Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Eu tenho lido o artigo de Hoekstra et al., De 2014, sobre "Interpretação robusta dos intervalos de confiança", que baixei do site da Wagenmakers . Na penúltima página, a seguinte imagem aparece. Segundo os autores, False é a resposta correta para todas essas afirmações. Não sei muito bem por que …

26 hypothesis-testing  confidence-interval 

Eu tenho uma amostra de 6. Nesse caso, faz sentido testar a normalidade usando o teste de Kolmogorov-Smirnov? Eu usei o SPSS. Eu tenho um tamanho de amostra muito pequeno porque leva tempo para obter cada um. Se não faz sentido, quantas amostras é o número mais baixo que faz …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Citando a grande resposta de Gung Alegadamente, um pesquisador abordou Fisher com resultados "não significativos", perguntando o que ele deveria fazer e Fisher disse: "vá buscar mais dados". De uma perspectiva de Neyman-Pearson, este é flagrante -hacking, mas há um caso de uso onde ir buscar mais dados-de Fisher abordagem …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Lendo os clássicos de todos os tempos, encontrei uma declaração que gostaria de esclarecer. Este é o post e minha pergunta se refere às considerações finais: "Tenho que observar que todo o conhecimento que acabei de transmitir é um pouco obsoleto; agora que temos computadores, podemos fazer melhor que os …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

Em um artigo recente que discute os deméritos de confiar no valor-p da inferência estatística, chamado "Matrixx vs. Siracusano e Student vs. Fisher, Estatística significante no julgamento" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak se opõe ao uso de valores-p. Nos parágrafos finais, ele diz: Os dados são a única …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Acabei de ler um ótimo livro Introdução ao Empírico Bayes . Eu pensei que o livro era ótimo, mas a criação de dados anteriores parecia errada. Fui treinado para que você elabore um plano de análise, colete dados e teste a hipótese que você determinou anteriormente em seu plano de …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

Sabemos que devemos aplicar correções do tipo Benjamini Hochberg para testes de múltiplas hipóteses a experimentos com base em um único conjunto de dados, a fim de controlar a taxa de falsas descobertas, caso contrário, todos os experimentos que dão um resultado positivo podem ser falsos. Mas por que não …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

Li em algum lugar na literatura que o teste de Shapiro-Wilk é considerado o melhor teste de normalidade porque, para um dado nível de significância, αα\alpha , a probabilidade de rejeitar a hipótese nula se falsa é maior do que no caso da outra normalidade testes. Você poderia me explicar, …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

Eu estou usando um teste ranksum comparar a média de duas amostras ( ) e descobriram que eles são significativamente diferentes, com: . Devo suspeitar de um valor tão pequeno ou devo atribuí-lo ao alto poder estatístico associado a ter uma amostra muito grande? Existe algo como um valor suspeitosamente …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Estou tentando fazer análise de séries temporais e sou novo nesse campo. Eu tenho contagem diária de um evento de 2006-2009 e quero ajustar um modelo de série temporal a ele. Aqui está o progresso que eu fiz: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) O gráfico resultante que recebo é: Para verificar …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Esta pergunta foi feita antes aqui e aqui, mas não acho que as respostas abordem a questão diretamente. Os estudos com pouca capacidade aumentam a probabilidade de falsos positivos? Alguns artigos de notícias fazem essa afirmação. Por exemplo : Baixo poder estatístico é uma má notícia. Estudos com baixa potência …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

Estou tentando resolver a seguinte pergunta: O jogador A venceu 17 dos 25 jogos, enquanto o jogador B venceu 8 dos 20 - há uma diferença significativa entre as duas proporções? O que se faz em R que vem à mente é o seguinte: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Li o seguinte artigo: Perneger (1998) O que há de errado com os ajustes de Bonferroni . O autor resumiu dizendo que o ajuste de Bonferroni tem, na melhor das hipóteses, aplicações limitadas na pesquisa biomédica e não deve ser usado na avaliação de evidências sobre hipóteses específicas: Resumo pontos: …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

Eu tenho uma e outra vez rejeitado ou não rejeitou a hipótese nula. Na falha em rejeitar o caso, você conclui que não há evidências suficientes para rejeição e "segue em frente" (ou seja, reúne mais dados, encerra o experimento etc.) Mas quando você "rejeita" a hipótese nula, fornecendo alguma …

23 hypothesis-testing 

Eu participei de uma reunião da Sociedade de Personalidade e Psicologia Social na semana passada, onde vi uma palestra de Uri Simonsohn com a premissa de que o uso de uma análise de poder a priori para determinar o tamanho da amostra era essencialmente inútil, porque seus resultados são muito …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology