Estatísticas e Big Data

Eu sei que as casas de apostas ajustam suas chances para maximizar o ganho, prevendo as probabilidades do volume de dinheiro colocado em cada resultado. Como as casas de apostas selecionam suas chances de abertura?

11 predictive-models 

Eu tenho lido Wagenmakers (2007) Uma solução prática para o problema generalizado dos valores de p . Estou intrigado com a conversão dos valores BIC em fatores e probabilidades de Bayes. No entanto, até agora não tenho uma boa compreensão do que exatamente é uma informação de unidade anterior . …

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior 

Eu tenho o seguinte modelo Cox PH: (Hora, Evento) ~ X + Y + Z Gostaria de obter os perigos previstos taxas (eu estou falando sobre taxas de risco NÃO taxas de risco) dado valores específicos de X, Y, Z. Sei que o pacote muhaz R pode calcular as taxas …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Aprendi em meus cursos de probabilidade que a função de distribuição cumulativa de uma variável aleatória é contínua e correta. É possível provar isso?FFFXXX

11 probability 

Eu quero comparar dados que proporções entre três grupos diferentes, por exemplo: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Seguindo Wharton e Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ), pensei em ver se esses dados seriam melhor tratados usando um logit transformado. …

11 data-transformation  aic  fitting 

Hoje, o Mega Millions ultrapassa os US $ 500 milhões. Lembro-me de ler um artigo da JSTOR sobre alguns números que dificilmente serão escolhidos. Por exemplo, muitas pessoas escolhem 7 porque é o número da sorte, e eu quero o oposto disso. No entanto, minha associação ao JSTOR acabou. Quais …

11 random-generation 

Pesquisando na Internet o tutorial do PCA fornece milhares de resultados (até vídeos). Muitos dos tutoriais são muito bons. Mas não consigo encontrar nenhum exemplo prático em que o PCA é explicado usando alguns conjuntos de dados que posso usar para demonstração. Preciso de um tutorial que forneça um pequeno …

11 data-visualization  dataset  pca  data-mining 

Qual é a melhor maneira de selecionar automaticamente os recursos para detecção de anomalias? Eu normalmente trato a Detecção de Anomalias como um algoritmo em que os recursos são selecionados por especialistas humanos: o que importa é o intervalo de saída (como em "entrada anormal - saída anormal"); portanto, mesmo …

11 feature-selection  outliers 

Em meados da década de 1960, os pesquisadores se referiram ao xadrez como a " Drosophila da IA": como a mosca da fruta, o jogo de xadrez era acessível e um problema relativamente simples de se experimentar, que ainda produzia conhecimentos importantes e problemas mais complexos. Agora, as pessoas parecem …

11 machine-learning 

Enquanto lia sobre redes bayesianas, me deparei com o termo " cobertor de Markov " e fiquei muito confuso com sua independência em um gráfico de rede bayesiano. O cobertor de Markov diz brevemente que todo nó depende apenas de seus pais, filhos e pais dos filhos [é a área …

11 bayesian  bayesian-network 

Eu tenho dados parecidos com: Tentei aplicar a distribuição normal (a estimativa de densidade do kernel funciona melhor, mas não preciso de uma precisão tão grande) nela e funciona muito bem. O gráfico de densidade faz uma elipse. Eu preciso que a função elipse decida se um ponto está dentro …

11 r  regression  pdf  bivariate 

Eu queria saber se, em algumas circunstâncias, é possível que a ANN funcione melhor se você remover algumas conexões com elas, como por exemplo: Construindo uma RNA, tomando duas RNAs A e B de várias camadas em paralelo (mesmos nós de entrada e saída) adicionando algumas conexões de "comunicação" entre …

11 classification  neural-networks 

Estou participando de uma aula de análise de dados e algumas das minhas idéias bem enraizadas estão sendo abaladas. Nomeadamente, a ideia de que o erro (epsilon), assim como qualquer outro tipo de variação, se aplica apenas (pensei) a um grupo (uma amostra ou uma população inteira). Agora, estamos aprendendo …

11 regression  variance  error  measurement-error 

Como se pode obter pesos de regressão padronizados (efeito fixo) a partir de uma regressão multinível? E, como um "complemento": Qual é a maneira mais fácil de obter esses pesos padronizados de um merobjeto-(da lmerfunção do lme4pacote em R)?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

Alguém pode me dizer a diferença entre margens de erro e intervalos de confiança? Na Internet, vejo esses dois significados sendo usados ​​de forma intercambiável. É certo dizer, "Intervalos de confiança são mostrados como 1,96 e exibidos nos gráficos como margens de erro"?

11 confidence-interval  survey  polling