Estatísticas e Big Data continuous-data

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Estou analisando se a abundância está relacionada ao tamanho. O tamanho é (é claro) contínuo, no entanto, a abundância é registrada em uma escala tal que A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 …

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Efeitos aleatórios podem ser aplicados apenas a variáveis categóricas?

Essas perguntas podem parecer estúpidas, mas ... é correto que efeitos aleatórios possam ser aplicados apenas a variáveis categóricas (como identificação individual, identificação de população, ...), por exemplo, digamos que é uma variável categórica:xixix_i ~ β x iyiyiy_iβxiβxi\beta_{x_i} ~ N o r m ( μ , ô 2 )βxiβxi\beta_{x_i}Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) …

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Análise de dados variáveis contínua e categórica

Eu tenho três variáveis: distância (infinito contínuo de faixa variável e infinito positivo) isLand (categórico / booleano discreto, intervalo variável 1 ou 0) ocupantes (categóricos discretos, faixa variável de 0 a 7) Quero responder às seguintes perguntas estatísticas: Como comparar distribuições que possuem variáveis categóricas e contínuas. Por exemplo, eu …

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Cálculo do PDF fornecido com CDF

Eu sei que o PDF é a primeira derivada do CDF para uma variável aleatória contínua e a diferença para uma variável aleatória discreta. No entanto, gostaria de saber por que isso ocorre, por que existem dois casos diferentes para discreto e contínuo?

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Cluster de dados com mistura de variáveis contínuas e categóricas

Eu tenho dados que representam algum aspecto do comportamento humano. Quero agrupá-lo (sem supervisão) em perfis comportamentais de algum tipo. agora, algumas das minhas variáveis são categóricas (com 2 ou mais categorias) e outras são contínuas (a maioria são porcentagens). Algumas variáveis são ainda mais complexas, pois uma categoria tem …

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Para uma variável aleatória contínua, por que

Meu livro coloca isso em uma caixa lateral com o cabeçalho "Nota" e não explica o porquê. Você poderia me dizer por que essa afirmação se aplica? P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq b) = P(a \leq Z \leq b)

8 probability mathematical-statistics continuous-data

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Análogos de sensibilidade e especificidade para resultados contínuos

Como posso calcular a sensibilidade e a especificidade (ou medidas análogas) de um teste de diagnóstico contínuo para prever um resultado contínuo (por exemplo, pressão sanguínea) sem dicotomizar o resultado? Alguma ideia? Parece que os pesquisadores fizeram isso usando a modelagem de efeitos mistos (veja o link abaixo), mas não …

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Correlação de variáveis clínicas contínuas e dados de expressão gênica

Nas análises de classificação SVM (núcleo linear) de um conjunto de dados de expressão gênica (~ 400 variáveis / genes) para ~ 25 cada um dos casos e controles, acho que os classificadores baseados em expressão gênica têm características de desempenho muito boas. Os casos e controles não diferem significativamente …

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Por que reduzir um modelo de regressão para um modelo de classificação por discretização de saída melhora um modelo?

Em problemas de regressão, se a saída for discretizada em posições / categorias / clusters e usada como etiquetas, o modelo será reduzido a um modelo de classificação. Minha pergunta é: qual é a motivação teórica ou aplicada por trás dessa redução? Nas minhas experiências particulares em prever a localização …

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Dados Inteiros: Categóricos ou Contínuos?

Eu estou querendo saber se dados inteiros do preditor devem ser tratados como categóricos (portanto, exigindo codificação) ou contínuos. Por exemplo, se o intervalo de um determinado preditor Xfor todo o número entre 1 e 230, posso tratá-lo como uma variável contínua ou devo codificá-lo para obter 230 (ou talvez …

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Perguntas com a marcação «continuous-data»