Perguntas com a marcação «smoothing»

Em primeiro lugar, sou novo no DSP e não tenho nenhuma educação real, mas estou desenvolvendo um programa de visualização de áudio e estou representando uma matriz FFT como barras verticais como em uma visualização típica do espectro de frequências. O problema que tive foi que os valores do sinal …

26 fft  smoothing  terminology 

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 7 anos . Eu sei que isso depende do sinal, mas quando enfrentar um novo sinal barulhento, qual é o seu truque para tentar diminuir um sinal enquanto mantém transições nítidas (por …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Eu tenho um sinal medido em 100Hz e preciso aplicar o filtro de suavização Savitzky-Golay neste sinal. No entanto, em uma inspeção mais minuciosa, meu sinal não é medido a uma taxa perfeitamente constante, o delta entre as medições varia entre 9,7 e 10,3 ms. Existe uma maneira de usar …

16 filters  smoothing 

Um filtro IIR / FIR tradicional (passa-baixo para remover as oscilações de alta frequência), por exemplo, média móvel, ou um filtro Savitzky-Golay podem ser úteis para suavizar um sinal, como um sinal de envelope: Para qual aplicação um filtro Savitzky-Golay seria mais interessante que um passa-baixo clássico? O que o …

11 filters  filter-design  lowpass-filter  smoothing 

Eu tenho amostras discretas de um sinal sísmico : y [ n ]nnny[n]y[n]y[n] Quero encontrar máximos locais no sinal. Um teste ingênuo para se for o máximo seria: y [ n ] : m a x i m a se y [ n ] > y [ n - 1 …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

Eu tenho um sinal amostrado em : onde . Eu quero encontrar a primeira e segunda derivada do sinal: f '(t) e f' '(t) .Δ tΔt\Delta tfEu( tEu= i Δ t )fEu(tEu=EuΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 , … , n - 1Eu=0 0,...,n-1 1i = 0,\ldots,n-1f′( T )f′(t)f'(t)f′ ′( T )f″(t)f''(t) …

10 filters  smoothing 

Eu tenho dois espectros do mesmo objeto astronômico. A questão essencial é a seguinte: como posso calcular a mudança relativa entre esses espectros e obter um erro preciso nessa mudança? Mais alguns detalhes se você ainda estiver comigo. Cada espectro será uma matriz com um valor x (comprimento de onda), …

9 sampling  cross-correlation  smoothing 

Eu tenho um sinal sísmico y (i): Aqui eu encontrei um máximo: i = 152,54, y = 222,29 manualmente e o plotei em vermelho. Quero encontrar todos os máximos automaticamente. Eu li que o Savitzky Golay Filter (SGF) pode ser usado para encontrar estimativas suavizadas tanto de um sinal quanto …

9 smoothing  interpolation  peak-detection 

I têm um sinal amostrado a , onde i = 0..n-1. Eu quero encontrar a primeira derivada do sinal: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) Meu primeiro pensamento foi estimar isso por uma diferença central: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i) =\frac{f(t_{i+1})−f(t_{i−1})}{2\Delta t} No entanto, …

9 fourier-transform  smoothing 

Estou usando o filtro IIR para suavizar y[n]=ax[n]+(1−a)y[n−1]y[n]=ax[n]+(1−a)y[n−1]y[n] = ax[n]+(1-a)y[n-1] Minha pergunta é: se eu adicionar outro filtro IIR, será a segunda ordem do filtro IIR? Se não, como pode ser chamado? Meu segundo filtro é y2[n]=ay[n]+(1−a)y2[n−1]y2[n]=ay[n]+(1−a)y2[n−1]y_2[n] = ay[n] + (1-a)y_2[n-1]

9 infinite-impulse-response  smoothing 

A resposta mais votada para esta pergunta sugere que, para minimizar um sinal, preservando transições nítidas, deve-se minimizar a função objetivo: | x-y|2+ B | f( y) ||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| onde é o sinal barulhento, y é o sinal denoised, b é o parâmetro de regularização e | f …

8 noise  denoising  smoothing  convex-optimization 

Dada uma resposta de frequência obtida com a FFT, eu gostaria de aplicar uma suavização de oitava de 1 / n. Qual filtro devo usar e como? Talvez alguém possa apontar para uma boa referência (um papel ou livro sobre o assunto).

8 fft  audio  smoothing 

Por favor, ajude-me a entender a suavização dos dados. Este é um acompanhamento da minha pergunta anterior postada aqui . Especialmente a principal resposta de Junuxx, onde ele diz que uma maneira de suavizar uma função é:f(x)f(x)f(x) f′[ t ] = 0,1 f[ t - 1 ] + 0,8 f[ …

7 speech-recognition  smoothing  speech 

Um livro afirma isso como uma motivação para a introdução da média exponencial: Uma desvantagem da média do conjunto é que a estimativa resultante não pode rastrear as mudanças dinâmicas que ocorrem no sinal observado. - L. Sörnmo e P. Laguna, processamento de sinais bioelétricos em aplicações cardíacas e neurológicas …

7 smoothing  moving-average