meu primeiro pensamento foi estimar isso por uma diferença central: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i) =\frac{f(t_{i+1})−f(t_{i−1})}{2\Delta t} No entanto, …

9 fourier-transform  smoothing 

Dado um processo WSS com a seguinte função de correlação automática: r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} A transformação de Laplace seria: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left ( \tau \right ) \right \} = …

9 filters  filter-design  autocorrelation 

Estou tentando detectar e classificar sons que não são de fala. Atualmente, estou usando uma série de espectros de potência sobrepostos em movimento de sons de treinamento como os recursos que estou procurando. Quando analiso, estou apenas computando a mesma quantidade de espectros sobrepostos para que o número de recursos …

9 audio 

Eu tenho um problema interessante que estou tentando resolver. Por exemplo, se tivermos uma imagem em preto e branco contendo duas texturas (A e B), estou interessado em conhecer os valores de pixel dos limites que cobririam completamente as texturas individuais. Pensei em usar correlação cruzada, o que me daria …

9 image-processing 

Digamos que eu tenho um conjunto de 5 marcadores. Estou tentando encontrar as distâncias relativas entre cada marcador usando uma estrutura de realidade aumentada, como o ARToolkit . Na minha câmera, você alimenta os primeiros 20 quadros, mostra-me os 2 primeiros marcadores apenas para que eu possa calcular a transformação …

9 computer-vision  augmented-reality 

Toda vez que acho que entendi a matriz de covariância, alguém aparece com uma formulação diferente. Atualmente, estou lendo este artigo: J. Benesty, "Algoritmo adaptativo de decomposição de autovalores para localização passiva de fontes acústicas" , J. Acoust. Soc. Sou. Volume 107 , Edição 1, pp. 384-391 (2000) e me …

9 covariance 

Estou usando um dispositivo de gravação que parece mudar as cores horizontalmente e gostaria de encontrar a quantidade de deslocamentos que tenho que fazer em 2/3 dos canais para obter uma imagem com mínima distorção de cor. Você pode ver aqui que, na imagem original, pelo menos o canal azul …

9 image-processing 

Como um segmento segmentaria grandes áreas de cinza (variando de branco a preto) a partir de uma imagem? (Se você sabe disso no opencv, pode responder dizendo o que faria no opencv). Por exemplo, dada esta imagem: Você vê que esta é uma grande área cinza e é claramente distinguível …

9 image-processing  computer-vision 

Como são chamadas as transformadas de Fourier, Laplace e Z da resposta ao impulso de um filtro? Eu já vi referido como função do sistema ou função de transferência, e o H ( i ω ) e o H ( z ) discretizado ?H( S )H(s)H(s)H( i ω )H(iω)H(i\omega)H(z)H(z)H(z)

9 filters 

Eu usei correlação e coerência como medidas de correlação entre sinais. Eu estava pensando que uma abordagem de frequência de tempo me daria o melhor desses mundos. Minha pergunta é se esses dados extras adicionam o suficiente à imagem geral do sinal para justificar o aumento do custo computacional associado …

9 coherence  correlation  wavelet 

Sou iniciante no DSP e tenho poucas dúvidas sobre a transformação ZZ\mathcal Z e sua região de convergência (ROC). Eu sei o que é uma transformação ZZ\mathcal ZMas estou tendo problemas para entender o ROC. Antes de tudo, tenho alguma confusão com X(z)X(z)X(z) e x(z)x(z)x(z) . Eu sou pego facilmente …

9 discrete-signals  z-transform