Estatísticas e Big Data

Introdução objetivo é prever as taxas de crescimento anual para vários indicadores macroeconômicos (denotar um por ). Uma das tarefas é testar o desempenho da previsão de modelos de séries temporais rivais com e sem variáveis ​​exógenas ( , uma matriz ). A lista de modelos rivais inclui:X t T …

8 r  regression  time-series  cross-validation  forecasting 

Estou tentando entender a análise dinâmica de fatores. Até agora, meu entendimento é que o DFA é apenas análise fatorial mais um modelo de série temporal nas pontuações (as cargas permanecem fixas). No entanto, nos casos que eu vi, o modelo nas pontuações é apenas uma caminhada aleatória com uma …

8 time-series  factor-analysis 

Eu tenho uma pergunta sobre como corrigir erros padrão quando a variável independente tem correlação. Em uma configuração simples de série temporal, podemos usar a matriz de covariância de Newey-West com muitos atrasos e isso resolverá o problema de correlação nos resíduos. O que se faz em uma configuração de …

8 clustering  standard-error  panel-data 

Eu estou tentando gerar muitos draws (ou seja, realizações) de um processo de Gauss eEu( T )ei(t)e_i(t) , 1 ≤ t ≤ T1≤t≤T1\leq t \leq T com média 0 e função covariância γ( s , t ) = exp( - | t - s | )γ(s,t)=exp⁡(−|t−s|)\gamma(s,t)=\exp(-|t-s|) . Existe uma maneira …

8 r  probability  simulation  stochastic-processes  gaussian-process 

Existe um método para construir árvores de decisão que leve em consideração preditores estruturados / hierárquicos / multiníveis, que me permita impor conhecimento ou restrições de domínio às interações, por exemplo?

8 regression  machine-learning  multilevel-analysis  cart 

Atualmente, estou estudando o seguinte caso de Neil Owen, com base no seguinte artigo que encontrei em um jornal: "Um estudante de 20 anos foi preso por toda a vida ontem pelo estupro e assassinato brutal de uma estudante, depois de um dos maiores programas de teste de DNA da …

8 probability  biostatistics  bioinformatics  legal 

Digamos que eu tenha uma matriz de dados centrada com SVD .n×mn×mn \times mAAAA=UΣVTA=UΣVTA = U \Sigma V^{T} Por exemplo, colunas (medidas) que são espectros com frequências diferentes. A matriz é centralizada para que as linhas da matriz tenham sua média subtraída. Isso serve para interpretar os vetores singulares à …

8 pca  smoothing  svd 

Aqui estão quatro conjuntos diferentes de números: A = {95,47, 87,90, 99,00} B = {79,2, 75,3, 66,3} C = {38,4, 40,4, 32,8} D = {1,8, 1,2, 1,1} Usando um teste t de duas amostras sem assumir variações iguais, comparo B, C e D a A e obtenho os seguintes valores …

8 t-test 

Suponha que um conjunto de nós esteja espalhado sobre uma superfície 2D SS\mathcal{S} modo que, para qualquer , o número de nós dentro de siga uma distribuição Poisson com o parâmetro , ondemostra a área do subconjunto e é a intensidade dos pontos (número médio de pontos por unidade de …

8 probability 

Estou tentando ajustar uma regressão logística em que há uma enorme diferença no número de pontos de dados em ambos os grupos (70 Vs 10.000). Um amigo estatístico meu me disse que esse é um problema conhecido com regressão logística e que, para esses tipos de números, superajusta os dados …

8 modeling  logistic  binary-data 

Suponha que A seja um fator fixo e B seja um fator aleatório. A e B são cruzados. Outro fator aleatório C está aninhado em B. Considerando as interações AB e AC, como devo ajustar o modelo usando a função lme no pacote nlme? Obrigado.

8 r  mixed-model  lme4-nlme 

Desenho do estudo: mostrei aos participantes algumas informações sobre a elevação do nível do mar, concentrando as informações de diferentes maneiras, tanto em termos de escala de tempo quanto na magnitude de potencial aumento. Assim, eu tinha um design de 2 (Tempo: 2050 ou 2100) por 2 (Magnitude: Média ou …

8 anova  spss  residuals  assumptions  normality-assumption 

Em algumas pesquisas de mercado, os consumidores são solicitados a classificar os recursos de um produto com base na prioridade. Por exemplo, Classifique os seguintes recursos para um dispositivo com base em sua prioridade (1 sendo a principal prioridade) Storage capacity 6 Portability 5 Touch interface 1 Keyboard 4 Long …

8 regression  factor-analysis  survey  ranking  rating 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.2758 0.5185 19.817 < 2e-16 *** rprice2 -1.8581 …

8 r  regression-coefficients 

Eu tenho pequenos conjuntos de dados de tamanho 40-50 pontos. Sem assumir que os dados são normalmente distribuídos, eu queria descobrir os valores extremos com pelo menos 90% de confiança. Eu pensei que o boxplot poderia ser uma boa maneira de fazer isso, mas não tenho certeza. Qualquer ajuda apreciada. …

8 nonparametric  python  outliers  matplotlib