Perguntas com a marcação «gam»

Minhas perguntas tratam de GAMs no pacote mgcv R. Devido a um pequeno tamanho de amostra, desejo determinar o erro de previsão usando a validação cruzada de exclusão única. Isso é razoável? Existe um pacote ou código como eu posso fazer isso? A errorest()função no pacote ipred não funciona. Um …

10 r  cross-validation  gam  mgcv 

É possível ajustar um GAMM (Modelo Misto de Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero em R? Caso contrário, é possível ajustar um GAM (Modelo Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero com uma distribuição binomial negativa ou quase Poisson em R? (Encontrei funções COZIGAM :: zigam e mgcv: ziP …

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

Oi eu estou lutando para entender Ref.df na tela de saída em R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * O que significa e é necessário incluir esse termo para apresentar os resultados do GAM em …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

EDIT: Desde que fiz este post, segui com um post adicional aqui . Resumo do texto abaixo: Estou trabalhando em um modelo e tentei regressão linear, transformações de Box Cox e GAM, mas não progredi muito Usando R, Eu estou trabalhando atualmente em um modelo para prever o sucesso de …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Venho ajustando alguns dados de séries temporais usando um modelo aditivo geral de Poisson usando SAS PROC GAM. De um modo geral, estou fazendo com que seu procedimento de validação cruzada generalizada interno gere pelo menos um "ponto de partida" decente para o meu spline único, que é uma função …

9 time-series  sas  splines  gam 

Eu já vi várias questões relacionadas à interpretação e construção de jogos, o que parece ilustrar a dificuldade dos não-estatísticos em lidar com eles. Infelizmente, a partir de nenhum dos tópicos ou tutoriais que li, pude entender claramente como criar um modelo significativo. Atualmente, estou estudando o efeito da agricultura …

9 r  model-selection  gam 

Ao selecionar um número apropriado de nós para um GAM, convém levar em consideração o número de dados e incrementos no eixo x. E se tivermos 100 incrementos no eixo x com 1000 pontos de dados em cada incremento. A informação aqui diz: Se eles não forem fornecidos, os nós …

9 r  gam  splines 

Estou procurando neste site um workshop sobre o GAM em R: http://qcbs.ca/wiki/r_workshop8 No final da seção, 2. Multiple smooth termseles mostram um exemplo, onde eles usam anovapara comparar três modelos diferentes para determinar o melhor modelo de ajuste. A saída é Analysis of Deviance Table Model 1: y ~ x0 …

9 r  anova  gam  mgcv 

Comecei a trabalhar com o GAM em R e adquiri o excelente livro de Simon Wood sobre o tópico ( "Modelos aditivos generalizados, uma introdução ao R" ). Com base em um de seus exemplos, estou analisando o seguinte: library(mgcv) data(trees) ct1<-gam(log(Volume) ~ Height + s(Girth), data=trees) Eu tenho duas …

9 r  regression  machine-learning  gam  mgcv 

A pergunta a seguir se baseia na discussão encontrada nesta página . Dada uma variável de resposta y, uma variável explicativa contínua xe um fator fac, é possível definir um Modelo Aditivo Geral (GAM) com uma interação entre xe facusando o argumento by=. De acordo com o arquivo de ajuda …

8 r  interaction  gam  mgcv 

Estou ajustando alguns modelos aditivos generalizados usando o mgcvpacote em R e quero testar entre dois modelos; se posso remover um termo ou não. Estou, no entanto, obtendo resultados conflitantes (até onde sei). Um modelo, m1, com um termo suave para xadicionado, parece dar um melhor ajuste em termos de …

8 r  regression  gam 

Acabei de receber uma rejeição de uma revista de economia. Entre os motivos citados para a rejeição estavam: os benefícios do uso do método semi-paramétrico não são evidenciados claramente em comparação com técnicas mais simples alternativas, com identificação limpa de relações causais Certamente é possível que eu pudesse ter feito …

8 nonparametric  econometrics  causality  splines  gam 

Uma variável de resposta y é uma função não linear de várias variáveis ​​preditoras X (nos meus dados reais a resposta é distribuída binomialmente, mas aqui estou usando um valor normalmente distribuído para simplificar). Posso modelar os relacionamentos entre os preditores e a resposta usando splines / smooths (por exemplo, …

8 r  ggplot2  splines  gam 

Costumo ver pessoas (estatísticos e profissionais) transformando variáveis ​​sem pensar duas vezes. Eu sempre tive medo de transformações, porque me preocupo que elas possam modificar a distribuição de erros e, assim, levar a inferência inválida, mas é tão comum que devo estar entendendo mal alguma coisa. Para consertar idéias, suponha …

7 regression  confidence-interval  inference  gam  logarithm