Estatísticas e Big Data

plot(filterdacsom5$Median_Income,filterdacsom5$Total_Population, xlab="Income", ylab ="Population", main="Demographics plotted for all zip codes in 2017 ",col="red" ) Eu sou novo Re compreendo assimetria. Este é um gráfico de dispersão Median_Incomeno eixo horizontal e Total_Populationno eixo vertical. No gráfico de dispersão, é seguro dizer que os dados são deixados ou inclinados negativamente?

7 r  data-visualization 

Ao usar o software estatístico, Ao definir seus modelos lineares, por que a interceptação é digitada como 1, em vez de "const" ou "interceptar" ou algo assim. Que significado eu tenho? Existe alguma razão histórica? Ou isso é lógico, de alguma maneira, que estou deixando de entender? A interceptação poderia …

7 regression  software  intercept 

Em deste blog postar os autores discutem simultaneamente estimar quantis, e construção de um envelope simultâneo da confiança para a estimativa que abrange toda a função quantil. Eles fazem isso iniciando e calculando os intervalos de confiança no momento e aplicando uma correção do tipo Bonferroni para múltiplas comparações. Como …

7 confidence-interval  references  bootstrap  multiple-comparisons  bonferroni 

A correlação da amostra e o desvio padrão da amostra de (denominado ) parecem correlacionar-se positivamente se eu simular normal bivariado , com uma correlação verdadeira positiva (e parecer correlacionar-nos negativamente se a correlação verdadeira entre e for negativo). Achei isso um pouco contra-intuitivo. Muito heuristicamente, suponho que isso reflita …

7 correlation  covariance  independence 

TL; DR: Qual é correto para o BIC na regressão logística, no binômio agregado ou no Bernoulli ?NNNNNN ATUALIZAÇÕES NO INFERIOR Suponha que eu tenha um conjunto de dados ao qual gostaria de aplicar a regressão logística. Por uma questão de exemplo, suponha que grupos com participantes cada, para um …

7 r  logistic  generalized-linear-model  model-comparison  bic 

Eu quero gerar pontos de amostra em uma forma 2D arbitrária, por exemplo, um círculo centrado na origem com raio 1. A amostra de rejeição diz:{zi}{zi}\{z_i\} Olhada 2 variáveis aleatórias mais uniformes , e .[0,1][0,1][0,1]XXXYYY Amostra e , você obtém e , digamos.XXXYYYxxxyyy Teste se : x2+y2≤1x2+y2≤1x^2+y^2\leq 1 se sim, …

7 uniform  rejection-sampling 

Deixei τi∼exp(λ)τi∼exp⁡(λ)\tau_i\sim\exp\left(\lambda\right) ser exponenciais independentes e identicamente distribuídos com o parâmetro λλ\lambda. Então, por certonnn, a soma desses valores Tn:=∑i=0nτiTn:=∑i=0nτiT_n := \sum_{i=0}^n \tau_i segue uma distribuição Erlang com função de densidade de probabilidade π(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.π(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.\pi(T_n=T| n,\lambda)={\lambda^n T^{n-1} e^{-\lambda T} \over (n-1)!}\quad\mbox{for }T, \lambda \geq 0. Estou interessado na distribuição …

7 distributions  exponential-family  truncation 

Contexto Considere o cenário a seguir para uma empresa que vende mercadorias on-line. Um usuário pode comprar vários itens (por exemplo, cesta de itens), alguns dos quais são de particular importância e são rastreados especificamente (vamos chamá-los de itens em estrela). Desejamos testar uma alteração em um algoritmo (por exemplo, …

7 hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

A classe de regressão linear sklearn padrão encontra uma relação linear aproximada entre variável e covariável que minimiza o erro quadrado médio (MSE). Especificamente, seja o número de observações e vamos ignorar a interceptação por simplicidade. Seja o valor variável da ésima observação e sejam os valores das covariáveis ​​da …

7 regression  multiple-regression  scikit-learn 

Há um problema de lição de casa em um livro que pede para verificar a propriedade de uma certa distribuição posterior, e estou tendo um pequeno problema com isso. A configuração é que você tem um modelo de regressão logística com um preditor e um uniforme inadequado antes de .R2R2\mathbb{R}^2 …

7 logistic  bayesian  posterior  improper-prior 

Dadas duas variáveis ​​aleatórias Cauchyθ1∼Cauchy(x(1)0,γ(1))θ1∼Cauchy(x0(1),γ(1))\theta_1 \sim \mathrm{Cauchy}(x_0^{(1)}, \gamma^{(1)}) eθ2∼Cauchy(x(2)0,γ(2))θ2∼Cauchy(x0(2),γ(2))\theta_2 \sim \mathrm{Cauchy}(x_0^{(2)}, \gamma^{(2)}). Isso não é independente. A estrutura de dependência de variáveis ​​aleatórias pode frequentemente ser quantificada com sua covariância ou coeficiente de correlação. No entanto, essas variáveis ​​aleatórias de Cauchy não têm momentos. Assim, covariância e correlação não existem. …

7 covariance  independence  copula  heavy-tailed 

Eu tenho um modelo de regressão linear para uma variável dependente base em duas variáveis ​​independentes, e , então eu tenho uma forma geral de uma equação de regressãoYYYX1X1X1X2X2X2 Y=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY = A + B_1 \cdot X_1 + B_2 \cdot X_2 + \epsilon , onde é a interceptação, é o termo …

7 regression  p-value 

Eu sei que este é o sistema de solução de problemas de equações lineares. Mas minha pergunta é por que é um problema o número de observações ser menor que o número de preditores, como isso pode acontecer? A coleta de dados não provém do delicado projeto de pesquisa ou …

7 dimensionality-reduction  linear  matrix  linear-algebra  regression-strategies 

Trabalho em sensores de qualidade do ar, vários dos quais são sensores de gás eletroquímico. Como pano de fundo, esses sensores são estimulados por um circuito potenciostático que aplica uma tensão de polarização e mede a corrente que flui através do sensor (normalmente na ordem dos nano-amperes). A quantidade de …

7 machine-learning  time-series  modeling 

Estou tentando usar o método KNN para classificação binária. Ao tentar encontrar o melhor parâmetro 'k' (a quantidade de vizinhos que o algoritmo analisa), treino um modelo no meu conjunto de treinamento e analiso sua precisão em um conjunto de validação separado que obtive com meus dados. Este conjunto de …

7 cross-validation  k-nearest-neighbour