Estatísticas e Big Data

Alguém pode mostrar como o valor esperado e a variação do Poisson inflado com zero, com função de massa de probabilidade f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} onde é a probabilidade de que a observação seja zero por …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

Depois de executar uma regressão do formulário reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)em um conjunto de dados, posso obter valores previstos usando predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Estou imaginando a que os valores previstos realmente se referem quando estou usando a regressão para prever o conjunto de dados real. …

11 r  regression 

Há muito sobre colinearidade em relação a preditores contínuos, mas não tanto que eu possa encontrar em preditores categóricos. Eu tenho dados deste tipo ilustrados abaixo. O primeiro fator é uma variável genética (contagem de alelos), o segundo fator é uma categoria de doença. Claramente, os genes precedem a doença …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Antecedentes: Sou bioestatístico atualmente lutando com um conjunto de dados de taxas de expressão celular. O estudo expôs uma série de células, coletadas em grupos de vários doadores, a certos peptídeos. As células expressam certos biomarcadores em resposta ou não. As taxas de resposta são então registradas para cada grupo …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Eu gostaria de saber se faz sentido estudar os gráficos de resíduos com relação à variável dependente quando eu tiver uma regressão univariada. Se faz sentido, o que significa uma correlação forte, linear e crescente entre os resíduos (no eixo y) e os valores estimados da variável dependente (no eixo …

11 regression  residuals 

Digamos que, como proprietário de uma empresa (ou marketing ou alguém que entenda um gráfico de dispersão), seja mostrado um gráfico de dispersão de duas variáveis: número de anúncios versus número de vendas de produtos por mês nos últimos 5 anos (ou outro período de tempo para que você tenho …

11 correlation  mathematical-statistics 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Como plotar um gráfico de waffles como alternativa ao uso de gráficos de partes em R? help.search("waffle") No help files …

11 r  data-visualization 

Eu tenho um modelo estocástico usado para simular séries temporais de algum processo. Estou interessado no efeito de alterar um parâmetro para um valor específico e quero mostrar a diferença entre as séries temporais (por exemplo, modelo A e modelo B) e algum tipo de intervalo de confiança baseado em …

11 time-series  predictive-models  markov-process 

Estou executando um modelo OLS com uma variável de índice de ativos contínua como o DV. Meus dados são agregados de três comunidades semelhantes em estreita proximidade geográfica entre si. Apesar disso, achei importante usar a comunidade como uma variável de controle. Como se vê, a comunidade é significativa no …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Fiz um exercício e não consigo entender direito. O paradoxo do prisioneiroTrês presos em confinamento solitário, A, B e C, foram condenados à morte no mesmo dia, mas, como há feriado nacional, o governador decide que um perdão será concedido. Os presos são informados disso, mas informados de que não …

11 probability  self-study 

Suponha que eu tenha um conjunto de observações univariadas independentes e identicamente distribuídas duas hipóteses sobre como x foi gerado:xxxxxx : x é extraído de uma única distribuição gaussiana com média e variância desconhecidas.H0 0H0 0H_0xxx : x é extraído de uma mistura de dois gaussianos com média desconhecida, variância …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

Eu tenho uma pergunta sobre intervalos de confiança. Em geral, os intervalos de confiança estão abertos ou fechados?

11 mathematical-statistics 

Há modelo de regressão, onde com e , que tem um coeficiente de correlação de .Y=a+bXY=uma+bXY = a + bXa=1.6uma=1.6a = 1.6b=0.4b=0,4b=0.4r=0.60302r=0,60302r = 0.60302 Se e são, em seguida, ligado em torno e a equação torna-se onde e , ele também tem uma valor de .XXXYYYX=c+dYX=c+dYX = c + dYc=0.4545c=0,4545c=0.4545d=0.9091d=0,9091d=0.9091rrr0.603020,603020.60302 …

11 correlation  regression-coefficients 

Estou procurando a contrapartida bayesiana do teste t de duas amostras com variações desiguais (o teste de Welch). Também estou procurando um teste multivariado, como a estatística T de Hotelling. Referências apreciadas. Para o caso multivariado, suponha que temos e , em que (resp ) é um atalho para uma …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

Eu sou um R noob que é obrigado a fazer vários tipos de análise em grandes conjuntos de dados em R. Então, enquanto olhava este site e outros lugares, me pareceu que há muitos problemas esotéricos e menos conhecidos envolvidos aqui - como qual pacote usar quando, quais transformações (não) …

11 r  large-data