Estatísticas e Big Data

Eu estou analisando alguns dados comportamentais usando lme4em R, principalmente após excelentes tutoriais do Bodo de Inverno , mas eu não entendo se eu estou lidando com interações corretamente. Pior, ninguém mais envolvido nesta pesquisa usa modelos mistos, então estou um pouco à deriva quando se trata de garantir que …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Eu tenho alguns dados e estava tentando ajustar uma curva suave para ele. No entanto, não quero impor muitas crenças anteriores ou pré-concepções muito fortes (exceto as implícitas pelo restante da minha pergunta) sobre ela, ou quaisquer distribuições específicas. Eu só queria ajustá-lo com alguma curva suave (ou ter uma …

10 estimation  nonparametric  references 

Eu tenho uma equação para prever o peso dos peixes-boi a partir de sua idade, em dias (dias): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Eu o modelei em R, usando nls (), e obtive este gráfico: Agora, quero calcular o intervalo de confiança de 95% …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

Na regressão logística, um odds ratio de 2 significa que o evento é 2 vezes mais provável, dado um aumento de uma unidade no preditor. Na regressão de Cox, uma taxa de risco de 2 significa que o evento ocorrerá duas vezes mais a cada momento, dado um aumento de …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

Suponha que cada um dos especialistas em solicite a classificação de um conjunto de objetos em ordem ou preferência. Vamos permitir empates nos rankings.kkknnn John Kemeny e Laurie Snell em seu livro de 1962, "Modelos matemáticos nas ciências sociais", propõem resolver o próximo problema: PROJETO . Desenvolva uma medida da …

10 reliability  ranking  order-statistics 

Qual é a estrutura de variância-covariância padrão para efeitos aleatórios no glmerou lmerno lme4pacote? Como se especifica outra estrutura de variância-covariância para efeitos aleatórios no código? Não encontrei nenhuma informação sobre isso na lme4documentação.

10 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Estou fazendo análise de séries temporais usando R. Tenho que decompor meus dados em tendência, componente sazonal e aleatório. Eu tenho dados semanais por 3 anos. Eu encontrei duas funções em R - stl()e decompose(). Eu li que isso stl()não é bom para decomposição multiplicativa. Alguém pode me dizer em …

10 r  time-series 

Aqui está um exemplo de caso: Eu tenho uma população de 10.000 itens. Cada item tem um ID exclusivo. Escolho aleatoriamente 100 itens e registro os IDs Coloquei os 100 itens de volta na população Escolho aleatoriamente 100 itens novamente, registro os IDs e os substituo. No total, repito essa …

10 probability  hypergeometric 

No Quick-R de Robert Kabacoff, tenho # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

O capítulo 2.4 da ESL parece classificar a regressão linear como "baseada em modelo", porque assume , enquanto nenhuma aproximação semelhante é declarada para os vizinhos k-mais próximos. Mas os dois métodos não fazem suposições sobre ?f( x ) ≈ x ⋅ βf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\betaf( X )f(x)f(x) Mais tarde, na …

10 machine-learning  model  k-nearest-neighbour 

Comparação de proporções em duas amostras, estimativa do tamanho da amostra: R vs Stata Obtive resultados diferentes para tamanhos de amostra, da seguinte maneira: Em R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Resultado: (so 161) para cada grupo.n = 160.7777n=160.7777n = 160.7777 Na Stata …

10 r  stata  sample-size  power-analysis  jmp 

Estou tentando entender o que é um modelo saturado. AFAIK é quando você tem tantos recursos quanto observações. Podemos dizer que um modelo saturado é um caso especial de um modelo extremamente equipado demais?

10 overfitting 

Estou ministrando um curso básico de estatística e hoje cobrirei o teste do qui-quadrado de independência para duas categorias e o teste de homogeneidade. Esses dois cenários são conceitualmente diferentes, mas podem usar a mesma estatística e distribuição de teste. Em um teste de homogeneidade, presume-se que totais marginais para …

10 chi-squared  independence  heteroscedasticity  teaching 

Em uma classificação simples, temos duas classes: classe-0 e classe-1. Em alguns dados, só tenho valores para a classe 1, portanto, nenhum para a classe 0. Agora, estou pensando em criar um modelo para modelar os dados da classe 1. Portanto, quando novos dados chegam, esse modelo é aplicado aos …

10 machine-learning  one-class 

1 : A , B , C , E 2 : A , C , D , E 3 : B , C , E 4 : A , C , D , E 5 : C , D , E 6 : A , D , EMy dum t …

10 data-mining  dataset  association-rules