Estatísticas e Big Data

Recentemente, comecei a ler "Introdução às Estatísticas Bayesianas" 2ª Edição de Bolstad. Eu tive uma aula de estatística introdutória que cobriu principalmente testes estatísticos e estou quase passando por uma aula de análise de regressão. Que outros livros posso usar para complementar minha compreensão deste livro? Consegui passar pelas primeiras …

20 hypothesis-testing  bayesian 

Como posso amostrar a partir de uma distribuição de mistura e, em particular, uma mistura de distribuições normais R? Por exemplo, se eu quisesse provar de: 0,3× N( 0 , 1 )+0,5×N( 10 , 1 )+0,2× N( 3 , .1 )0,3×N(0 0,1)+0,5×N(10,1)+0,2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) como eu pude …

20 r  random-generation  mixture 

Começo com minha regressão OLS: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0 0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon onde D é uma variável dummy, as estimativas tornam-se diferentes de zero com um baixo valor de p. Em seguida, pré-formao um teste de Ramsey RESET e descobri que tenho alguma classificação equivocada da …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

Estou usando R e tenho analisado meus dados com GLM com link Binomial. Quero saber qual é o significado da interceptação na tabela de saída. A interceptação para um dos meus modelos é significativamente diferente, mas a variável não é. O que isto significa? Qual é a interceptação? Não sei …

20 r  generalized-linear-model 

Por que a retropropagação não funciona quando você inicializa todo o peso com o mesmo valor (por exemplo, 0,5), mas funciona bem quando dados números aleatórios? O algoritmo não deveria calcular o erro e trabalhar a partir daí, apesar de os pesos serem inicialmente os mesmos?

20 machine-learning  neural-networks  backpropagation 

Qual é o significado do til ao especificar distribuições de probabilidade? Por exemplo: Z∼Normal(0,1).Z∼Normal(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

Se você tiver uma matriz com n linhas e m colunas, poderá usar o SVD ou outros métodos para calcular uma aproximação de baixa classificação da matriz especificada. No entanto, a aproximação de classificação baixa ainda terá n linhas e m colunas. Como as aproximações de classificação baixa podem ser …

20 r  matrix  approximation 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado no ano passado . Eu gostaria de fazer um mapa de calor com agrupamento de linhas com base nas …

20 r  clustering  similarities 

Sou estudante do segundo ano do curso de Matemática e converso bastante com um de meus professores sobre a diferença entre habilidade matemática e estatística. Uma das principais diferenças que ele levantou foi o "senso de dados", que ele explicou como uma combinação de habilidade técnica enquanto operava dentro de …

20 references  philosophical 

Se eu tiver variáveis ​​aleatórias distribuídas por Poisson com os parâmetros , qual é a distribuição de (ou seja, o piso inteiro da média)?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor Uma soma de Poissons também é Poisson, mas não tenho confiança suficiente em estatísticas para determinar se é o mesmo para o caso …

20 poisson-distribution  average 

Ok, eu tenho uma regressão logística e usei a predict()função para desenvolver uma curva de probabilidade com base em minhas estimativas. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Isso é …

20 r  logistic  confidence-interval 

A qqnorm()função R produz um gráfico QQ normal e qqline()adiciona uma linha que passa pelo primeiro e terceiro quartis. Qual é a origem desta linha? É útil verificar a normalidade? Esta não é a linha clássica (a diagonal possivelmente após o dimensionamento linear).y= xy=xy=x Aqui está um exemplo. Em primeiro …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

Mais recentemente, li dois artigos. O primeiro é sobre a história da correlação e o segundo é sobre o novo método chamado Maximal Information Coefficient (MIC). Preciso da sua ajuda para entender o método MIC para estimar correlações não lineares entre variáveis. Além disso, as instruções para seu uso em …

20 correlation  nonparametric  bioinformatics  information-theory  mutual-information 

Sabemos que um teste t emparelhado é apenas um caso especial de ANOVA unidirecional de medidas repetidas (ou dentro do sujeito), bem como modelo linear de efeitos mistos, que pode ser demonstrado com a função lme (), o pacote nlme em R como mostrado abaixo. #response data from 10 subjects …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Analisei recentemente um experimento que manipulou 2 variáveis ​​categóricas e uma variável contínua usando ANCOVA. No entanto, um revisor sugeriu que a regressão múltipla com a variável categórica codificada como variáveis ​​dummy é um teste mais apropriado para experimentos com variáveis ​​categóricas e contínuas. Quando é apropriado usar ANCOVA vs. …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding