Perguntas com a marcação «dft»

O STFT pode ser usado com sucesso em dados de som (com um arquivo de som .wav, por exemplo) para fazer algumas modificações no domínio da frequência (por exemplo: remoção de ruído). Com N=441000(isto é, 10 segundos a taxa de amostragem fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produz approximatively uma 430x4096matriz (primeira …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Eu tenho um sinal de fala de trinta segundos que foi amostrado em 44,1 kHz. Agora, eu gostaria de mostrar quais frequências o discurso tem. No entanto, não tenho certeza de qual seria a melhor maneira de fazer isso. Parece que às vezes se calcula o valor absoluto de uma …

12 fft  frequency-spectrum  dft  speech  frequency-domain 

Estou tentando avaliar a qualidade de vários métodos de interpolação de imagem para um aplicativo que envolve a geração de imagens deslocadas por subpixel. Eu pensei que poderia comparar os resultados de uma mudança de subpixel usando todas essas variantes de interpolação com alguma imagem perfeitamente alterada, mas provavelmente não …

12 image-processing  dft  interpolation 

No presente trabalho ou filtragem multirate, o autor estabelece o seguinte relação matemática. Seja yDyDy_D a saída de um downsampler tal que yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] onde MMM é o fator de redução da amostra. Em outras palavras, mantemos cada MMM -ésima amostra do sinal original. O autor então afirma o …

12 dft  downsampling  z-transform 

Estou tentando entender o DFT real e o DFT e por que a distinção existe. Pelo que sei até agora o DFT utiliza ei2πkn/Nei2πkn/Ne^{i2\pi kn/N} para vectores de base e dá a representação x[n]=∑k=0N−1X[k]ei2πkn/Nx[n]=∑k=0N−1X[k]ei2πkn/Nx[n]=\sum_{k=0}^{N-1}X[k]e^{i2\pi kn/N} A soma é escrito de k=0k=0k=0 a N−1N−1N-1 por razões históricas, acho que, em vez …

12 dft 

Vamos considerar este exemplo: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Nesse cenário, a resolução de frequência é 2 e todos os componentes de frequência são capturados corretamente. No entanto, se eu fizer isso: X=fft(x,1000); a resolução de frequência é 1, mas há um vazamento espectral. Efeito semelhante é visto …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

Aqui está um sinusóide de frequência f = 236.4 Hz(tem 10 milissegundos de comprimento; tem N=441pontos na taxa de amostragem fs=44100Hz) e sua DFT, sem preenchimento zero : A única conclusão que podemos dar olhando para o DFT é: "A frequência é aproximadamente 200Hz". Aqui está o sinal e seu …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

Eu estava pensando no assunto da janela do DFT e um pensamento me veio à mente. Um DFT produzirá o espectro de um sinal contornado com o espectro da janela utilizada, tendo, portanto, lobos principais e lobos laterais. Imaginei que seria possível remover o efeito da janela no espectro do …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Estou trabalhando no DSP e encontrando dificuldades para entender o termo Frequência normalizada frequentemente usada com DFT e DTFT. O que é frequência normalizada no DSP? e como é diferente da frequência analógica? Qual é o significado para normalizar a frequência no DSP? Por que o limite da frequência normalizada …

11 dft 

Estou tentando fazer o registro de imagens usando a correlação de fases, conforme descrito no artigo de Reddy Chatterji . No meu caso, as imagens podem ser dimensionadas e traduzidas uma em relação à outra. O algoritmo para encontrar a escala relativa, como eu a entendo, é (veja: o fluxograma …

10 image-processing  dft  opencv 

Em muitos livros de processamento de sinais, alega-se que o DFT assume que o sinal transformado seja periódico (e que essa é a razão pela qual vazamentos espectrais, por exemplo, podem ocorrer). Agora, se você olhar para a definição da DFT, simplesmente não existe esse tipo de suposição. No entanto, …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

Recentemente, percebi que os FFT não são perfeitos. Ou seja, se eu pegar um sinal e depois pegar FFT, e depois fazer uma FFT inversa, a saída resultante não será exatamente a mesma da entrada. Aqui está uma imagem para mostrar o que eu quero dizer: Eu acho que a …

10 fft  fourier-transform  dft 

Suponha que exista um vetor DFT com comprimento N, que apresenta simetria conjugada complexa em torno de seu ponto médio, ou seja, , e assim por diante. e são as frequências DC e Nyquist respectivamente, portanto, são números reais. Os elementos restantes são complexos. X ( 1 ) = X …

10 dft  equalization  linear-algebra 

Considere um sinal de ruído gaussiano branco . Se amostrarmos esse sinal e calcularmos a transformada de Fourier discreta, quais são as estatísticas das amplitudes de Fourier resultantes?x(t)x(t) x \left( t \right)

10 fourier-transform  noise  dft  random-process 

Sabemos que o DFT (transformada discreta de Fourier) divide um sinal em múltiplas frequências de ondas senoidais. Existe uma transformação que faz a mesma coisa, mas para ondas triangulares? Para os meus propósitos, estou falando apenas de sinais 1-d (como tensões, etc.). Estou estudando dados históricos do mercado de ações …

9 fft  dft  transform