Perguntas com a marcação «bayesian»

A inferência bayesiana é um método de inferência estatística que se baseia no tratamento dos parâmetros do modelo como variáveis ​​aleatórias e na aplicação do teorema de Bayes para deduzir declarações subjetivas de probabilidade sobre os parâmetros ou hipóteses, condicionadas ao conjunto de dados observado.

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Ajuda na maximização de expectativas do papel: como incluir a distribuição prévia?
A questão é baseada no artigo intitulado: Reconstrução de imagens em tomografia óptica difusa usando o modelo de transporte-difusão radiativa acoplada Link para Download Os autores aplicam EM algoritmo com l1l1l_1 sparsity regularização de um vector desconhecida μμ\mu para estimar os pixels de uma imagem. O modelo é dado por …

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Como se formaliza uma distribuição de probabilidade anterior? Existem regras práticas ou dicas que alguém deve usar?
Embora eu goste de pensar que tenho uma boa compreensão do conceito de informações prévias na análise estatística e na tomada de decisões bayesianas, muitas vezes tenho problemas para entender minha aplicação. Tenho em mente algumas situações que exemplificam minhas lutas e sinto que elas não são abordadas adequadamente nos …

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Quantos lados tem um dado? Inferência bayesiana no JAGS
Problema Eu gostaria de fazer alguma inferência em um sistema análogo para morrer com um número desconhecido de lados. O dado é rolado várias vezes, após o qual eu gostaria de inferir uma distribuição de probabilidade sobre um parâmetro correspondente ao número de lados do dado, θ. Intuição Se, após …

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Limitações do MCMC / EM? MCMC sobre EM?
Atualmente, estou aprendendo modelos bayesianos hierárquicos usando JAGS de R e também pymc usando Python ( "Métodos Bayesianos para Hackers" ). Posso obter alguma intuição neste post : "você terminará com uma pilha de números que parece" como se "você tivesse conseguido, de alguma maneira, colher amostras independentes da complicada …

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Uma estimativa bayesiana com um "flat prior" é o mesmo que uma estimativa de máxima verossimilhança?
Na filogenética, as árvores filogenéticas são frequentemente construídas usando MLE ou análise bayesiana. Muitas vezes, um plano prévio é usado na estimativa bayesiana. Pelo que entendi, uma estimativa bayesiana é uma estimativa de probabilidade que incorpora uma prévia. Minha pergunta é: se você usa um flat anterior, é diferente de …


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O que é uma "distribuição estritamente positiva"?
Estou lendo "Causalidade" da Judea Pearl (segunda edição 2009) e na seção 1.1.5 Independência Condicional e Grapóides, ele afirma: A seguir, é apresentada uma lista (parcial) de propriedades satisfeitas pela relação de independência condicional (X_ || _Y | Z). Simetria: (X_ || _ Y | Z) ==> (Y_ || _X …


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Compreendendo as Distribuições Preditivas Bayesianas
Estou fazendo um curso de Introdução à Bayes e estou tendo dificuldades para entender as distribuições preditivas. Entendo por que eles são úteis e estou familiarizado com a definição, mas há algumas coisas que não entendo direito. 1) Como obter a distribuição preditiva correta para um vetor de novas observações …

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Por que o teorema de Bayes funciona graficamente?
Do ponto de vista matemático, o Teorema de Bayes faz todo sentido para mim (isto é, derivar e provar), mas o que não sei é se existe ou não um bom argumento geométrico ou gráfico que pode ser mostrado para explicar o Teorema de Bayes. Tentei pesquisar no Google para …






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