Estatísticas e Big Data

Esta pergunta / tópico surgiu em uma discussão com um colega e eu estava procurando algumas opiniões sobre isso: Estou modelando alguns dados usando uma regressão logística de efeitos aleatórios, mais precisamente uma regressão logística de interceptação aleatória. Para os efeitos fixos, tenho 9 variáveis ​​que são de interesse e …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

Os métodos do kernel são muito eficazes em muitas tarefas de classificação supervisionada. Então, quais são as limitações dos métodos do kernel e quando usar os métodos do kernel? Especialmente na era dos dados em larga escala, quais são os avanços dos métodos do kernel? Qual é a diferença entre …

10 machine-learning  kernel-trick 

Existe uma definição precisa de informações fracamente informativas? Como é diferente de um subjetivo anterior com amplo apoio?

10 bayesian  prior 

Realizei um experimento para testar a sensibilidade celular a um determinado agente de dano ao DNA. Descobrimos 270 genes que eram especificamente sensíveis à droga e o número total de genes analisados ​​foi 3668. 38 dos 270 genes sensíveis são classificados como "genes de reparo do DNA". Se o número …

10 biostatistics 

Trabalho com lógica difusa (FL) há anos e sei que existem diferenças entre FL e probabilidade, especialmente no que diz respeito à maneira como FL lida com a incerteza. No entanto, gostaria de perguntar que diferenças existem mais entre FL e probabilidade? Em outras palavras, se eu lidar com probabilidades …

10 bayes  fuzzy 

No código a seguir, realizo uma regressão logística em dados agrupados usando glm e "manualmente" usando mle2. Por que a função logLik em R me fornece uma probabilidade de log logLik (fit.glm) = - 2.336 que é diferente do logLik (fit.ml) = - 5.514 que recebo manualmente? library(bbmle) #successes in …

10 r  self-study  generalized-linear-model 

Recentemente, fui apresentado às correções de Hommel Hochberg. Estou tentando encontrar uma explicação simples sobre o que isso realmente é / faz, mas não estou tendo sorte. Alguém pode, por favor, fornecer uma descrição breve e simples sobre as correções de Hommel Hochberg?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

Temos N amostras, , de uma distribuição uniforme onde é desconhecida. Estime partir dos dados. [ 0 , θ ] θ θXiXiX_i[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta Então, o governo de Bayes ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} e a probabilidade é: f(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (editar: quando para todos os e 0 caso contrário …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

Primeiro de tudo: Pelo que entendi, os resíduos de autoinicialização funcionam da seguinte maneira: Ajustar modelo aos dados Calcular os resíduos Amostra novamente os resíduos e adicione-os a 1. Ajuste o modelo ao novo conjunto de dados de 3. Repita os ntempos, mas sempre adicione os resíduos reamostrados ao ajuste …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

Quando as pessoas implementam testes de permutação para comparar uma única amostra com uma média (por exemplo, como você pode fazer com um teste t de permutação), como a média é tratada? Vi implementações que levam uma média e uma amostra para um teste de permutação, mas não está claro …

10 t-test  permutation-test 

Meu problema é o seguinte: jogo 40 bolas de uma só vez a partir de um certo ponto, a alguns metros do chão. As bolas rolam e param. Usando a visão computacional, calculo o centro de massa no plano XY. Estou interessado apenas na distância do centro de massa a …

10 normal-distribution  standard-deviation 

Usando o bootstrap, calculo os valores de p dos testes de significância usando dois métodos: reamostragem sob a hipótese nula e contando os resultados pelo menos tão extremos quanto o resultado dos dados originais reamostragem sob a hipótese alternativa e contando os resultados pelo menos tão distantes do resultado original …

10 statistical-significance  bootstrap  p-value 

O livro de texto primeiro gera alguns dados de 2 classes via: que dá: e então pergunta: Eu tento resolver isso primeiro modelando isso com este modelo gráfico: onde ccc é o rótulo, h(1≤h≤10)h(1≤h≤10)h\,(1\le h \le 10) é o índice da média selecionadamchmhcm_h^c , exxx é o ponto de dados. …

10 self-study  bayesian 

Ao testar algumas hipóteses nulas versus alternativas por uma estatística de teste , em que X = \ {x_i, ..., x_n \} , aplique o teste de permutação com o conjunto G de permutações em X e temos uma nova estatística T (X): = \ frac {\ # \ {\ …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test 

isso parece uma pergunta muito ingênua, mas estou tendo dificuldades para ver a resposta. Eu tenho um conjunto de 30 valores. Independentemente, obtive um 31º valor. A hipótese nula é que o 31º valor faça parte da mesma distribuição. Alternativa é que é diferente. Eu quero algum tipo de valor …

10 hypothesis-testing  bayesian  t-test