Perguntas com a marcação «causality»

Econométricos acadêmicos geralmente estão interessados ​​em determinar a causalidade. Parece que todos os trabalhos estatísticos / de ciência de dados do setor privado que ouço estão procurando apenas modelos preditivos. Existem empregos no setor privado (ou empregos no governo) que pesquisem a causalidade?

12 econometrics  causality  careers 

Se quisermos calcular o efeito causal de em Y no gráfico causal abaixo, podemos usar os teoremas de ajuste da porta traseira e da porta da frente, ou seja, P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u P ( y | x , u …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

Estou me referindo ao ajuste da porta traseira e da porta frontal aqui : Ajuste da porta traseira : O problema epidemiológico arquetípico nas estatísticas é ajustar o efeito de um fator de confusão medido. O critério da porta traseira de Pearl generaliza essa idéia. Ajuste da porta da frente …

12 causality  dag 

Eu estou querendo saber como uma variável instrumental aborda o viés de seleção na regressão. Aqui está o exemplo que eu estou discutindo : Na Econometria Principalmente Inofensiva , os autores discutem uma regressão IV relacionada ao serviço militar e ganhos mais tarde na vida. A pergunta é: "O serviço …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Estou procurando um artigo que espero que exista, mas não sei se existe. Pode ser um conjunto de estudos de caso e / ou um argumento da teoria das probabilidades, sobre o porquê o uso de dados transversais para inferir / prever mudanças longitudinais pode ser uma coisa ruim (ou …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Estou ciente do teste de Ramsey Reset, que pode detectar dependências não lineares. No entanto, se você apenas jogar fora um dos coeficientes de regressão (dependências meramente lineares), poderá obter um viés, dependendo das correlações. Obviamente, isso não é detectado pelo teste de redefinição. Não encontrei um teste para este …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

O esquema padrão da variável instrumental em termos de causalidade ( ->) é: Z -> X -> Y Onde Z é um instrumento, X é uma variável endógena e Y é uma resposta. É possível, que as seguintes relações: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y também são válidos? …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

Ao implementar o modelo causal de Rubin, uma das suposições (não testáveis) de que precisamos é a falta de confiança, o que significa (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0 0),Y(1 1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X Onde o LHS é o contrafactual, o T é o tratamento e X são as covariáveis ​​que controlamos. Eu estou querendo saber como …

11 causality  treatment-effect  confounding 

Você pode recomendar livros, artigos, ensaios, tutoriais / cursos on-line etc. que sejam interessantes e úteis para um epidemiologista / bioestatístico para aprender sobre a filosofia da causalidade / inferência causal? Eu sei bastante sobre realmente fazer inferência causal a partir de uma estrutura epi e biostats, mas eu gostaria …

11 references  causality  philosophical 

Digamos que eu tenha uma tabela com as colunas "A", "B" Existe um método estatístico para determinar se "A" faz com que "B" aconteça? Não se pode realmente usar o r de Pearson, porque: apenas testa a correlação entre valores correlação não é causalidade O r de Pearson só pode …

11 correlation  causality 

Estou começando a ler Inferência Causal em Estatística, Uma cartilha de Judea Pearl et. al. Eu tenho mestrado em matemática, mas nunca fiz um curso de estatística. Estou um pouco confuso com uma das perguntas iniciais do estudo, e não há ninguém que eu possa perguntar sobre isso, então espero …

11 causality 

Estou revisando a regressão linear. O livro de Greene declara: Agora, é claro que haverá outras suposições no modelo de regressão linear, como E(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0 . Essa suposição combinada com a suposição de linearidade (que na verdade define ϵϵ\epsilon ) coloca a estrutura no modelo. No entanto, a suposição de linearidade …

10 econometrics  linear-model  assumptions  causality  definition 

A seguir, é apresentada uma pergunta sobre as muitas visualizações oferecidas como 'prova por imagem' da existência do paradoxo de Simpson e, possivelmente, uma pergunta sobre terminologia. O Paradoxo de Simpson é um fenômeno bastante simples para descrever e fornecer exemplos numéricos (a razão pela qual isso pode acontecer é …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Estou revendo o pacote R OpenMx para uma análise de epidemiologia genética, a fim de aprender como especificar e ajustar modelos SEM. Eu sou novo nisso, então tenha paciência comigo. Estou seguindo o exemplo na página 59 do Guia do Usuário OpenMx . Aqui eles desenham o seguinte modelo conceitual: …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Quais são as relações e as diferenças entre inferência e predição causais (classificação e regressão)? No contexto de previsão, temos as variáveis ​​preditoras / entradas e variáveis ​​resposta / saída. Isso significa que existe uma relação causal entre as variáveis ​​de entrada e saída? Então, a previsão pertence à inferência …

10 prediction  causality  definition