Perguntas com a marcação «factor-analysis»

A análise fatorial é uma técnica de variável latente de redução de dimensionalidade que substitui variáveis ​​inter-correlativas por um número menor de variáveis ​​latentes contínuas chamadas fatores. Acredita-se que os fatores sejam responsáveis ​​pelas inter-correlações. [Para análise fatorial confirmatória, use a tag 'fator confirmatório'. Além disso, o termo "fator" da análise fatorial não deve ser confundido com "fator" como preditor categórico de uma regressão / ANOVA.]

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Cálculo / estimativa rápidos de um sistema linear de baixo escalão
Os sistemas lineares de equações são difundidos nas estatísticas computacionais. Um sistema especial que encontrei (por exemplo, na análise fatorial) é o sistema A x = bAx=bAx=b onde Aqui é uma matriz diagonal com uma diagonal estritamente positiva, é uma matriz semi-definida positiva simétrica (com ) e é uma matriz …
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Como tornar uma matriz positiva definitiva?
Estou tentando implementar um algoritmo EM para o seguinte modelo de análise fatorial; Wj=μ+Baj+ejforj=1,…,nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n onde é um vetor aleatório p-dimensional, é um vetor q-dimensional de variáveis ​​latentes e é uma matriz de parâmetros pxq.a j BWjWjW_jajaja_jBBB Como resultado de outras suposições usadas para o modelo, …
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Qual é a relação entre as medidas de confiabilidade da balança (alfa de Cronbach, etc.) e as cargas componente / fator?
Digamos que eu tenha um conjunto de dados com pontuações em vários itens do questionário, que são teoricamente compostos por um número menor de escalas, como na pesquisa em psicologia. Eu sei que uma abordagem comum aqui é verificar a confiabilidade das escalas usando o alfa de Cronbach ou algo …
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O EFA apóia claramente um fator, a medida é consistente internamente, mas o CFA tem um ajuste inadequado?
Estou explorando as propriedades psicométricas de uma medida de autorrelato de 10 itens. Eu tenho cerca de 400 casos em duas amostras independentes. Os itens são concluídos em escalas Likert de 4 pontos. Um EFA suporta claramente uma solução de um fator (por exemplo, primeiro valor próprio acima de 6, …
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Análise fatorial de dados diádicos
Um leitor anônimo postou a seguinte pergunta no meu blog . Contexto: O leitor queria fazer uma análise fatorial em escalas de um questionário - mas os dados eram de maridos e esposas emparelhados. Questão: A análise fatorial pode ser executada com dados diádicos? Se sim, como? A suposição de …
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Sobre o uso de rotação oblíqua após PCA
Vários pacotes estatísticos, como SAS, SPSS e R, permitem executar algum tipo de rotação de fator após um PCA. Por que uma rotação é necessária após um PCA? Por que você aplicaria uma rotação oblíqua após uma APC, uma vez que o objetivo da APC é produzir dimensões ortogonais?
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As transformações de dados em dados não normais são necessárias para uma análise fatorial exploratória ao usar o método de extração do fator principal de eixo?
Estou desenvolvendo um questionário para medir quatro fatores que constituem espiritualidade e gostaria de fazer a seguinte pergunta: As transformações de dados em dados não normais são necessárias para uma análise fatorial exploratória ao usar o método de extração do fator principal de eixo? Eu terminei de rastrear meus dados …
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Qual o significado da produção factanal do R?
O que tudo isso significa? Sou uma análise fatorial 'noob' e, embora tenha lido um livro, aparentemente não me contou tudo. Como a estatística do quadrado do qui é tão alta e o valor de p tão baixo, parece que os dados estão perto de serem coplanares (2 dimensões) dentro …
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