Estatísticas e Big Data

Espero que isso não seja muito subjetivo ... Estou procurando alguma direção nos esforços para detectar as diferentes "partes" de uma música, independentemente do estilo musical. Não tenho ideia de onde procurar, mas confiando no poder dos outros sites do StackOverflow, achei que alguém aqui poderia ajudar a apontar a …

9 signal-detection 

Estou lendo um texto, "Estatística Matemática e Análise de Dados", de John Rice. Estamos preocupados com a aproximação do valor esperado e variância da variável aleatória . Podemos calcular o valor e a variação esperados da variável aleatória e conhecemos a relação . Portanto, é possível aproximar o valor e …

9 self-study  mathematical-statistics  error 

Eu tenho uma regressão feita em dois grupos da amostra com base em uma variável moderadora (digamos, sexo). Estou fazendo um teste simples para o efeito moderador, verificando se o significado da regressão é perdido em um conjunto enquanto permanece no outro. Q1: O método acima é válido, não é? …

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction 

Foi-me pedido para analisar alguns dados de um ensaio clínico, procurando dois métodos para medir a pressão arterial. Eu tenho dados de 50 indivíduos, cada um com entre 2 e 57 medidas usando cada método. Eu estou querendo saber a melhor forma de proceder. Obviamente, preciso de uma solução que …

9 r  anova  mixed-model  stata 

Estou tentando resolver um problema que lida com a imputação de dados ausentes de um estudo de dados em painel (não tenho certeza se estou usando o 'estudo de dados em painel' corretamente - como o aprendi hoje.) Tenho dados de contagem total de mortos nos anos 2003 até 2009, …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

Eu planejo algo para fazer um ponto para mim ou para outra pessoa. Geralmente, uma pergunta inicia esse processo e, muitas vezes, a pessoa que pede esperanças para uma resposta específica. Como posso aprender coisas interessantes sobre os dados de uma maneira menos tendenciosa? No momento, estou seguindo aproximadamente esse …

9 data-visualization  eda  knowledge-discovery 

Em R, por que as configurações padrão qqplot(linear model)usam os resíduos padronizados no eixo y? Por que R não usa os resíduos "regulares"?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

Como forma de motivar a pergunta, considere um problema de regressão em que procuramos estimar usando as variáveis ​​observadas { a , b }YYY{ a , b }{a,b}\{ a, b \} Ao fazer a regressão polinomial multivariada, tento encontrar a paramitização ideal da função f( y) = c1 1a + …

9 regression 

Ao executar o algoritmo Metropolis-Hastings com distribuições uniformes de candidatos, qual é a lógica de ter taxas de aceitação em torno de 20%? Meu pensamento é: uma vez que os valores dos parâmetros true (ou quase true) sejam descobertos, nenhum novo conjunto de valores de parâmetros candidatos do mesmo intervalo …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

Tenho quase as mesmas perguntas como esta: Como modelar eficientemente a soma das variáveis ​​aleatórias de Bernoulli? Mas a configuração é bem diferente: P ( X i = 1 ) = p i N p iS=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Temos os dados para os resultados das variáveis …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

Eu li as páginas da Wikipedia para o teste de Friedman e Kruskal-Wallis , mas não tenho certeza de qual usar. Existem diferenças nas premissas?

9 anova  kruskal-wallis 

Se houver 0 na tabela de contingência e estivermos ajustando modelos poisson / loglinear aninhados (usando a glmfunção de R ) para um teste de razão de verossimilhança, precisamos ajustar os dados antes de ajustar os modelos glm (por exemplo, adicione 1/2 a todos as contagens)? Obviamente, alguns parâmetros não …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear 

esta pergunta começou como " Agrupando dados espaciais em R " e agora foi movida para a pergunta DBSCAN. Como as respostas à primeira pergunta sugeriram, procurei informações sobre o DBSCAN e li alguns documentos sobre. Novas questões surgiram. O DBSCAN requer alguns parâmetros, um deles é "distância". Como meus …

9 r  clustering  spatial 

Encontrei o método de amostragem chamado "Propensity Weighting Sampling / RIM", mas não tenho uma boa idéia do que esses métodos de pesquisa têm a ver. Que referências na literatura cobrem esse tópico?

9 sampling  weighted-sampling 

Vamos apontar alguns em nível introdutório, alguns artigos e alguns livros didáticos. Aplicado é mais útil, incluindo o código R é ótimo. Obrigado!

9 sampling  references  survey-weights  survey-sampling