Estatísticas e Big Data

Eu tenho a seguinte saída de regressão logística: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * É apropriado relatar isso da seguinte maneira: Coeficiente beta, Odds ratio, Zvalue, valor de P. Em caso …

13 logistic 

Acho que entendo como os fundamentos do bootstrap funcionam, mas não tenho certeza se entendo como posso usar o bootstrap para a seleção de modelos ou para evitar ajustes excessivos. Para a seleção de modelos, por exemplo, você escolheria o modelo que produz o menor erro (talvez variância?) Nas amostras …

13 model-selection  cross-validation  bootstrap 

Suponha que eu tenha medido alguma variável em irmãos, que estão aninhados nas famílias. A estrutura de dados fica assim: valor do irmão da família ------ ------- ----- 1 1 y_11 1 2 y_12 2 1 y_21 2 2 y_22 2 3 y_23 ... ... ... Quero saber a correlação …

13 mixed-model  intraclass-correlation 

Meu entendimento é que uma taxa de risco de um modelo de riscos proporcionais de Cox compara o efeito na taxa de risco de um determinado fator a um grupo de referência. Como você reportaria isso a um público que não conhece estatística? Vamos tentar citar um exemplo. Digamos que …

13 survival  cox-model 

Eu fiz um curso de probabilidade na universidade há alguns anos atrás, mas estou passando por alguns algoritmos de aprendizado de máquina agora e parte da matemática é apenas desconcertante. Especificamente agora, estou aprendendo o algoritmo EM (maximização de expectativa) e parece que há uma grande desconexão entre o que …

13 probability  machine-learning 

Sou um novato que começará a ler sobre mineração de dados. Eu tenho conhecimentos básicos de IA e estatística. Como muitos dizem que o aprendizado de máquina também desempenha um papel importante na mineração de dados, é necessário ler sobre o aprendizado de máquina antes que eu possa continuar com …

13 machine-learning  references  data-mining 

Usando o código a seguir, tentei desenhar quatro gráficos em um gráfico R. Não estou feliz com a figura, porque há muito espaço entre as parcelas, portanto, a largura das parcelas não é suficiente para analisar as parcelas. Alguém poderia me ajudar a produzir um bom gráfico com quatro gráficos? …

13 r  data-visualization 

A Tabela 18.1 nos Elementos de aprendizagem estatística resume o desempenho de vários classificadores em um conjunto de dados de 14 classes. Estou comparando um novo algoritmo com o laço e a rede elástica para esses problemas de classificação em várias classes. Usando glmnetversão 1.5.3 (R 2.13.0) que não seja …

13 classification  lasso  glmnet 

Eu tenho um grande conjunto de pontos de dados do formulário (mean, stdev). Desejo reduzir isso para uma única (melhor) média e um (espero) menor desvio padrão. É evidente que poderia simplesmente computação , no entanto, isso não leva em conta o fato de que alguns dos pontos de dados …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 11 meses . Estou seguindo um curso de estatística bayesiana usando BUGS e R. Agora, eu já conheço …

13 r  bayesian  bugs 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora de tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu sou muito novo no R e em todos os pacotes no R. Olhei para a documentação do ggplot2, mas …

13 r  boxplot  ggplot2 

Suponha que temos dois estimadores e α 2 para algum parâmetro x . Para determinar qual estimador é "melhor", analisamos o MSE (erro médio quadrático)? Em outras palavras, analisamos M S E = β 2 + σ 2 onde β é o viés do estimador e σ 2 é a …

13 estimation  mse 

Eu li sobre uma série de algoritmos para resolver problemas de bandidos n-armados como -greedy, softmax e UCB1, mas eu estou tendo alguns problemas triagem através de qual abordagem é melhor para minimizar o arrependimento.ϵϵ\epsilon Existe um algoritmo ideal conhecido para resolver o problema dos bandidos n-armados? Existe uma escolha …

13 machine-learning  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Qual é a diferença entre endogeneidade e heterogeneidade não observada? Eu sei que a endogeneidade vem, por exemplo, de variáveis ​​omitidas? Mas, tanto quanto eu entendo, a heterogeneidade não observada causa o mesmo problema. Mas onde exatamente está a diferença entre essas duas noções?

13 regression  assumptions 

Estou executando um modelo de equação estrutural (SEM) em Amos 18. Eu estava procurando por 100 participantes para o meu experimento (usado livremente), que foi considerado provavelmente não suficiente para realizar um SEM bem-sucedido. Foi-me dito repetidamente que SEM (junto com EFA, CFA) é um procedimento estatístico de "grande amostra". …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem