Estatísticas e Big Data

Perguntas e respostas para pessoas interessadas em estatística, aprendizado de máquina, análise de dados, mineração de dados e visualização de dados



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Modelagem bayesiana usando normal multivariada com covariável
Suponha que você tenha uma variável explicativa que representa uma determinada coordenada. Você também tem uma variável de resposta . Agora, podemos combinar as duas variáveis ​​como:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) \\ Y(s) \end{array} \right) \sim N(\boldsymbol{\mu}(s), T) Nesse caso, simplesmente escolhemos μ(s)=(μ1μ2)Tμ(s)=(μ1μ2)T\boldsymbol{\mu}(s) = \left( \mu_{1} …

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Qual é o equivalente lme4 :: lmer de uma ANOVA de três medidas repetidas?
Minha pergunta é baseada nesta resposta que mostrou qual lme4::lmermodelo corresponde a uma ANOVA de medidas repetidas nos dois sentidos: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: …

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Expectativa de uma gama ao quadrado
Se uma distribuição gama for parametrizada com e β , então:αα\alphaββ\beta E( Γ ( α , β) ) = αβE(Γ(α,β))=αβ E(\Gamma(\alpha, \beta)) = \frac{\alpha}{\beta} Eu gostaria de calcular a expectativa de uma gama ao quadrado, ou seja: E( Γ ( α , β)2) = ?E(Γ(α,β)2)=? E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = ? Eu …

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Quando corrigir valores de p em múltiplas comparações?
Receio que perguntas relacionadas não tenham respondido às minhas. Avaliamos o desempenho de> 2 classificadores (aprendizado de máquina). Nossa hipótese nula é que os desempenhos não diferem. Realizamos testes paramétricos (ANOVA) e não paramétricos (Friedman) para avaliar esta hipótese. Se eles são significativos, queremos descobrir quais classificadores diferem em uma …





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GLM com dados contínuos empilhados em zero
Estou tentando executar um modelo para estimar quão bem as doenças catastróficas, como tuberculose, AIDS etc afetam os gastos com hospitalização. Eu tenho "por custo de hospitalização" como variável dependente e vários marcadores individuais como variáveis ​​independentes, quase todos fictícios, como sexo, chefe de família, status de pobreza e, é …


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Estimativa robusta da curtose?
Eu estou usando o estimador usual para , mas eu noto que mesmo pequenas outliers 'em minha distribuição empírica, isto é, pequenos picos muito longe do centro, afetá-lo tremendamente. Existe um estimador de curtose mais robusto?K^=μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}



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