Estatísticas e Big Data

Eu tenho um conjunto de dados de eventos que ocorreram durante o mesmo período de tempo. Cada evento tem um tipo (existem poucos tipos diferentes, menos de dez) e um local, representado como um ponto 2D. Gostaria de verificar se há alguma correlação entre os tipos de eventos ou entre …

9 correlation  pca  multivariate-analysis  point-process 

Em Rposso executar um teste Breusch – Pagan para heterocedasticidade usando a ncvTestfunção do carpacote. Um teste de Breusch-Pagan é um tipo de teste do qui-quadrado. Como interpreto esses resultados: > require(car) > set.seed(100) > x1 = runif(100, -1, 1) > x2 = runif(100, -1, 1) > ncvTest(lm(x1 ~ x2)) …

9 interpretation  heteroscedasticity 

É possível usar a análise de componentes principais do kernel (kPCA) para Indexação Semântica Latente (LSI) da mesma maneira que o PCA é usado? Realizo o LSI em R usando a prcompfunção PCA e extraio os recursos com cargas mais altas dos primeiros componentes. Com isso, recebo os recursos que …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

Estou usando um tutorial que encontrei e plotando valores médios junto com os erros padrão para mostrar meus dados. Mas estou tendo problemas para discutir os resultados. Meu gráfico é como mostrado abaixo: alguns dos erros padrão (mostrados como uma barra de erro) variam muito e alguns estão muito próximos …

9 data-visualization  standard-error 

Estamos criando um gráfico mostrando o tráfego por hora do dia durante um determinado período. Portanto, o eixo y é o tráfego, o eixo x é meia-noite, 1h, 2h, etc. Também pode ser dias da semana. Qual é o nome genérico para esse tipo de gráfico? Eu vim com "gráfico …

9 time-series  data-visualization 

Em um artigo que estava lendo recentemente, me deparei com o seguinte bit na seção de análise de dados: A tabela de dados foi então dividida em tecidos e linhas celulares, e as duas subtabelas foram polidas separadamente por mediana (as linhas e colunas foram ajustadas iterativamente para ter mediana …

9 feature-selection  median  genetics 

As distribuições estáveis ​​positivas são descritas por quatro parâmetros: o parâmetro skewness , o parâmetro de escala , o parâmetro de localização , e assim parâmetro de índice chamado . Quando é zero, a distribuição é simétrica em torno de \ mu , quando é positivo (resp. negativo) a distribuição …

9 r  stable-distribution 

Algumas edições feitas ... Esta pergunta é apenas por diversão, por isso, se não for divertida, fique à vontade para ignorá-la. Já recebo muita ajuda deste site, por isso não quero morder a mão que me alimenta. É baseado em um exemplo da vida real e é apenas algo que …

9 probability  estimation  sampling 

Estou treinando uma rede neural artificial (retropropagação, feed-forward) com dados distribuídos não normais. Além do erro quadrático médio da raiz, a literatura sugere frequentemente o coeficiente de correlação de Pearson para avaliar a qualidade da rede treinada. Mas, o coeficiente de correlação de Pearson é razoável, se os dados de …

9 correlation  neural-networks  spearman-rho 

Alguém tem sugestões ou pacotes que calcularão o coeficiente de determinação parcial? O coeficiente de determinação parcial pode ser definido como o percentual de variação que não pode ser explicado em um modelo reduzido, mas pode ser explicado pelos preditores especificados em um modelo completo (er). Esse coeficiente é usado …

9 r  regression  anova 

Gostaria de descobrir os valores (x, y)usados ​​na plotagem plot(b, seWithMean=TRUE)no pacote mgcv . Alguém sabe como posso extrair ou calcular esses valores? Aqui está um exemplo: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

9 r  time-series  smoothing  mgcv 

Examinei o Google e este site e ainda estou confuso sobre a função lmer na biblioteca lme4. Tenho alguns dados coletados de diferentes enfermarias psiquiátricas, que possuem uma estrutura multinível. Para simplificar, selecionarei duas variáveis ​​de nível 2 e duas de nível 1, embora eu realmente tenha mais algumas. Nível …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

Existe um pacote, site ou comando R que permita procurar um procedimento estatístico específico que eles desejam? Por exemplo, se eu quisesse encontrar um pacote com a transformação Box-Cox, o site / pacote / comando poderia retornar "MASS" e me referir à boxcox()função. É bastante simples com algo como Box-Cox, …

9 r 

Quais são os métodos para minimizar o efeito dos limites na decomposição de wavelets? Eu uso R e o pacote waveslim . Eu encontrei, por exemplo, a função ?brick.wall mas Eu não sou muito uso como usá-lo. Não sei se a melhor solução é remover algum coeficiente. Li em algum …

9 r  signal-processing  wavelet 

Eu tenho feito algumas pesquisas casuais na Internet sobre biclusters. (Eu li o artigo da Wiki várias vezes.) Até agora, parece que existem poucas definições ou terminologia padrão. Fiquei me perguntando se havia algum documento ou livro padrão que alguém interessado em algoritmos para encontrar biclusters deveria ler. É possível …

9 clustering  data-mining