Estatísticas e Big Data

Existe algum método padrão para determinar um ponto de operação "ideal" em uma curva de recuperação de precisão ? (ou seja, determinar o ponto na curva que oferece uma boa relação entre precisão e recall) obrigado

11 machine-learning  precision-recall 

Se eu supor que uma assinatura de gene identificará indivíduos com menor risco de recorrência, ou seja, diminuir em 0,5 (taxa de risco de 0,5) a taxa de eventos em 20% da população e pretendo usar amostras de um estudo de coorte retrospectivo. O tamanho da amostra precisa ser ajustado …

11 survival  power-analysis  genetics 

Ambos Root Mean Square e desvio absoluto médio parecer como as medidas da magnitude de variabilidade (especialmente quando os variates são tanto + ve e -ve). Quais são as regras práticas para escolher uma delas em detrimento da outra?

11 regression  standard-deviation 

A distribuição de poisson pode ser usada para analisar dados contínuos e também dados discretos? Eu tenho alguns conjuntos de dados em que as variáveis ​​de resposta são contínuas, mas lembram uma distribuição de poisson em vez de uma distribuição normal. No entanto, a distribuição de poisson é uma distribuição …

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

Estou trabalhando com um processo de dois estados com xtxtx_t em { 1 , - 1 }{1,−1}\{1, -1\} para t = 1 , 2 , …t=1,2,…t = 1, 2, \ldots A função de autocorrelação é indicativa de um processo com memória longa, ou seja, exibe um decaimento da lei de …

11 time-series  predictive-models  autocorrelation 

Eu ajustei um modelo com várias variáveis ​​independentes, uma das quais é o atraso da variável dependente, usando o pacote dynlm. Supondo que eu tenha previsões de um passo à frente para minhas variáveis ​​independentes, como faço para obter previsões de um passo à frente para minhas variáveis ​​dependentes? Aqui …

11 r  dynamic-regression 

Aqui está o que eu quero fazer, mas parece não haver predictmétodo para o mlogit. Alguma ideia? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

Digamos que eu tenha dados: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Quero plotar o contínuo por interação contínua, de modo que x1 esteja no eixo X e x2 seja representado por 3 linhas, uma que representa x2 com um escore …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Eu executei o teste de Levene e Bartlett em grupos de dados de um de meus experimentos para confirmar que não estou violando a suposição da ANOVA de homogeneidade de variações. Gostaria de verificar com vocês que não estou fazendo suposições erradas, se você não se importa: D O valor …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

Qualquer um que siga o beisebol provavelmente já ouviu falar sobre o desempenho do nada do tipo MVP de Jose Bautista, de Toronto. Nos quatro anos anteriores, ele atingiu cerca de 15 home runs por temporada. No ano passado, ele completou 54 anos, número superado por apenas 12 jogadores na …

11 r  regression  modeling 

Sou iniciante em estatística (fiz apenas um curso universitário), mas tenho experiência em programação. Comecei a brincar com uma biblioteca classificadora bayesiana para Ruby e estou procurando idéias para analisar as coisas. No momento, estou brincando com a categorização do Tweet, mas você tem alguma idéia? Mais importante, como posso …

11 bayesian  naive-bayes 

Estou pesquisando como (visualmente) explicar correlação linear simples para alunos do primeiro ano. A maneira clássica de visualizar seria fornecer um gráfico de dispersão Y ~ X com uma linha de regressão reta. Recentemente, tive a idéia de estender esse tipo de gráfico adicionando ao gráfico mais 3 imagens, deixando-me …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Me deparei com uma imagem de um protótipo de aplicativo que encontra alterações significativas ("tendências" - não picos / outliers) nos dados de tráfego: Quero escrever um programa (Java, opcionalmente R) capaz de fazer o mesmo - mas como minhas habilidades estatísticas estão um pouco enferrujadas, preciso aprofundar-me neste tópico …

11 time-series  change-point 

Portanto, supondo que haja um ponto em testar a suposição de normalidade para a anova (ver 1 e 2 ) Como pode ser testado em R? Eu esperaria fazer algo como: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

As variáveis ​​dependentes em um MANOVA não devem ser "fortemente correlacionadas". Mas quão forte uma correlação é muito forte? Seria interessante obter a opinião das pessoas sobre esse assunto. Por exemplo, você continuaria com o MANOVA nas seguintes situações? Y1 e Y2 são correlacionados com er=0.3r=0.3r=0.3p&lt;0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 e Y2 são …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova