Estatísticas e Big Data

A regressão logística binomial possui assíntotas superiores e inferiores de 1 e 0, respectivamente. No entanto, os dados de precisão (apenas como exemplo) podem ter assíntotas superiores e inferiores muito diferentes de 1 e / ou 0. Posso ver três soluções possíveis para isso: Não se preocupe se você estiver …

8 binomial  generalized-linear-model 

Deixe- T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dots estar sequência iid de variáveis aleatórias exponencial com parâmetro λλ\lambda . A soma Sn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_n é uma distribuição Gama. Agora, como eu entendo, a distribuição de Poisson é definida por NtNtN_t seguinte maneira: Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t = \max\{k: S_k \le t\} …

8 distributions  probability  poisson-distribution  exponential  gamma-distribution 

Estou lendo um texto, "Probability and Statistics", de Devore. Estou analisando 2 itens na página 740: o valor esperado e a variância da estimativa de β1β1\beta_1 , que é o parâmetro de inclinação na regressão linear Yi=β0+β1Xi+ϵiYi=β0+β1Xi+ϵEuY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i . ϵEuϵEu\epsilon_i é uma Gaussiana ( …

8 regression  self-study  linear 

[Eu publiquei essa pergunta no Stack Overflow aqui, mas não recebi nenhuma resposta, então pensei em tentar aqui. Desculpas se a publicação não for permitida.] Eu tenho tentado usar esta implementação do algoritmo Holt-Winters para previsão de séries temporais em Python, mas encontrei um obstáculo ... basicamente, para algumas séries …

8 forecasting  python 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 7 anos . Se eu tenho uma matriz Mde 15 colunas, qual é a sintaxe R para extrair …

8 r  matrix 

Que funcionalidade deve existir em um CAS especificamente voltado para o Statistics? Sistemas de álgebra simbólica como Mathematica e Maple são freqüentemente usados ​​para problemas de cálculo, lógica e física, mas raramente são usados ​​para estatísticas. Por que é isso? Que construções estatísticas podem ser adicionadas a um sistema de …

8 python  computational-statistics  computing  mathematica  maple 

Contexto: Minha pergunta diz respeito a um desenho típico da minha área - um pesquisador pega um grupo de sujeitos (digamos 10) e aplica três condições diferentes para medir a alteração em uma variável de resposta, por exemplo, altura do salto vertical realizada após beber uma bebida de glicose, colorida …

8 hypothesis-testing  anova  repeated-measures 

Contexto: No contexto da modelagem de equações estruturais, não tenho normalidade de acordo com o teste de Mardia, mas os índices univariados de assimetria e curtose são menores que 2,0. Questões: As estimativas de parâmetro (estimativas de coeficiente) devem ser avaliadas usando bootstrapping (1000 repetições) com métodos corrigidos de viés? …

8 bootstrap  normality-assumption  sem 

Fiz uma análise de regressão logística multinomial usando o SPSS 19. Encontrei o seguinte problema ao executar o procedimento de análise: "Singularidades inesperadas na matriz Hessiana são encontradas. Isso indica que algumas variáveis ​​preditoras devem ser excluídas ou algumas categorias devem ser mescladas." Um pouco de fundo sobre meus dados …

8 logistic  spss  multinomial  separation 

Pergunta para os mineradores de dados experientes: Dado este cenário: Existem N carrinhos de compras Cada carrinho de compras é preenchido com um número arbitrário de itens M de um conjunto infinitamente grande (com a quantidade atual de dados que eu tenho, esse número arbitrário pode atingir números em torno …

8 clustering  classification  data-mining  ordinal-data 

Gostaria de ajustar um modelo de mistura aos dados gerados em Monte Carlo com densidades de probabilidade que normalmente se parecem com as da imagem anexada. Parece que, por inspeção visual, um modelo normal de mistura pode ser aplicável, mas, ao verificar a exibição da tarefa CRAN, eu realmente não …

8 r  mixed-model 

Estou tentando testar a qualidade do ajuste de um vetor de dados de contagem para um binômio. Para fazer isso, estou usando a goodfit()função no vcdpacote. Quando executo a função, no entanto, ela retorna NaNpara o valor-p do teste Qui-quadrado. Na minha configuração, tenho um vetor de dados de contagem …

8 binomial  chi-squared  goodness-of-fit 

Em uma comparação empírica de algoritmos de aprendizado supervisionado (ICML 2006), os autores (Rich Caruana e Alexandru Niculescu-Mizil) avaliaram vários algoritmos de classificação (SVMs, ANN, KNN, florestas aleatórias, árvores de decisão, etc.) e relataram que árvores potencializadas calibradas classificado como o melhor algoritmo de aprendizado geral em oito métricas diferentes …

8 r  classification  matlab 

Eu tenho 100 pacientes e cada paciente tem 10 medidas longitudinais de creatinina sérica. As taxas estimadas de filtração glomerular (TFGe) foram calculadas a partir de uma fórmula MDRD compreendendo sexo, idade e creatinina sérica. TFGe é a variável dependente e tempo é a variável independente em regressão linear para …

8 regression  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Digamos que eu tenho dois modelos de regressão, um com três variáveis ​​e outro com quatro. Cada um cospe um r ^ 2 ajustado, que eu posso comparar diretamente. Obviamente, o modelo com o r ^ 2 ajustado mais alto é o melhor ajuste, mas há como testar a diferença …

8 regression