Perguntas com a marcação «generalized-linear-model»

No meu campo, a maneira usual de plotar dados emparelhados é como uma série de segmentos finos de linhas inclinadas, sobrepondo-os à mediana e ao IC da mediana para os dois grupos: No entanto, esse tipo de gráfico se torna muito mais difícil de ler à medida que o número …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

O seguinte modelo logístico multinível com uma variável explicativa no nível 1 (nível individual) e uma variável explicativa no nível 2 (nível do grupo): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

Estou tentando ajudar um aluno de um colega. O aluno observou e contou o comportamento das aves (número de chamadas) em uma configuração experimental. O número de chamadas atribuíveis a uma ave observada específica durante cada experimento não pôde ser determinado, mas foi possível contar o número de aves que …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

Tenho dados do seguinte desenho experimental: minhas observações são contagens do número de sucessos ( K) do número correspondente de tentativas ( N), medidos para dois grupos, cada um composto por Iindivíduos, a partir de Ttratamentos, nos quais em cada combinação de fatores existem Rrepetições . Portanto, no total, tenho …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

Eu tenho um conjunto de dados de cerca de 5000 recursos. Para esses dados, usei o teste Chi Square para seleção de recursos; depois disso, obtive cerca de 1500 variáveis ​​que mostraram relação de significância com a variável resposta. Agora eu preciso ajustar a regressão logística nisso. Estou usando o …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Por padrão, quando usamos uma glmfunção em R, utiliza a mínimos quadrados iterativo reponderadas método (IWLS) para encontrar a estimativa da probabilidade máxima dos parâmetros. Agora eu tenho duas perguntas. As estimativas da IWLS garantem o máximo global da função de probabilidade? Com base no último slide desta apresentação, acho …

9 r  estimation  generalized-linear-model  maximum-likelihood  optimization 

Eu tenho esses dados: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Fiz uma regressão de Poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") E uma regressão binomial negativa: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Então eu calculei …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

Na página 232 de "Um companheiro R para regressão aplicada", Fox e Weisberg observam Somente a família gaussiana tem variação constante e, em todos os outros GLMs, a variação condicional de y em depende dexx\bf{x}μ ( x )μ(x)\mu(x) Anteriormente, eles observam que a variação condicional do Poisson é e a …

9 logistic  generalized-linear-model 

Recebo coeficientes enormes durante a regressão logística, veja coeficientes com krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 -0.3101 1.0034 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

Eu tenho uma pergunta sobre a interpretação dos coeficientes de uma interação entre variável contínua e variável categórica. aqui está o meu modelo: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 …

9 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

Com dados contínuos, uma regressão linear Y=β1+β2X2+uY=β1 1+β2X2+vocêY=\beta_1+\beta_2X_2+u assume que o termo de erro está distribuído N (0, σ2σ2\sigma^2 ) 1) Assumimos que Var (Y | x) é igualmente ~ N (0, σ2σ2\sigma^2 )? 2) Qual é essa distribuição de erro na regressão logística? Quando os dados estão no formato …

9 logistic  generalized-linear-model 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . O código a seguir PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation 

Atualmente, estou trabalhando em uma série de modelos de séries temporais de Poisson tentando estimar o efeito de uma alteração na forma como as contagens foram obtidas (alternando de um teste de diagnóstico para outro) enquanto controlo outras tendências ao longo do tempo (digamos, um aumento geral no incidência de …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

Estou lendo A. Agresti (2007), Introdução à análise de dados categóricos , 2ª. edição e não tenho certeza se entendi corretamente este parágrafo (p.106, 4.2.1) (embora deva ser fácil): Na Tabela 3.1 sobre ronco e doenças cardíacas no capítulo anterior, 254 indivíduos relataram ronco todas as noites, dos quais 30 …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

Sei que essa é provavelmente uma pergunta básica ... Mas não acho a resposta. Estou ajustando um GLM com uma família Poisson e tentei dar uma olhada nas previsões, no entanto, o deslocamento parece ser levado em consideração: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") Recebo casos, não taxas …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset