Perguntas com a marcação «interaction»

Florestas aleatórias são consideradas caixas pretas, mas recentemente eu estava pensando que conhecimento pode ser obtido de uma floresta aleatória? O mais óbvio é a importância das variáveis, na variante mais simples isso pode ser feito apenas calculando o número de ocorrências de uma variável. A segunda coisa que eu …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

É sempre válido incluir uma interação bidirecional em um modelo sem incluir os efeitos principais? E se sua hipótese for apenas sobre a interação, você ainda precisa incluir os principais efeitos?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Na verdade, estou revisando um manuscrito em que os autores comparam os modelos de regressão de 5-6 logit com a AIC. No entanto, alguns dos modelos têm termos de interação sem incluir os termos covariáveis ​​individuais. Faz algum sentido fazer isso? Por exemplo (não específico para modelos de logit): M1: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Eu tenho uma pergunta sobre qual é a melhor maneira de especificar uma interação em um modelo de regressão. Considere os seguintes dados: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), …

42 r  regression  interaction 

Além de literalmente testar cada combinação possível de variáveis ​​em um modelo ( x1:x2ou x1*x2 ... xn-1 * xn). Como você identifica se uma interação DEVE ou PODE existir entre suas variáveis ​​independentes (espero)? Quais são as melhores práticas na tentativa de identificar interações? Existe uma técnica gráfica que você …

35 regression  modeling  interaction 

Modelos aditivos generalizados são aqueles em que por exemplo. as funções são suaves e devem ser estimadas. Geralmente por splines penalizados. MGCV é um pacote em R que faz isso, e o autor (Simon Wood) escreve um livro sobre seu pacote com exemplos de R. Ruppert et al. (2003) escrevem …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Eu tenho uma pergunta relacionada à regressão e interação múltipla, inspirada neste tópico do CV: Termo de interação usando análise de regressão hierárquica de variáveis ​​centralizadas? Quais variáveis ​​devemos centralizar? Ao verificar um efeito de moderação, centralizo minhas variáveis ​​independentes e multiplico as variáveis ​​centralizadas para calcular meu termo de …

28 regression  interaction  centering 

Todas as minhas variáveis ​​são contínuas. Não há níveis. É possível ter interação entre as variáveis?

27 regression  modeling  interaction 

Em uma regressão, o termo de interação apaga os dois efeitos diretos relacionados. Abandono a interação ou relato o resultado? A interação não fazia parte da hipótese original.

25 regression  interaction 

Tenho dados de um experimento de pesquisa no qual os entrevistados foram aleatoriamente designados para um dos quatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Enquanto os três grupos de tratamento variam ligeiramente no estímulo aplicado, a principal distinção com a qual me preocupo é entre …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Andrew Gelman, em uma de suas postagens recentes, diz: Não creio que contrafactuais ou resultados potenciais sejam necessários para o paradoxo de Simpson. Digo isso porque é possível configurar o paradoxo de Simpson com variáveis ​​que não podem ser manipuladas ou para as quais manipulações não são diretamente de interesse. …

22 regression  interaction  simpsons-paradox 

Eu executei um Modelo Misto Linear Generalizado em R e incluí um efeito de interação entre dois preditores. A interação não foi significativa, mas os principais efeitos (os dois preditores) foram. Agora, muitos exemplos de livros didáticos me dizem que, se houver um efeito significativo da interação, os principais efeitos …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Oi, eu estou tentando encontrar o equivalente não paramétrico de uma ANOVA bidirecional (design 3x4) que é capaz de incluir interações. De minhas leituras em Zar 1984, "Análise Bioestatística", isso é possível usando um método apresentado por Scheirer, Ray e Hare (1976), no entanto, de acordo com outras publicações on-line, …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Tenho duas perguntas sobre a noção de bloco no desenho experimental: (1) Qual é a diferença entre um bloco e um fator? (2) Tentei ler alguns livros, mas algo não está claro: parece que os autores sempre assumem que não há interação entre o "fator de bloqueio" e outros fatores. …

20 experiment-design  interaction  interpretation