Estatísticas e Big Data

Ao desenvolver um software de série temporal de uso geral, é uma boa ideia torná-lo invariante? Como alguém faria isso? Tomei uma série temporal de cerca de 40 pontos e, em seguida, multipliquei por fatores que variavam de 10E-9 a 10E3 e, em seguida, executei as funções ARIMA do Forecast …

8 time-series  scale-invariance 

Eu sei que a rpartfunção de R mantém os dados necessários para implementar a divisão multivariada, mas não sei se ele está realmente executando divisões multivariadas. Eu tentei pesquisá-lo on-line, olhando para os rpartdocumentos, mas não vejo nenhuma informação que ele possa fazer ou esteja fazendo. Alguém sabe ao certo?

8 r  multivariate-analysis  cart 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 4 anos . Eu tenho um conjunto de dados com uma estrutura semelhante a um arquivo de log …

8 time-series  r 

De acordo com a Ajuda do Microsoft Excel: O VAR usa a seguinte fórmula: onde x é a média da amostra AVERAGE (número1, número2,…) e n é o tamanho da amostra. Não deveria ser n, e não n-1, no denominador?

8 variance  excel  unbiased-estimator 

Fiquei horrorizado ao descobrir recentemente que o Matlab retorna para a variação de amostra de uma entrada escalar:000 >> var(randn(1),0) %the '0' here tells var to give sample variance ans = 0 >> var(randn(1),1) %the '1' here tells var to give population variance ans = 0 De alguma forma, a …

8 r  variance  matlab 

Olá colegas trituradores de números Eu quero gerar n pontuações aleatórias (junto com um rótulo de classe) como se tivessem sido produzidas por um modelo de classificação binária. Em detalhes, são necessárias as seguintes propriedades: cada pontuação está entre 0 e 1 toda pontuação está associada a um rótulo binário …

8 machine-learning  classification  roc  random-generation 

Estou olhando para a eficiência do gatilho, o que significa que tenho algum dispositivo que é acionado em de eventos. No final, estou interessado em alguma estimativa da eficiência que é a probabilidade de disparar em um evento dado aleatoriamente. Usando uma abordagem bayesiana com um uniforme anterior a , …

8 distributions  beta-distribution 

Eu tenho um arquivo bastante larege 100M linhas e 30 colunas ou mais em que eu gostaria de executar várias regressões. Eu tenho código especializado para executar as regressões em todo o arquivo, mas o que eu gostaria de fazer é extrair amostras aleatórias do arquivo e executá-las em R. …

8 r  regression  large-data  bootstrap 

Eu sou um novato em estatísticas, por isso, se eu fizer alguma suposição errada aqui, por favor me diga. Há uma população Nde pessoas. (Por exemplo, Npode ser 1.000.000.) Algumas pessoas são ruivas. Pego uma amostra nde pessoas (digamos 10) e acho que jelas são ruivas. O que posso dizer …

8 standard-deviation  sample-size  binomial  standard-error 

Eu queria descobrir que tipos de usos diferentes da teoria dos processos estocásticos em EE e CS existem por aí. Por exemplo, acho esses tipos de usos interessantes: usando sinal estocástico como portadora que é modulada pelo sinal de informação para comunicação usando análise de processo estocástico para melhorar as …

8 stochastic-processes 

Eu estive olhando alguns dos pacotes da alta perf tarefa vista lidar com cálculos GPU, e dado que a maioria GPU parece ser uma ordem de magnitude mais forte na execução de aritmética de precisão simples de DP queridos , eu queria saber: Por que nenhum dos pacotes dá mais …

8 r  python  gpu 

Eu tenho cerca de dez grupos (de empresas). Cada grupo está conectado um ao outro. Os dados que tenho representam a força da conexão. Imagine o número de vezes que alguém do grupo A enviou um email para o grupo B. A força de uma conexão pode ser 0. Existem …

8 data-visualization  networks 

Eu tenho um conjunto de dados em que preciso fazer regressão linear. Infelizmente, há um problema com a heterocedasticidade. Executei novamente a análise usando regressão robusta com o estimador HC3 para a variância e também fiz bootstrap com a função bootcov no Hmisc para R. Os resultados são bem próximos. …

8 regression  bootstrap  heteroscedasticity 

Vi algumas consultas sobre agrupamentos em séries temporais e especificamente sobre agrupamentos, mas não acho que elas respondam à minha pergunta. Antecedentes: Quero agrupar genes em um experimento de levedura. Há quatro pontos de tempo dizer: t1 t2 t3 e t4 e número total de genes G . Eu tenho …

8 r  machine-learning  clustering  microarray 

Este é um acompanhamento para esta pergunta. Atualmente, estou tentando implementar o índice C para encontrar um número quase ideal de clusters de uma hierarquia de clusters. Eu faço isso calculando o Índice C para cada etapa do cluster hierárquico (aglomerativo). O problema é que o índice C é mínimo …

8 clustering